基本思想在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素。哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。 哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，addr(ai)是ai的地址， ki是ai的关键字。 哈希表应用哈希函数，由记录的关
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2023-06-30 23:58:55
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HASH函数、构造、处理冲突的方法
原创
2022-07-07 10:06:32
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// // main.cpp // Hash // // Created by duanqibo on 2019/7/12. // Copyright © 2019年 duanqibo. All rights reserved. // 哈希函数，用于查找 #include <iostream> #i
原创
2022-06-08 12:02:49
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1.什么是哈希表（hashtable）？为什么要发明哈希表？首先回答第二个问题，在之前的数据结构中我们学习了数组，链表，二叉树等数据结构，记录在结构中的相对位置是随机的，和记录的关键字之前不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需要进行一系列和关键字的比较。这类查找方法是建立在“比较”基础上。在顺序查找时，比较的结果为“=”与“≠”两种可能；在折半查找，二叉排序查找和B树查找时，比较结果为“&l
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2023-07-31 17:46:48
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目录一、dict数据结构二、Redis的rehash2.1 redis中dict构成2.2 为什么进行rehash2.3 rehash触发条件2.4 rehash时其它操作三、渐进式rehash一、dict数据结构dict字典结构是一个key -> Value映射的数据结构，Redis的一个database中所有key到value的映射，就是使用一个dict来维护的。dict本质上是为了解决
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2023-08-30 08:14:44
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//Hash.h#ifndef HASH_H#define HASH_H#define HASH_ARR_SIZE 100#define FILL -1#include #include #include struct _Node{ int iFill; int iValue; struct _Node* pNext; };typedef _Node Node;typedef struct{ Node* pHashArr; int iArrSize; int iSize;}Hash;#endif //Hash.c#include "Hash.h"Hash* CreateHa Read More
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2013-07-30 18:52:00
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元素查找题目描述： 给出n个正整数，S，否则输出NO 样例输入： 4 2 2 1 3 4 1 9 样例输出： YES NO 数据范
原创
2022-09-09 10:14:57
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## Redis Hash查找key的流程
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Input(输入key)
Connect(连接Redis)
Check(检查key是否存在)
Result(返回结果)
End(结束)
Start --> Input --> Connect --> Ch
原创
2023-11-23 03:24:39
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获取元素有了前面的分析，获取元素的逻辑就非常清晰。首先，调用者传递key，从key的hashCode方法获得值后，调用hash函数做一些低位置换，保证hash值的均匀分布，之后和size-1按位与后得到数组的位置。然后取出对应位置的链表，遍历该链表，查找hash值相等，并且key的引用或者值相等的对象，然后返回。代码见下面：public V get(Object key) {
if
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2024-05-31 17:42:00
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数据库索引（Hash和B+）我们知道数据库索引有两种方式第一：Hash表第二：B+树Hash表哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。对
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2024-03-17 13:57:06
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这一篇要总结的是五天查找的最后一篇，哈希查找，也称为散列查找(本文以哈希称呼)。提起哈希，我的第一印象就是C#中的Hashtable类，它是由一组key/value的键值对组成的集合，它就是应用了散列技术。那么，什么是哈希查找呢？在弄清楚什么是哈希查找之前，我们要弄清楚哈希技术，哈希技术是在记录的存储位置和记录的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。
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2023-12-16 13:20:50
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# 解决 RedisTemplate Map Hash 查找慢的方法
在使用 Redis 作为缓存数据库时，可能会遇到一些性能问题，比如 RedisTemplate 在使用 Hash 结构存储大量数据时查找慢的情况。这种情况通常是因为 Hash 结构中的数据量过大，导致查找效率下降。本文将介绍如何通过优化代码和数据结构来解决 RedisTemplate Map Hash 查找慢的问题。
##
原创
2024-03-03 05:56:26
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# Redis hash 模糊查找 field 实现指南
## 引言
在使用 Redis 进行开发时，我们经常需要使用 Hash 数据结构来存储和查询数据。在某些情况下，我们可能需要模糊查找 Hash 中的 field 字段。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现 Redis Hash 模糊查找 field 的功能。
## 整体流程
下面是实现 Redis Hash 模糊查找 field 的整体流
原创
2024-02-14 09:16:25
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2-3 解析 ： 有可能会发生冲突，所以没法求平均查找长度。2-10 解析 ：参考点击打
原创
2023-05-25 17:00:55
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# Redis Hash 模糊查找key
Redis 是一个开源的基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，其中包括 Hash 结构。在实际应用中，我们经常需要对 Redis 中的 Hash 结构进行查找操作，有时候需要进行模糊匹配查找，找到符合条件的 key。本文将介绍如何在 Redis 中进行 Hash 模糊查找 key，并给出代码示例。
## Redis Hash 结构
Redis 中
原创
2024-02-25 07:46:23
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查找算法(7)--Hash search--哈希查找
原创
2021-07-15 14:37:07
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Python内嵌的集合类型有list、tuple、set、dict。
列表list：看似数组，但比数组强大，支持索引、切片、查找、增加等功能。
元组tuple：功能跟list差不多，但一旦生成，长度及元素都不可变（元素的元素还是可变），似乎就是一更轻量级、安全的list。
字典dict：键值对结构哈希表，跟哈希表的性质一样，key无序且不重复
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2023-11-29 10:22:39
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每一种算法的提出都是为了解决某类问题，Hash算法也不例外。Hash算法最常见的几种应用为：Hash表，快速查找用的；一致性Hash算法，缓存系统
原创
2023-06-05 10:56:07
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基本思想：记录的存储位置与关键字之间存在对应关系。对应关系——hash函数。Loc(i) = H(keyi)选取
原创
2022-06-19 08:37:10
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哈希查找并不是一个太难的算法。主要思想（个人认为）是将输入的数据与下标产生直接的关系；
第一步，让数组元素全部为零；
第二部，输入数据，并建立数据与数组元素的关系，建立直接关系；
第三步 查找
题目描述
有一个数据字典，里面存有n个数字(n<=100000)，小明现在接到一个任务，这项任务看起来非常简单——给定m个数字，分别查询这m个数字是否出现在字
原创
2012-02-14 14:55:16
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