随着业务的蓬勃发展,我们的服务器日均访问量从年初的二三十万增加到现在的800万左右,对系统的原有架构和性能都是一个很大的挑战,所以最近对系统做了一次较大的优化升级来应对日益增长的服务器压力,对原来的业务逻辑和代码都做了重构,性能优化方面遵循了一个重要的原则:尽量减少请求与数据直接交互的次数和频度,其中一个重要的手段就是MySql批处理这次重点对文章浏览模块进行了优化,这也是目前最大的流量入口,每天            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-21 22:32:43
                            
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            ## MySQL 事务批处理数据
在数据库开发中,事务是一个非常重要的概念。通常情况下,你可能需要对数据库进行多次操作,例如插入多条数据,更新某些记录等。在这些情况下,为了确保数据的一致性和完整性,我们使用事务。下面我们将探讨如何在 MySQL 中实现事务的批处理数据。
### 事务处理流程
在进行 MySQL 事务批处理之前,我们需要了解事务的基本流程。接下来我们将用表格展示这个流程:            
                
         
            
            
            
            一切从一段代码说起。。。下面一段代码是最近我在对一EF项目进行重构时发现的。protected override voidDoRemove(T entity)
{this.dbContext.Entry(entity).State =EntityState.Deleted;
Committed= false;
}protected override int DoRemove(System.Linq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 10:23:15
                            
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            mysql事务: 就是把mysql的多条操作语句视为一个整体单元,多条语句中全部执行成功才视为成功,若其中一条语句失败就视为多个语句组成的操作整体失败。这种批量操作叫做事务。 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。 事务用来管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 e: 2 cd MySQL\bin 3 mysql -uroot -proot 4 @pause 1 e: 2 cd JAVA\jdk1.8.0_77\bin 3 javac Hello.java 4 java Hello 5 @pause            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是批处理批处理操作数据库批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。当想数据库中添加大量数据时,需要用到批处理。实现批处理Statement和preparedStatement都支持批处理操作,这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式:1)要用到的方法方法说明void addBatch()将给定的SQL命令添加到此Statement对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、主要关注插入的性能优化:1)在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据,这比单纯的indert快好多.(在MYSQL中具体表现为:INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();) (还有就是在MYISAM表中插入大量记录的时候先禁用到KEYS后面再建立KEYS,具体表现语句: ALTER TABL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息测试数据pom 依赖数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种 replace into第四种 ON DUPLICATE KEY UPDATE测试代码效率比较总结 Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息mysql-5.7.12mac proidea(分配最大内存2g)测试数据pom 依赖<depe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于MySQL中的预处理和普通查询效率进行比较,实验的结果竟然是预处理效率低于普通查询,这让我很不能接受,整理出来希望大家看看实验和实验结果究竟有没有问题,欢迎拍砖
    在oracle数据库中,有一个变量绑定的用法,很多人都比较熟悉,可以调高数据库效率,应对高并发等,好吧,这其中并不包括我,当同事问我MySQL中有没有类似的写法时,我是很茫然的,于是就上网查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL默认关闭批处理开启方法在原始的URL尾部添加开启指令,如下标注语句
url = jdbc:mysql://localhost:3306/mydb3 ?rewriteBatchedStatements=true添加批处理调用preparedStatement中的addBatch()方法,将一句sql添加到批中,循环调用,则可添加大量sql语句到批中。执行批处理调用executeBatch(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有网友问我在win2003下如何自动备份MySQL数据库,既然是自动备份,那肯定得写脚本。我想了想,这个并不是很困难,是很容易实现的,备份可以用脚本实现,那自动又该如何实现呢?也很简单,就用windows自带的“任务计划”功能,设定一个时间,让系统定时跑脚本,不就实现了自动备份数据库的功能了吗?首先把脚本代码贴出来:@echo on
REM------------------------back            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、大批量插入数据1.大批量数据插入空表,可将表设置成为MyISAM,并通过disable keys将唯一索引关闭2.大批量数据插入非空Innodb表,可采取如下措施提高效率:     [1]导入数据时按照主键顺序排列;     [2]导入数据前使用set UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,导入后恢复;  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在处理项目组的一个数据集,数据量每张表在百万级,由于数据量较大在数据下载和处理方面都可以说是旷日持久,这篇记录一下相关的经验。 数据下载拿到的数据是在远程数据库里面,原先打算直接从远程库里下载csv或txt到电脑上,但在mysql上进行这样的操作好像不是很方便速度也很慢。目前在使用的方法是将远程数据库里面的数据导出为sql到本地,导入本地数据库后进行操作,但这一过程也很缓慢,一个百万            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么需要使用 
    事务? 
    
       事务是单个的工作单元。如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交, 
      成为数据库中的永久组成部分。如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均被清除。 
      事务使用,可以提供一个机制,防止在执行过程中出错而之前正确的sql有影响了数据库的情况出现; 
      事务处理机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天我想要分享的是关于数据库的批处理与事务的控制。批处理对于项目的实际应用有非常大的具体意义。 一、批处理部分 首先我们新建一个表: create table t3( id int primary key auto_increment, name varchar(100) ); 注意:au...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            论文写的头疼,回顾一下jdbc,换换脑子传统的写法:1.加载驱动类class.forname("jdbc类的包结构");2.获得连接Connection conn=DriverManager.getConnection("url","username","userpwd");3.获得描述Ststem...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL批处理
## 1. 什么是批处理?
批处理(Batch Processing)是一种在计算机上连续运行的任务,通常指一次性处理大量的数据或一次处理多个任务。在数据库领域,批处理通常用于同时处理大量的数据操作请求,提高数据库的处理效率。
## 2. MySQL批处理的优势
MySQL批处理在以下情况下表现出优势:
- 大批量数据的插入、更新或删除操作。
- 多个相似的SQL语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 批处理 MySQL:高效管理与操作数据的利器
## 引言
在日常的数据管理和操作中,数据库的性能和效率通常直接影响到应用程序的响应速度和用户体验。MySQL作为一种高效的关系型数据库管理系统,提供了丰富的功能来帮助开发者和数据库管理员高效地操作数据。其中,批处理(Batch Processing)就是一种值得重点关注的技术,利用其可以有效减少客户端与数据库服务器之间的交互次数,从而提高操作            
                
         
            
            
            
            开发中有一个项目用了Mysql Cluster,刚开始用很多基本命令不太熟练所以写了一个批处理方便使用。希望对大家也有所帮助。下面主要是在win环境下mysql集群批处理,主要功能有:集群管理器中包括两个批处理要放置同一个文件夹中,@echo off下面是配置信息,需要自行根据具体情况进行修改。mysql集群批处理.bat,代码如下:@echo off
set path="C:\Program F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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