1、主要关注插入的性能优化：
1）
在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据，这比单纯的indert快好多.
（在MYSQL中具体表现为：INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();）
（还有就是在MYISAM表中插入大量记录的时候先禁用到KEYS后面再建立KEYS,具体表现语句：
ALTER TABLE TABLE1 DISABLE KEYS;ALTER TABLE TABLE1 ENABLE KEYS;
而对于INNNODB 表在插入前先 set autocommit=0;完了后：set autocommit=1;这样效率比较高。）
2)
1: 同时插入许多行，一次插入多条数据
2: 从不同连接插入很多行，使用insert delayed语句 ---用延迟插入也可以加快速度，INSERT DELAYED语句加快速度。
3: 用文本文件装载表，然后load,这样通常更快！
4: 锁定表再插入......
3）
日志类的应用，应该很少有update和delete。修改一下参数，让MyISAM引擎并发插入，速度应该会有提升。
4)
日志文件设大点。日志缓存也大点。用以减少日志的磁盘操作。
关闭autocmmit。
INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...; 减少客户端与服务器端的通信开销
将唯一键检查(uniqueness check )关闭，同样的关闭FOREIGN KEY 。 -----唯一键检查关闭，会插入多条相同的数据。
加大buffer pool，插入时减少磁盘 I/O。
5)
数据库的存储格式为MyISAM时，在不使用transaction的前提下，让插入更快.
6) 客户端延迟上报
用户的客户机程序，不是实时上报，缓存一天时间，都写在本地数据文件
每天由svr端发命令给客户机，指定要把哪些文件上报上来，不接收到命令的话，就不上报。
7)
1,c++ 记日志，并上传日志。
2,表直接用myisam引擎，装mysql5.1 表分区。（分表不要建在同一块硬盘上,如果有条件的话，用用raid）
3,用load 的方式直接入库数据。（一个表中6个字段，5个索引,18分钟可以2.6亿条没问题,包生成索引）
4,扩内存。有条件扩到32G,优化sort,group by。
5,用myisampack来压缩数据库。能节约一半空间。索引不会被压缩。
8)
1、推荐使用InnoDB。
2、关闭外键约束。
3、采用多值插入“INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;”
4、加大buffer pool 是不错办法。
相关优化配置：
6、 推荐InnoDB的配置（1G内存情况，主要运行mysql服务器）：
innodb_buffer_pool_size = 600M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table
其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大。
