一、大批量插入数据

1.大批量数据插入空表，可将表设置成为MyISAM，并通过disable keys将唯一索引关闭

2.大批量数据插入非空Innodb表，可采取如下措施提高效率：

     [1]导入数据时按照主键顺序排列;

     [2]导入数据前使用set UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验，导入后恢复；

     [3]如果使用了自动提交，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入后恢复

 

二、优化INSERT语句

1.尽量使用多个值表的insert语句，降低连接、关闭的消耗；

2.将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放；

3.从一个文本文件装入一个表时，使用LOAD DATA INFLIE ,比一般的insert语句快20倍； 

 

三、查询优化

1.尽量减少额外的排序，通过索引直接返回有序数据；where条件和order by使用相同的索引，并且order by的顺序与索引顺序相同，并且order by的字段都是升序或者都是降序；

2.尽量只选择必要的字段，提高sql性能；

3.能用关联查询的不要用子查询；

4.对于包含or的查询语句，如果要利用索引，则or之间的每个条件都必须用到索引，否则应该考虑增加索引；

5.优化分页

    [1]在索引上完成排序分页的操作，然后根据主键关联回原表查询所需的其他列

    [2]把limit查询转换为某个位置的查询；

 

四、 注意不使用索引的情况

  1. 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引
  2. 用or分隔开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到；
  3. 复合索引，如果索引列不是复合索引的第一部分，则不使用索引（即不符合最左前缀);
  4. 如果like是以’%’开始的，则该列上的索引不会被使用
  5. 如果列为字符串，则where条件中必须将字符常量值加引号，否则即使该列上存在索引，也不会被使用;
  6. not in 、 not exists 、 （<> 不等于 ！=）这些操作符不走索引
  7. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引；