1 e: 2 cd MySQL\bin 3 mysql -uroot -proot 4 @pause 1 e: 2 cd JAVA\jdk1.8.0_77\bin 3 javac Hello.java 4 java Hello 5 @pause
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2016-10-27 09:26:00
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最近在处理项目组的一个数据集，数据量每张表在百万级，由于数据量较大在数据下载和处理方面都可以说是旷日持久，这篇记录一下相关的经验。 数据下载拿到的数据是在远程数据库里面，原先打算直接从远程库里下载csv或txt到电脑上，但在mysql上进行这样的操作好像不是很方便速度也很慢。目前在使用的方法是将远程数据库里面的数据导出为sql到本地，导入本地数据库后进行操作，但这一过程也很缓慢，一个百万
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2023-07-09 22:59:03
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有网友问我在win2003下如何自动备份MySQL数据库，既然是自动备份，那肯定得写脚本。我想了想，这个并不是很困难，是很容易实现的，备份可以用脚本实现，那自动又该如何实现呢？也很简单，就用windows自带的“任务计划”功能，设定一个时间，让系统定时跑脚本，不就实现了自动备份数据库的功能了吗？首先把脚本代码贴出来：@echo on
REM------------------------back
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2023-10-21 10:51:03
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一、大批量插入数据1.大批量数据插入空表，可将表设置成为MyISAM，并通过disable keys将唯一索引关闭2.大批量数据插入非空Innodb表，可采取如下措施提高效率： [1]导入数据时按照主键顺序排列; [2]导入数据前使用set UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验，导入后恢复； &nbs
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2023-10-04 16:19:48
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MySQL默认关闭批处理开启方法在原始的URL尾部添加开启指令，如下标注语句
url = jdbc:mysql://localhost:3306/mydb3 ?rewriteBatchedStatements=true添加批处理调用preparedStatement中的addBatch()方法，将一句sql添加到批中，循环调用，则可添加大量sql语句到批中。执行批处理调用executeBatch(
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2023-06-10 10:40:04
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对于MySQL中的预处理和普通查询效率进行比较，实验的结果竟然是预处理效率低于普通查询，这让我很不能接受，整理出来希望大家看看实验和实验结果究竟有没有问题，欢迎拍砖
在oracle数据库中，有一个变量绑定的用法，很多人都比较熟悉，可以调高数据库效率，应对高并发等，好吧，这其中并不包括我，当同事问我MySQL中有没有类似的写法时，我是很茫然的，于是就上网查
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2023-09-13 12:10:25
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批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法，如同您在mysql中使用的命令一样，你仍然将使用这些命令。为了实现批处理，您重定向一个文件到mysql程序中，首先我们需要一个文本文件，这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。比如我们要插入一些数据，使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字，并不一定要
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2023-07-15 22:03:30
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1、主要关注插入的性能优化：1）在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据，这比单纯的indert快好多.（在MYSQL中具体表现为：INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();） （还有就是在MYISAM表中插入大量记录的时候先禁用到KEYS后面再建立KEYS,具体表现语句： ALTER TABL
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2023-10-08 09:02:20
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什么是批处理批处理操作数据库批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句，批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。当想数据库中添加大量数据时，需要用到批处理。实现批处理Statement和preparedStatement都支持批处理操作，这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式：1)要用到的方法方法说明void addBatch()将给定的SQL命令添加到此Statement对
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2023-09-05 12:08:48
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文章目录Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息测试数据pom 依赖数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种 replace into第四种 ON DUPLICATE KEY UPDATE测试代码效率比较总结 Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息mysql-5.7.12mac proidea(分配最大内存2g)测试数据pom 依赖<depe
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2023-10-23 12:32:46
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引用在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL 逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。--- 来自美团技术团队SQL 优化是一个复杂的问题，不同版本和种类的
批处理(batch)------------>好比快递员【不能一件一件的送快递】- 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句- 批处理相比于一次一次执行效率会提高很多- 批处理主要是分两步：1.将要执行的SQL语句保存2.执行SQL语句- Statement和PreparedStatement都支持批处理操作，这里我们只需要掌握PreparedStatement的批处理方式：- 方法：voi
文章目录预编译预编译的好处MySQL界面执行预编译JDBC驱动执行预编译使用Statement执行预编译（了解）使用PreparedStatement执行预编译(重点掌握)未开启预编译打开预编译功能打开缓存功能注意批处理Statement批处理（了解）PreparedStatement批处理打开批处理 预编译预编译的好处Mysql数据库有预编译功能。什么是预编译功能呢？它有什么好处呢？当客户发送
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2023-07-04 19:54:19
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在近期工作中，数据库使用到了MySql引擎，在一次数据导入几万条数据，如果一条一条插入，必然性能不佳，顾使用到了JDBC中PreparedStatement的executeBatch方法来批量提交数据，以此提高性能，但结果让我们大吃一惊，性能不升反降，由于服务器在异地，2万条左右的数据，整整提交了20分钟，简直破我的三观，于是就开启了排查之路。rewriteBatched
# MySQL批处理
## 1. 什么是批处理？
批处理（Batch Processing）是一种在计算机上连续运行的任务，通常指一次性处理大量的数据或一次处理多个任务。在数据库领域，批处理通常用于同时处理大量的数据操作请求，提高数据库的处理效率。
## 2. MySQL批处理的优势
MySQL批处理在以下情况下表现出优势：
- 大批量数据的插入、更新或删除操作。
- 多个相似的SQL语
原创
2023-10-11 12:46:30
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# 批处理 MySQL：高效管理与操作数据的利器
## 引言
在日常的数据管理和操作中，数据库的性能和效率通常直接影响到应用程序的响应速度和用户体验。MySQL作为一种高效的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来帮助开发者和数据库管理员高效地操作数据。其中，批处理（Batch Processing）就是一种值得重点关注的技术，利用其可以有效减少客户端与数据库服务器之间的交互次数，从而提高操作
批处理导入文件，从sql文件导入数据到数据库中 ，批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法，如同您在mysql中使用的命令一样，你仍然将使用这些命令。 为了实现批处理，您重定向一个文件到mysql程序中，首先我们需要一个文本文件，这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。 比如我们要插入一些数据，使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为N
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2023-06-23 16:02:14
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批处理实现mysql数据库备份为了实现数据库每日自动化备份，我们可以结合windows系统的任务计划，定时运行我们的bat文件，实现每日自动备份。任务计划也可以用批处理实现，但是本文主要不是讲这个，而且任务计划只要我们手动点一点就行了实现：1.首先我们需要新建一个配置文件，我的config.ini，具体内容如下[FILE_PATH]
mysql_bin=mysql安装路径\bin\
backup_
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2023-10-15 01:17:41
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对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 1. 一条SQL语句插入多条数据。 常用的插入语句如：
开发中有一个项目用了Mysql Cluster，刚开始用很多基本命令不太熟练所以写了一个批处理方便使用。希望对大家也有所帮助。下面主要是在win环境下mysql集群批处理，主要功能有：集群管理器中包括两个批处理要放置同一个文件夹中，@echo off下面是配置信息，需要自行根据具体情况进行修改。mysql集群批处理.bat，代码如下：@echo off
set path="C:\Program F
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2023-09-23 08:35:22
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