1.mysql MHA高可用+读写分离1.1 mysql MHA高可用1.11 mha简介1.2 mha部署1.2.1 环境：1.2.2 安装mha1.2.3 mysql开启主从同步1.2.4 主从切换测试1.2.5 添加vip测试vip漂移2. 读写分离中间件atlas2.1 atlas介绍2.2 其它中间件介绍2.3 atlas安装2.3.1 注意事项2.3.2 配置文件2.3.3 启动atl
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2023-08-13 12:35:30
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分布式系统，通常是由若干台物理服务器通过网络搭建而成的，与单机系统不同的是，分布式系统通常由多台设备组成。主机(物理服务器)宕机 或者 网络故障 是大概率事件，而 脑裂 场景则是分布式系统中的常见问题(如下图)。当系统出现节点异常后，为避免脑裂，我们通常需要一个全局的调度集群，出现故障时，通过全局调度集群锁住原Master节点，并通过内部选举，提升
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2023-07-29 13:33:13
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脑裂问题与解决（keepalived脑裂的解决和预防）一、keepalived脑裂二、什么是裂脑？三、keepalived脑裂产生的原因四、常见的解决方案五、解决keepalived脑裂问题六、曾经碰到的一个keepalived脑裂的问题七、预防keepalived脑裂问题八、推荐自己写脚本 一、keepalived脑裂Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或
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2023-08-18 21:47:13
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目录1. 案例概述1.1 解决MySQL主从复制单点故障的方案2. MHA2.1 什么是 MHA2.2 MHA 的组成2.3 MHA 的特点3. 搭建 MySQL MHA3.1 实验思路3.2 实验环境3.3 实验步骤3.3.1 修改 Master、Slave1、Slave2 节点的主机名3.3.2 修改 Master、Slave1、Slave2 节点的 Mysql主配置文件/etc/my.cnf
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2023-10-24 08:53:52
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1.由于同步复制一共需要4次消息传递，故mysql cluster的数据更新速度比单机mysql要慢。所以mysql cluster要求运行在千兆以上的局域网内，节点可以采用双网卡，节点组之间采用直连方式2.组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat
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2024-06-28 12:04:15
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MySQL MHA介绍 MHA简介
MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写一套MySQL故障切换方案，来保证数据库系统的高可用，在宕机的事件内（通常10-30秒），完成故障转意，部署MHA，可避免主从一致性问题，节约购买新服务器的费用，不影响服务器性能，易安装，不改变现有部署
MHA在生产环境的作用
一主多从的环境下，MySQL的
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2024-05-16 08:34:58
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LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在
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2023-08-26 15:43:33
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前言Nacos 是一个开源的服务发现、配置管理和服务治理平台，是阿里巴巴开源的一款产品。Nacos 可以帮助开发者更好地管理微服务架构中的服务注册、配置和发现等问题，提高系统的可靠性和可维护性。本文将介绍 Nacos 的必知必会知识点，包括服务注册与发现、配置管理、命名空间等内容，帮助读者更好地了解 Nacos 的使用方法和技巧。如果你正在使用微服务架构，或者对服务发现和配置管理感兴趣，那么不要错
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2024-08-18 10:21:16
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文章目录什么是脑裂（split-brain）集群脑裂产生的原因如何预防HA集群脑裂什么是Fence设备本文小结 什么是脑裂（split-brain）在"双机热备"高可用（HA）系统中，当联系两个节点的"心跳线"断开时(即两个节点断开联系时)，本来为一个整体、动作协调的HA系统，就分裂成为两个独立的节点(即两个独立的个体)。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障，两个节点上的HA软件像"裂脑人"
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2024-01-17 10:08:21
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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1. 前言脑裂就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。2. 为什么会发生脑裂？第一步：确认是不是数据同步出现了问题 在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未
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2024-03-12 19:39:17
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集群的分裂 当集群由于网络原因分裂为几个单独的组时（一组可能是单节点，也可能是几个互联的节点），数据出现不一致，此时可能产生脑裂及数据不一致。这种情况 下，只有一组节点能够继续提供服务，这组节点的状态是primary。当这种状况发生时，galera cluster会启动特别的仲裁算法来选举一个组件作为primary组件。cluster size决定了quorum仲裁的投票数（因此是单数比
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2024-08-10 20:13:19
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在发生紧急故障切换后，如果 ClusterSet 的各个部分之间存在事务集不同的风险，则必须保护集群不受写入流量或所有流量的影响。如果发生网络分区，则有可能出现脑裂的情况，即实例失去同步，无法正确通信以定义同步状态。当 DBA 决定强制选择一个副本集群成为主集群时，产生多于一个主集群，可能会出现脑裂，从而导致脑裂问题。在这种情况下，DBA 可以选择隔离原始主集群：写入流向。所有流量。有三种隔离操作
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2024-07-24 15:01:14
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脑裂（brain-split）：脑裂是指在主备切换时，由于切换不彻底或其他原因，导致客户端和Slave误以为出现两个active master，最终使得整个集群处于混乱状态。解决脑裂问题，通常采用隔离(Fencing)机制，包括三个方面： 共享存储fencing：确保只有一个Master往共享存储中写数据。&nbs
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2023-12-15 13:02:18
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脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
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2024-01-14 15:58:09
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研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
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2023-09-04 21:55:58
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脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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什么是脑裂呢类似github的冲突，当github发现两个版本的分支不一样的时候，就会产生冲突。glusterfs发现一个文件的多个副本不一致的时候，就认为该文件处于脑裂状态，当然文件夹也会存在脑裂的（比如多个副本上的目录下的文件数量不一样）。产生的原因网络分区。一个集群的多个节点处在不同的网络分区下时，不同的分区下的客户端都会操作改分区下的文件。当网络恢复的时候，glusterfs就会发现一个文
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2024-01-11 10:49:19
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# MySQL MGR 脑裂现象解析
## 什么是脑裂？
脑裂（Split Brain）是指在分布式系统中，多个节点在失去联系后各自独立工作，从而导致的数据不一致性问题。在数据库系统中，脑裂可能导致不同节点之间的数据差异，严重时甚至会毁坏整个数据库的一致性。
## MySQL MGR（MySQL Group Replication）
MySQL MGR 是 MySQL 提供的一种高可用性解
MySQL Cluster(集群)目前在互连网项目中有一定的应用。关于数据库集群，无外乎两种结构。一是共享磁阵，代表产品有Oracle RAC。二是不共享，通过使用廉价的x86机器+SSD磁盘，组建集群存取网络。MySQL Cluster属于第二种架构。下文我简单说明一下，适合以及不太适合Cluster的场景，以供大家参考。一。什么时候考虑使用 MySQL Cluster要求可靠性高的业务场景需要
