分布式系统，通常是由若干台物理服务器通过网络搭建而成的，与单机系统不同的是，分布式系统通常由多台设备组成。主机(物理服务器)宕机 或者 网络故障 是大概率事件，而 脑裂 场景则是分布式系统中的常见问题(如下图)。当系统出现节点异常后，为避免脑裂，我们通常需要一个全局的调度集群，出现故障时，通过全局调度集群锁住原Master节点，并通过内部选举，提升
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2023-07-29 13:33:13
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LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在
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2023-08-26 15:43:33
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1.由于同步复制一共需要4次消息传递，故mysql cluster的数据更新速度比单机mysql要慢。所以mysql cluster要求运行在千兆以上的局域网内，节点可以采用双网卡，节点组之间采用直连方式2.组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat
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2024-06-28 12:04:15
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MySQL Cluster(集群)目前在互连网项目中有一定的应用。关于数据库集群，无外乎两种结构。一是共享磁阵，代表产品有Oracle RAC。二是不共享，通过使用廉价的x86机器+SSD磁盘，组建集群存取网络。MySQL Cluster属于第二种架构。下文我简单说明一下，适合以及不太适合Cluster的场景，以供大家参考。一。什么时候考虑使用 MySQL Cluster要求可靠性高的业务场景需要
1. 前言脑裂就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。2. 为什么会发生脑裂？第一步：确认是不是数据同步出现了问题 在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未
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2024-03-12 19:39:17
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集群的分裂 当集群由于网络原因分裂为几个单独的组时（一组可能是单节点，也可能是几个互联的节点），数据出现不一致，此时可能产生脑裂及数据不一致。这种情况 下，只有一组节点能够继续提供服务，这组节点的状态是primary。当这种状况发生时，galera cluster会启动特别的仲裁算法来选举一个组件作为primary组件。cluster size决定了quorum仲裁的投票数（因此是单数比
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2024-08-10 20:13:19
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在发生紧急故障切换后，如果 ClusterSet 的各个部分之间存在事务集不同的风险，则必须保护集群不受写入流量或所有流量的影响。如果发生网络分区，则有可能出现脑裂的情况，即实例失去同步，无法正确通信以定义同步状态。当 DBA 决定强制选择一个副本集群成为主集群时，产生多于一个主集群，可能会出现脑裂，从而导致脑裂问题。在这种情况下，DBA 可以选择隔离原始主集群：写入流向。所有流量。有三种隔离操作
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2024-07-24 15:01:14
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一、脑裂概述# What does "split-brain" mean?"Split brain" is a condition whereby two or more computers or groups of computers lose contact with one another but still act as if the cluster were intact. This i
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2023-12-01 21:43:56
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在现代分布式数据库技术中，MySQL集群作为一种重要的架构方式，其稳定性和高可用性至关重要。然而，在实际应用中，MySQL集群可能会出现“脑裂现象”，也就是在集群中的节点因网络分区产生思想分歧，各自独立工作，产生数据的不一致性。以下是针对这一问题的解决过程的整理记录。
## 环境预检
在部署MySQL集群之前，确保你的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|--
1、两种数据丢失的情况 2、解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1、两种数据丢失的情况主备切换的过程，可能会导致数据丢失（1）异步复制导致的数据丢失因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了（2）脑裂导致的数据丢失 脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连
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2024-04-07 15:04:42
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1.mysql MHA高可用+读写分离1.1 mysql MHA高可用1.11 mha简介1.2 mha部署1.2.1 环境：1.2.2 安装mha1.2.3 mysql开启主从同步1.2.4 主从切换测试1.2.5 添加vip测试vip漂移2. 读写分离中间件atlas2.1 atlas介绍2.2 其它中间件介绍2.3 atlas安装2.3.1 注意事项2.3.2 配置文件2.3.3 启动atl
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2023-08-13 12:35:30
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1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。关于对高可用
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2024-10-13 09:12:07
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# MySQL集群脑裂发生原因及解决方案
## 引言
在分布式系统中，节点之间的通信是非常重要的。特别是在高可用性的数据库系统中，如MySQL集群，节点之间的通信必须可靠和稳定。然而，由于网络问题或硬件故障，可能会导致脑裂（Split Brain）现象的发生。
本文将介绍MySQL集群脑裂的发生原因，并提供一些解决方案和代码示例来避免或减轻脑裂现象的影响。
## 脑裂现象
脑裂是指分布式
原创
2023-09-01 08:57:47
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[rabbitmq@hs-10-20-30-100 log]$ cat crash.log.0 2020-11-25 15:09:56 =E
原创
2022-09-10 00:57:51
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目录简介发生脑裂的原因ES主动选举机制预防脑裂的方案 简介正常一个集群只有一个主节点，脑裂就是从节点在选择主节点出现分歧，导致一个集群出现多个主节点导致集群分裂，使得集群处于异常状态。发生脑裂的原因网络原因：内网一般不会，外网可能性大。节点负载：主节点既负责管理集群又要存储数据，当访问量大时可能会导致es实例反应不过来而停止响应，此时其他节点向主节点发送消息时得不到主节点的响应就会认为主节点挂了
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2023-11-19 10:49:01
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ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是：当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的节点服务数必须大于n/2，这样ZooKeeper集群才可以继续使用，无论奇偶数都可以选举Leader。例如5台ZooKeeper节点机器
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2021-01-07 14:28:00
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Elasticsearch集群的脑裂问题正常情况下，集群中的所有的节点，应该对集群中master的选择是一致的，这样获得的状态信息也应该是一致的，不一致的状态信息，说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓的脑裂问题。这样的脑裂状态直接让节点失去了集群的正确状态，导致集群不能正常工作。可能导致的原因：网络：由于是内网通信，网络通信问题造成某些节点认为master死掉，而另选ma
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2024-07-09 21:14:53
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[rabbitmq@hs-10-20-30-100 log]$ cat crash.log.0 2020-11-25 15:09:56 =ERROR REPORT ** Node 'rabbitmq@hs-10-20-30-99' not responding ** ** Removing (tim
原创
2022-09-10 00:57:39
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# Redis 集群脑裂现象的实现与分析
Redis 是一个常用的内存键值数据库，广泛应用于实时数据处理。但是，在集群环境中，可能会面临脑裂（Split-Brain）的问题。脑裂指的是由于网络分区，集群中的某些节点无法与主节点通信，从而导致数据的一致性问题。本文将讲解如何模拟 Redis 集群的脑裂现象，并分析其原因和后果。
## 流程概述
我们将一共进行以下步骤：
| 步骤 | 操作描述
所谓脑裂问题（类似于精神分裂），就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解。 今天，Elasticsearch集群出现了查询极端缓慢的情况，通过以下命令查看集群状态： curl -XGET 'es-1:9200/_cluster/health' 发现，集群的总体状态是red，本来9个节点的集群，在结果中只显示了4个；但是，将请求发向不同的节点之后，我却发现即使是总体状态是red
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2024-05-31 05:08:33
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