最近有一套集群有数据不一致的报警，最开始没有引起注意，整体的拓扑结构如下，这是一个偏日志型写入业务，上层是使用中间件来做分库分表，数据分片层做了跨机房容灾，一主两从，而且基于Consul域名管理，也算是跨机房高可用。因为近期需要把这一套集群跨机房迁移到新机房，整体的方案和设计都算是高大上的，根据之前的切换都是秒级（2-3秒左右）闪断完成，业务初期是不需要做任何调整的，整体来说对业务是平滑无感知的。
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2024-07-09 19:20:30
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文章目录CephCeph的优势高性能高可用高扩展性特性丰富Ceph 组件 CephCeph是一个统一的分布式存储系统，最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），随后贡献给开源社区。其设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。在经过多年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat 及 OpenStack 都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存
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2024-03-19 20:59:07
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解决keepalived脑裂问题一.介绍脑裂(split-brain)：指在一个高可用(HA)系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，例如都去用同一个ip提供网页服务，结果会导致系统混乱，数据损坏。对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。二.产生的原因高可用服务器对之间
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2023-11-20 06:13:55
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rabbitmq 脑裂问题，实质上是个网络分区问题， 确切来说是网络不稳定导致的问题。rabbitmq集群的网络分区容错性不好，在网络比较差的情况下容易出错，最明显的就是脑裂问题了。记住 不要将你的rabbitmq集群建立在广域网上，除非你使用federation或者shovel等插件。所谓的脑裂问题，就是在多机集群中节点与节点之间失联，都认为对方出现故障，而自身裂变为独立的个体，各自为政，那么就
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2024-07-24 14:21:33
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Nacos的脑裂问题指的是当Nacos Server集群中的某个节点与其他节点网络通信中断时，可能会导致数据不一致或服务注册失败等问题。要解决这个问题，可以考虑以下几个方面：增加节点数：增加集群节点的数量可以增加系统的容错性和可用性，减少单点故障的影响。建议将节点数量至少设置为3个及以上。配置合适的心跳时间和超时时间：Nacos Server中心跳时间和超时时间的设置，对避免脑裂问题非常重要。建议
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2023-07-10 13:37:09
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1. 引言 脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。 对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。（但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务，结果可想而知...）
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2024-07-24 22:11:32
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在使用 Galera MySQL 集群的过程中，偶尔会遭遇脑裂（Split-Brain）现象，这种情况导致集群中出现多个主节点，并且数据不一致，进而影响整个系统的稳定性和可用性。以下是我整理的关于 Galera MySQL 集群脑裂后如何处理的步骤，以及一些预防和优化措施。
## 背景
在某个在线电商平台中，用户正在使用一个 Galera MySQL 集群，该集群有三个节点，分别为 Node1、
在分布式集群的脑裂问题中，zookeeper脑裂是一个经典的例子。在zookeeper集群中，有一个leader和多个follower（observer不参与选举，可以忽略），leader通过周期性向follower发送心跳的方式维持自己的存在感。当follower没有收到心跳超过一定时间后，就认为leader已经宕机，开始重新选举。但是这个时候，leader有可能没有宕机，而是假死，比如发生网络
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2023-11-09 11:48:15
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1 什么是脑裂在高可用集群中，节点间无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，分裂成独立的节点，节点之间彼此都认为对方出现了故障，从而争抢”共享资源”、争起”应用服务”。进而导致严重后果：共享资源被瓜分、两边”服务”都起不来了；两边”服务”都起来了，但同时读写”共享存储”，导致数据损坏。服务器“脑裂”容易引起服务器集群逻辑关系混乱，导致主、备服务器误认为对方宕机而同时接管对方的业务，同时占用共
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2024-03-26 20:49:11
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1.mysql MHA高可用+读写分离1.1 mysql MHA高可用1.11 mha简介1.2 mha部署1.2.1 环境：1.2.2 安装mha1.2.3 mysql开启主从同步1.2.4 主从切换测试1.2.5 添加vip测试vip漂移2. 读写分离中间件atlas2.1 atlas介绍2.2 其它中间件介绍2.3 atlas安装2.3.1 注意事项2.3.2 配置文件2.3.3 启动atl
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2023-08-13 12:35:30
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分布式系统，通常是由若干台物理服务器通过网络搭建而成的，与单机系统不同的是，分布式系统通常由多台设备组成。主机(物理服务器)宕机 或者 网络故障 是大概率事件，而 脑裂 场景则是分布式系统中的常见问题(如下图)。当系统出现节点异常后，为避免脑裂，我们通常需要一个全局的调度集群，出现故障时，通过全局调度集群锁住原Master节点，并通过内部选举，提升
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2023-07-29 13:33:13
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脑裂问题与解决（keepalived脑裂的解决和预防）一、keepalived脑裂二、什么是裂脑？三、keepalived脑裂产生的原因四、常见的解决方案五、解决keepalived脑裂问题六、曾经碰到的一个keepalived脑裂的问题七、预防keepalived脑裂问题八、推荐自己写脚本 一、keepalived脑裂Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或
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2023-08-18 21:47:13
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目录1. 案例概述1.1 解决MySQL主从复制单点故障的方案2. MHA2.1 什么是 MHA2.2 MHA 的组成2.3 MHA 的特点3. 搭建 MySQL MHA3.1 实验思路3.2 实验环境3.3 实验步骤3.3.1 修改 Master、Slave1、Slave2 节点的主机名3.3.2 修改 Master、Slave1、Slave2 节点的 Mysql主配置文件/etc/my.cnf
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2023-10-24 08:53:52
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LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在
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2023-08-26 15:43:33
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MySQL MHA介绍 MHA简介
MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写一套MySQL故障切换方案，来保证数据库系统的高可用，在宕机的事件内（通常10-30秒），完成故障转意，部署MHA，可避免主从一致性问题，节约购买新服务器的费用，不影响服务器性能，易安装，不改变现有部署
MHA在生产环境的作用
一主多从的环境下，MySQL的
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2024-05-16 08:34:58
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1.由于同步复制一共需要4次消息传递，故mysql cluster的数据更新速度比单机mysql要慢。所以mysql cluster要求运行在千兆以上的局域网内，节点可以采用双网卡，节点组之间采用直连方式2.组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat
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2024-06-28 12:04:15
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前言Nacos 是一个开源的服务发现、配置管理和服务治理平台，是阿里巴巴开源的一款产品。Nacos 可以帮助开发者更好地管理微服务架构中的服务注册、配置和发现等问题，提高系统的可靠性和可维护性。本文将介绍 Nacos 的必知必会知识点，包括服务注册与发现、配置管理、命名空间等内容，帮助读者更好地了解 Nacos 的使用方法和技巧。如果你正在使用微服务架构，或者对服务发现和配置管理感兴趣，那么不要错
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2024-08-18 10:21:16
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文章目录什么是脑裂（split-brain）集群脑裂产生的原因如何预防HA集群脑裂什么是Fence设备本文小结 什么是脑裂（split-brain）在"双机热备"高可用（HA）系统中，当联系两个节点的"心跳线"断开时(即两个节点断开联系时)，本来为一个整体、动作协调的HA系统，就分裂成为两个独立的节点(即两个独立的个体)。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障，两个节点上的HA软件像"裂脑人"
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2024-01-17 10:08:21
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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1. 前言脑裂就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。2. 为什么会发生脑裂？第一步：确认是不是数据同步出现了问题 在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未
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2024-03-12 19:39:17
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