前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。 1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁 &
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2023-07-27 23:50:35
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乐观锁&悲观锁1.并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS
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2024-06-09 07:38:05
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目录首先是场景：并发控制悲观锁 select ... for update的使用 乐观锁解释：特点：实现：sql演示例子： 结合我们的Java代码的实现以上更新语句存在一个比较严重的问题，即ABA问题：解决方式：优化 首先是场景：并发控制 为什么要使用悲观锁和乐观锁——>为了并发情况下，线程跟自己在单机情况一样得到相同的结果，保证数
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2024-05-14 12:01:50
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案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-21 14:03:40
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表：CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT
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2023-10-26 19:46:39
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并发问题的解决一直是广大程序员的心病，而乐观锁便是能够有效解决高并发问题的一种模式，下面就让我们一起看看要如何在乐观锁下解决高并发问题吧。乐观锁下解决高并发问题例：在一银行中，如若A、B操作员同时读取一个余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员在A操作员增加的同时为该账户扣除50元，A操作员先提交，B操作员后提交。所以最后账户余额为1000-50=950元，实际上应为1000
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2023-08-13 23:42:53
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博客1：根本决解办法只有一个：队列，别的说的没有用:https://www.cnblogs.com/sheseido/p/5038562.html博客2：https://www.cnblogs.com/laoyeye/p/8097684.html1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select(sta
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2019-03-15 15:31:56
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并发是一个让人很头疼的问题，通常我们会在服务端或者数据库端做处理，保证在并发下数据的准确性，今天我们简要的讨论一下MySQL中如何通过锁解决并发问题读锁也叫共享锁 (shared lock)如何使用SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE详解即事务A 使用共享锁 获取了某条(或者某些)记录时，事务B 可以读取这些记录，可以继续添加共
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2023-10-02 10:12:00
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悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。悲观锁 具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁定状态，一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。乐观锁 对
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2023-10-08 22:28:03
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根本决解办法只有一个：队列，下面说的没有用的对于
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2021-08-15 11:44:51
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又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好...
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2023-02-16 15:19:30
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# Java乐观锁解决并发问题
## 1. 简介
在并发编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会发生数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以使用乐观锁来实现并发控制。
乐观锁的思想是，假设多个线程之间不会产生冲突，因此在执行操作之前不会进行加锁操作，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过。如果没有被修改，则更新数据；如果被修改，则进行相应的处理，例如重试或放弃更新。
## 2. 流
原创
2023-12-04 07:51:49
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JPA锁机制JPA锁机制概述悲观锁乐观锁 JPA锁机制概述数据库并发访问的时候，为了保证操作数据的完整性，往往会对并发数据的更新做出限制。例如，允许一个Session进行更新处理，其他Session必须等此Session更新完成后才可以进行更新处理，这样的机制就称为数据库锁机制。JPA中也支持锁机制处理，且主要支持两类锁。悲观锁（Pessimistic）：假设数据访问一直存在并发更新。悲观锁一直
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2023-09-01 11:21:49
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锁是处理数据库事务并发的一种技术，当两个或更多数据库事务并发地访问相同数据时，锁可以保证同一时间只有一个事务可以修改数据。锁的方法通常有两种：乐观锁和悲观锁。乐观锁认为多个并发事务之间很少出现冲突，也就是说不会经常出现同一时间读取或修改相同数据，在乐观锁中，其目标是让并发事务自由地同时得到处理，而不是发现或预防冲突。两个事务在同一时刻可以访问相同的数据，但为了预防冲突，需要对数据执行一次检查，检查
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2023-08-21 18:02:53
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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## 实现“自旋锁 MySQL 乐观锁并发”的步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要创建一个用于存储数据的表。在这个表中，我们将使用乐观锁来处理并发访问。
```markdown
CREATE TABLE product (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
quantity INT,
version INT
);
原创
2024-06-07 05:47:52
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情景展示：银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版
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2024-06-22 09:32:21
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1、乐观锁：假定没有冲突，在更新数据时比较发现不一致时，则读取新值修改后重试更新。（自旋锁就是一种乐观锁）2、悲观锁：假定会发生冲突，所有操作都加上锁，比如读数据操作。3、自旋锁：循环使用cup时间，尝试cas操作直至成功返回true，不然一直循环。（比较内存值与线程旧值是否一致，一致则更新，不然则循环）4、共享锁（多读）：给资源加上读锁，其他线程也可以加读锁，可以同时读，不可以加写锁。 5、独享
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2023-10-14 00:18:31
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1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
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2024-06-30 17:14:48
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