# MySQL 中的乐观锁及其版本号机制
在当今的分布式系统中，数据库的并发控制变得尤为重要。乐观锁是一种常用的并发控制策略，它会在执行更新操作之前检查数据版本号，以确保数据在操作过程中未被其他事务修改。在本篇文章中，我们将深入探讨 MySQL 中的乐观锁及其版本号机制，并给出代码示例以加深理解。
## 什么是乐观锁
乐观锁是当前流行的一种并发控制策略，其基本思想是：假设在大多数情况下，多个
数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定
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2023-08-11 20:12:05
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表：CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT
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2023-10-26 19:46:39
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前言：在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认
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2023-12-18 10:27:33
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一、乐观锁与悲观锁1.1 乐观锁与使用版本号实现乐观锁乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则对用户返回错误信息，让用户决定如何去处理。 实现方式为版本号和时间戳。使用版本号时，可以在数据初始化时指定一个版本号，每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。// 1.查询出
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2024-01-17 08:26:49
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1 悲观锁乐观锁简介乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处
# MySQL乐观锁版本号自增实现流程
## 1. 简介
MySQL乐观锁是一种用于解决并发访问数据库时出现的资源竞争问题的机制。版本号自增是乐观锁的一种常见实现方式，通过在数据表中增加一个版本号字段，来保证数据在更新时的一致性和完整性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现乐观锁版本号自增的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现乐观锁版本号自增的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-09-29 23:14:58
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1、前言之前好几次看到有人在面经中提到了乐观锁与悲观锁，但是一本《Java Concurrency In Practice》快看完了都没有见到过这两种锁，今天终于在第15章发现了它们的踪迹。15.2 Hardware support for concurrencyExclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (i
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2024-06-30 16:58:52
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场景模拟假设商品有500件库存，进行促销预购，每有一位客户预购，商品预购数加1。省略数据库的操作，用i++来模拟数据库操作正常JAVA实现public class CASTest {
public static int numValue;//商品预购数
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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2023-11-24 06:02:03
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乐观锁介绍：
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：
1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是
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2023-08-04 12:12:10
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增
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2024-06-30 09:34:21
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# 乐观锁与版本号的Java实现
在现代软件开发中，尤其是在高并发的场景下，数据的一致性和完整性是尤为重要的。为了保证数据的安全性，乐观锁（Optimistic Locking）作为一种控制并发访问的方法，得到了广泛应用。本文将通过Java实现乐观锁，并以版本号的形式来确保数据的安全性。
## 什么是乐观锁？
乐观锁的原则是：在更新数据的时候，不会对数据加锁，而是先假设不会发生冲突，直到提交
# 使用 Java 版本号实现乐观锁的教程
乐观锁是一种并发控制策略，允许多个线程并发地操作数据，而不对数据加锁，只在提交时检查数据是否被其他线程修改。这里我们将通过 Java 版本号的机制来实现乐观锁。以下是整个流程的概述，接下来我们将逐步展开。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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Java 乐观锁 版本号机制
在现代 web 应用中，高并发的场景层出不穷，而传统的锁机制往往会导致性能瓶颈。因此，乐观锁以其非侵入性的特性成为了一种优秀的并发控制手段。Java 中的乐观锁通常利用版本号机制来确保数据一致性，这里我们深入探讨这一机制的背后原理及其应用场景。
### 背景描述
乐观锁是一种基于“乐观”假设的并发控制策略，假设在常规情况下不会发生冲突，因此在操作之前并不加锁。相
乐观锁是一种并发控制的策略，它假设多个线程在操作共享数据时，不会发生冲突，因此不需要加锁，而是在更新数据时，通过比较当前状态和上一次的状态，来判断是否有其他线程修改了数据。如果没有冲突，就执行更新操作，否则就重试或者放弃。乐观锁的优点是减少了锁的开销，提高了并发性能；缺点是可能会造成大量的重试开销，以及存在ABA问题。Java中的乐观锁主要有两种实现方式：**CAS（Compare and Swa
悲观锁和乐观锁独占锁是一种悲观锁，·synchronized·就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。所谓乐观锁就是，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。乐观锁用到的机制就是CAS，Compare and Swap。什么是CASCAS,compare and swap的缩写CAS 操作包含
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2024-10-23 18:02:53
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# 如何在 Redis 中实现乐观锁版本号
在现代的分布式系统中，数据的一致性和并发控制是非常重要的。在许多场合下，我们需要确保在多线程或多进程访问某个数据时，不会出现数据混乱的情况。Redis 作为一种高性能的键值存储数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们解决这个问题。
本文将带你了解如何在 Redis 中实现乐观锁版本号，并通过一个实际的示例进行说明。我们会通过一系列步骤，逐步构建出我们的实
一般来说，对于并发的场景，我们通常使用锁来保证线程安全：悲观锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突，因此，必须对每次操作都小心翼翼。如果有多个线程同时需要访问临界区资源，就宁可牺牲性能让线程进行等待，所以说锁会阻塞线程执行；乐观锁是一种乐观的策略，它会假设对资源的访问是没有冲突的。既然没有冲突，自然不需要等待，所以所有的线程都可以在不停顿的状态下持续执行。乐观锁的策略使用一种叫
情景展示：银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版
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2024-06-22 09:32:21
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# Java乐观锁版本号的实现
在多线程环境中，如何安全地更新共享数据是一个重要问题。乐观锁是一种常用的解决方案，它允许多个线程并发访问数据，但在提交更新前，先检查数据是否已被其他线程更改。乐观锁的版本号机制就是其中一种实现方式。
## 什么是版本号机制？
版本号机制是通过在数据表中增加一个版本号字段来实现的。每当对数据进行修改时，版本号都会自增。具体步骤如下：
1. 读取数据及其版本号。
