???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 博客目录一.说明二.实战1.建表2.获取前一行的数据3.获取后一行的数据 一.说明lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据(la
转载
2023-08-17 20:31:28
377阅读
使用MySQL中的函数，存储过程，游标，来实现，数据库里分词并且统计的功能。 先看功能效果: 有这么一个tempic表,其中有个字段 是keyword.这个字段的数据是用“,” 或者“，”隔开的. 现在我们实现的功能是将keyword
转载
2024-09-09 17:40:38
128阅读
相关敏感表信息已经脱敏处理1.待转换 sqlserver SQLselect
a.party_id,
a.publish_date,
a.rating_date,
replace(replace(replace(rating,'p',''),' ',''),'i','') rating2,
lead(replace(replace(replace(rating,'p',''),' ',''),'i
转载
2023-05-23 18:31:45
86阅读
前言：个人认为命令没有必要记，学过的知识总结一下，用到了可以快速找到派上用场。用的多了，自然会记住，但是一定要理解每一个字符代表的是什么，多一个少一个会怎么样要点概述floor 和ceiling和round的使用总结left()和right()函数总结一、(一)round使用如上2图，可知，字符最后的1表示小数点后保留一位，并且是采用四舍五入的算法(二)floor和ceiling使用以上两图对比明
转载
2023-10-06 21:01:29
141阅读
什么是高可用性？很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站，必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候，不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。高可用性2个问题：如何共享数据或同步数据？如何处理failover？解释failover，意思就是当服务器down掉，或者出现错误的时候，可以自动的切换到其他待命的服务器，不
转载
2023-10-18 15:09:21
57阅读
对这个函数使用比较少，今天具体来看下。定义：Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。嗯，反正每次看这些定义啥的都有点拗口，通俗点来说，就相当于表的自关联。假设你要看你自己每个月的账单情况，顺便和历史账单做个对比。取某一个月，Lag()呢就是跟这个月之前的月份去对比，Lead()就是跟这个月之后的月份去对比。 还可以结合s
转载
2023-11-19 17:30:01
77阅读
## Hive中的LEAD函数
在Hive中，LEAD函数是一种窗口函数，用于获取某一行的后续行的值。LEAD函数可以用来计算与当前行相关的下一个行的值，或者是当前行与下一个行之间的差异，这对于数据分析和报告非常有用。
### 语法
LEAD函数的语法如下：
```sql
LEAD(column, offset [, default]) OVER (PARTITION BY partiti
原创
2023-11-25 10:41:17
492阅读
mysqlfailover 是mysql utilities工具包中包含的一个重要的高可用命令，用于对主从复制架构进行健康检测以及实现故障自动转移。它会定期按指定的时间间隔探测各节点的健康状态，一旦在捕获到主节点不可用时，将触发故障转移相关动作，自动执行故障切换到当前最佳的从服务器上。同时整个主从架构内的其他从节点将指向新的主节点，自动完成主从拓扑结构更新。相关知识点热身 基于mysqldump搭
转载
2023-06-09 22:58:40
328阅读
原标题：Linux运维：高可用MySQL解决方案概述作为最基础的数据存储服务之一，在存储系统中有着非常重要的地位，因此要求其具备高可用性无可厚非。能实现不同SLA(服务水平协定)的解决方案有很多种，这些方案可以保证 数据库在硬件或软件出现故障时服务继续可用。高可用性需要解决的主要问题有两个，一个是如何实现数据共享或同步数据，另一个是如何处理failover。数据共享一般的解决方案是通过SAN(St
转载
2023-10-10 06:36:53
46阅读
一、相关函数说明over()：指定聚合函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小会随着行的变而变化。over跟在聚合函数后面，只对聚合函数生效。current row：当前行n preceding：往前n行数据n following：往后n行数据unbounded：起点：unbounded preceding 表示从前面的起点开始，unbounded following表示到后面的终点结束lag(
转载
2024-04-10 20:07:03
2854阅读
MySQL常用函数1.字符函数：名称描述CONCAT()字符连接CONCAT_WS()使用指定的分隔符进行字符连接FORMAT()数字格式化LOWER()转换成小写字母UPPER()转换成大写字母LEFT()获取左侧字符RIGHT()获取右侧字符LENGTH()获取字符串长度(按照字节)CHAR_LENGTH()获取字符串长度 (按照字符)LTRIM()删除前导空格（第一个字符之前的空格）RTRI
转载
2024-02-03 10:42:00
100阅读
sql oracle mysql 数据库 基础 知识 窗口函数 lag与lead函数 LISTAGG函数 connect by 结构化查询 备份和恢复 mysql5.7 mysql8.0 oracle_11g dockerlag与lead函数 mysql 8.0版本前实现方式mysql 8.0版本前实现方式MySQL5.7.25和 8.0.16 环境中实现类似Oracle的分析函数(8.0版本中已
转载
2023-08-09 20:45:07
58阅读
语法这里是INSERT INTO命令将数据插入到MySQL表的通用SQL语法：INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );要插入字符串类型数据，则需要双或单引号保留到所有的值，例如： "value".1、从命令提示符插入数据这将使用SQL 的INSERT I
一.
LEAD()
函数描述
LEAD中传入name列作为参数，将以 ORDER BY 排序后的顺序，返回当前行的下一行name 列所对应的值，并在新列中显示注意：最后一列没有下一列结果所以这里显示NULLLEAD() 中传入的列名与排序的列可以不同用法和参数<analytic function>
OVER (...)
LEAD(x,y)参数1 跟传入一个参数时的情况一样：一列的列名参数2 代
转载
2023-10-09 00:05:47
101阅读
MySQL8.0引入的窗口函数，可以比较方便的实现一些分析和统计功能，这些功能不用窗口函数也能实现，不过实现的sql可能会比较复杂。 一，简介 什么是窗口函数窗口函数引入的其实不只是几个函数，而是一套完整的语法，窗口函数是此语法中的一部分。语法：窗口函数 over 窗口表达式。over是窗口函数语法的关键字。从语法上来看，窗口函数的使用实际上分为两部分：窗口函数和窗口。窗口函数在sql中
转载
2023-08-17 17:13:12
102阅读
注：以下代码在MYSQL中运行完成最近学习了窗口函数，统一书写形式为：函数名（某字段）over（partition by 分区字段 order by 排序字段）一共有两个括号，括号里面可以填参数，也可以不填，依据函数的不同而决定。下面将介绍7种窗口函数。一、汇总函数函数内容：5种函数特点1.sum（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段
转载
2023-08-11 09:15:22
2138阅读
# Hive Lead Over
## Introduction
In the big data era, data processing and analysis have become crucial for businesses and organizations. Hive, an open-source data warehousing and analytics tool buil
原创
2024-01-18 11:33:38
25阅读
一：前言Mysql-cluster本身实现了高可用，但是其sql节点并没有实现负载均衡。怎样让程序能均衡地访问sql节点呢，程序里写哪个数据库服务器IP呢？LVS是实现负载均衡作用的，即将客户端的需求采用特定的负载均衡算法分发到后端的Web应用服务器上。Keepalived是用来实现高可用的，提供健康检查，故障转移，即保证主LVS宕机后，从LVS可以在很短时间顶上，从而保证了系统或网站的稳定性。K
转载
2024-07-05 21:25:24
47阅读
一、窗口函数定义：窗口 + 函数，在执行函数时，定义一个窗口(函数执行的范围)over（）没有order by 和wind子句，默认上下无边界（有分区上下边界为分区大小）分区和分组的区别 group by会去重，开窗函数中partition by 不会去重over（）有order by 没有window子句默认窗口大小是上无边界到当前行 window子句里面的含义：排名函数 lead lag ov
转载
2024-03-04 21:49:39
49阅读
1.1、两个order by的执行时机分析函数（以及与其配合的开窗函数over（））是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执行比较特殊)再进行的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执行结果：a) 两者一致：如果sql语句中的order by满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数
转载
2023-05-23 09:55:36
182阅读
