???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 博客目录一.说明二.实战1.建表2.获取前一行的数据3.获取后一行的数据 一.说明lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据(la
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2023-08-17 20:31:28
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使用MySQL中的函数，存储过程，游标，来实现，数据库里分词并且统计的功能。 先看功能效果: 有这么一个tempic表,其中有个字段 是keyword.这个字段的数据是用“,” 或者“，”隔开的. 现在我们实现的功能是将keyword
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2024-09-09 17:40:38
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相关敏感表信息已经脱敏处理1.待转换 sqlserver SQLselect
a.party_id,
a.publish_date,
a.rating_date,
replace(replace(replace(rating,'p',''),' ',''),'i','') rating2,
lead(replace(replace(replace(rating,'p',''),' ',''),'i
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2023-05-23 18:31:45
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前言：个人认为命令没有必要记，学过的知识总结一下，用到了可以快速找到派上用场。用的多了，自然会记住，但是一定要理解每一个字符代表的是什么，多一个少一个会怎么样要点概述floor 和ceiling和round的使用总结left()和right()函数总结一、(一)round使用如上2图，可知，字符最后的1表示小数点后保留一位，并且是采用四舍五入的算法(二)floor和ceiling使用以上两图对比明
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2023-10-06 21:01:29
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## Hive中的LEAD函数
在Hive中，LEAD函数是一种窗口函数，用于获取某一行的后续行的值。LEAD函数可以用来计算与当前行相关的下一个行的值，或者是当前行与下一个行之间的差异，这对于数据分析和报告非常有用。
### 语法
LEAD函数的语法如下：
```sql
LEAD(column, offset [, default]) OVER (PARTITION BY partiti
原创
2023-11-25 10:41:17
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返回后续行的 值。更改 offset 值会改变所返回的后续行；默认值是 1，表示窗口框架中的下一行WITH finishers AS (SELECT 'Sophia Liu' as name, TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time, 'F30-34' as division UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39' UNION
原创
2023-01-13 09:03:21
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1.1、两个order by的执行时机分析函数（以及与其配合的开窗函数over（））是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执行比较特殊)再进行的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执行结果：a) 两者一致：如果sql语句中的order by满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数
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2023-05-23 09:55:36
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一、相关函数说明over()：指定聚合函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小会随着行的变而变化。over跟在聚合函数后面，只对聚合函数生效。current row：当前行n preceding：往前n行数据n following：往后n行数据unbounded：起点：unbounded preceding 表示从前面的起点开始，unbounded following表示到后面的终点结束lag(
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2024-04-10 20:07:03
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SQL窗口函数OVER用法整理OVER的定义OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。语法OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] [ROWS|RANGE BETWEEN 边界规则1 and 边界规则2])PARTITION BY 子句进行分组
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2024-04-10 19:02:28
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什么是窗口函数？1、窗口函数有什么用？在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如以下业务需求：排名问题：每个部门按业绩来排名topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励面对这类需求，就需要使用SQL的高级功能窗口函数了。二.什么是窗口函数？窗口函数，也叫OLAP函数（Online Analytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数的基本语
lead：取当前行所在位置后指定偏移量的行的值如 lead(Name,1)取该行后第1行的Name值，lead(Name,10)取该行后第10行的Name值，如果没有返回nulllag：取当前行所在位置前指定偏移量的行的值如 lag(Name,1)取该行前第1行的Name值，lag(Name,10)取该行前第10行的Name值，如果没有返回null示例：创建测试表if object_id('tem
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2023-06-20 14:50:58
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什么是高可用性？很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站，必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候，不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。高可用性2个问题：如何共享数据或同步数据？如何处理failover？解释failover，意思就是当服务器down掉，或者出现错误的时候，可以自动的切换到其他待命的服务器，不
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2023-10-18 15:09:21
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SQL OVER开窗函数1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用，可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。 2.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“关键点：使用了sum() over() 这个开窗函数如图：代码如下： select customerID, SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice, SUM(totalPrice) over(partition by cust...
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2012-09-17 11:21:00
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对这个函数使用比较少，今天具体来看下。定义：Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。嗯，反正每次看这些定义啥的都有点拗口，通俗点来说，就相当于表的自关联。假设你要看你自己每个月的账单情况，顺便和历史账单做个对比。取某一个月，Lag()呢就是跟这个月之前的月份去对比，Lead()就是跟这个月之后的月份去对比。 还可以结合s
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2023-11-19 17:30:01
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# Hive Lead Over
## Introduction
In the big data era, data processing and analysis have become crucial for businesses and organizations. Hive, an open-source data warehousing and analytics tool buil
原创
2024-01-18 11:33:38
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group by 函数主要用来对数据进行分组，over()函数则是一个“开窗函数”，它更多的是与聚合函数如：sum()、max()、min()、avg()、count()等函数以及排名函数如：row_number()、rank()、dense_rank()、ntile()函数结合使用。1.group by 函数原始数据如下，数据表名为hr.employeee 对以上数据按照city字段进
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2023-11-11 07:41:26
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一、窗口函数定义：窗口 + 函数，在执行函数时，定义一个窗口(函数执行的范围)over（）没有order by 和wind子句，默认上下无边界（有分区上下边界为分区大小）分区和分组的区别 group by会去重，开窗函数中partition by 不会去重over（）有order by 没有window子句默认窗口大小是上无边界到当前行 window子句里面的含义：排名函数 lead lag ov
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2024-03-04 21:49:39
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# Spark SQL中的LEAD函数分析及应用
在大数据处理的领域，Apache Spark 是一个流行的开源框架，它为大规模数据处理提供了高效的解决方案。在Spark SQL中，有许多内置函数供用户使用，其中 `LEAD` 函数是用来处理时间序列数据或其他有序数据的重要工具。本文将探讨LEAD函数的用法，并结合代码示例进行说明，最后通过图表帮助理解其应用场景。
## 什么是LEAD函数？
原创
2024-08-26 03:28:02
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mysqlfailover 是mysql utilities工具包中包含的一个重要的高可用命令，用于对主从复制架构进行健康检测以及实现故障自动转移。它会定期按指定的时间间隔探测各节点的健康状态，一旦在捕获到主节点不可用时，将触发故障转移相关动作，自动执行故障切换到当前最佳的从服务器上。同时整个主从架构内的其他从节点将指向新的主节点，自动完成主从拓扑结构更新。相关知识点热身 基于mysqldump搭
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2023-06-09 22:58:40
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背景学习完Hadoop，有没有感到编写一个MapReduce程序非常复杂，想要进行一次分析和统计需要很大的开发成本。那么不如就来了解了解Hadoop生态圈的另一名成员——Hive。让我们一起来了解，如何使用类SQL语言进行快速查询和分析数据吧。Hive系列文章如下：大数据基础之Hive（一）—— Hive概述大数据基础之Hive（二）—— DDL语句和DML语句大数据基础之Hive（三）—— 分区
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2023-08-30 12:01:40
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