注：以下代码在MYSQL中运行完成
最近学习了窗口函数，统一书写形式为：
函数名（某字段）over（partition by 分区字段 order by 排序字段）
一共有两个括号，括号里面可以填参数，也可以不填，依据函数的不同而决定。下面将介绍7种窗口函数。
一、汇总函数
- 函数内容：
5种 | 函数特点 |
1.sum（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) | 第一行到当前行字段累计汇总值 如果相同的值则对应的累计汇总值相同 |
2.avg（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) | 第一行到当前行字段累计平均值 如果相同的值则对应的累计平均值相同 |
3.count（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) | 第一行到当前行的累计计数 如果相同的值则对应的累计计数相同 |
4.Max() over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) | 第一行到当前行的最大值 往往配合滑动函数使用 |
5.min（) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) | 第一行到当前行的最小值 往往配合滑动函数使用 |
2.运算逻辑：
第一行到当前行
3.运算举例
下面以sum（）over（）函数举例子
新建一个表test1
create table test1(organization varchar(20), ranking int, number_ int);
insert into test1 values(1,1,1),(1,1,2),(2,1,2),(3,1,3),(1,2,5), (1,3,4),(2,3,6),(2,3,6),(3,3,5),(1,2,3), (2,2,5),(3,4,4),(2,2,5),(3,2,3);
test1表中的数据
其中比较搞不清楚的是over后面两个参数的作用，通过实验，得出以下结论
函数 | 结果 |
1.sum（字段）over（） | 按照表整体，对字段进行汇总，表中每一行都填入最终汇总值 |
2.sum（字段）over（partition by 分区的字段） | 在分区字段内，对字段进行汇总，分区内的每一行都填入对应分区汇总的数值 |
3.sum（字段）over（partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc） | 在分区字段内，按照排序字段进行累计，排序字段如果出现相同值，则累计数值相同 |
下面用实际的例子来演示一下
（1）sum（字段）over（）
可以看到sum(number_) over()这一列，汇总了number_这一列，表中每一行都填入最终汇总值。
（2）sum（字段）over（partition by 分区的字段）
可以看到sum(number_) over(partition by organization)这一列，按照organization这一列将数据分区，并按照分区汇总了number_这一列，表中每一行都填入最终汇总值。
3.sum（字段）over（partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc）
可以看到sum(number_) over(partition by organization order by ranking)这一列，按照organization这一列将数据分区，并按照ranking这一列排序，再去累计number_这一列，结果是每一行的值是第一行到当前行的累加值，如果按照排序的ranking字段有相同值，则累计数值相同。比如上图第1行与第2行，ranking的值都是1，最终值3，是二者累加值，并且最后一列第1行与第2行值相同。同理第3行与第4行；第7行与第8行；第9行与第10行。
二、排序函数
三、分布函数
四、前后函数
五、头尾函数
六、ntile
七、nthnth_value
