redis分布式锁-可重入锁 上篇redis实现的分布式锁，有一个问题，它不可重入。 所谓不可重入锁，即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁，那么在方法中尝试再次获取锁时，就会获取不到被阻塞。 同一个人拿一个锁 ，只能拿一次不能同时拿2次。 1、什么是可重入锁？它有什么作用？ 可重入锁，也叫做递归锁 ...
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2021-05-24 11:07:12
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# Redis可重入分布式锁
## 介绍
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发安全性，我们通常需要使用分布式锁来对共享资源进行加锁和解锁操作。Redis作为一个高性能的键值存储系统，也提供了分布式锁的实现方式。本文将介绍Redis可重入分布式锁的概念和实现原理，并给出相应的代码示例。
## Redis可重入分布式锁原理
可重入分布式锁是指同一个线程可以多次获得同一个锁，而不会出现死锁
原创
2023-10-27 10:37:00
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5、分布式锁-redisson5.1 分布式锁-redisson功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题：重入问题：重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable这样的代码中，他的方法都是使用synchronized修饰的，假如他在一个方法内，调用另一个方法，那么此时如果是不可重入的，不就死锁了吗？所以可重入锁他的主要意义是
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2023-10-16 03:10:18
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可重入锁一个线程可以多次获取该锁，说明这把锁是可重入的。下面我们来实现Redis分布式可重入锁。我们可以用线程的ThreadLocal变量存储当前持有锁的计数。核心代码下面的代码并不完善，只是提供了一个思路。@Componentpublic class RedisWithReentrantLock { @Autowired private RedisTemplate redisTemp
原创
2021-04-12 11:40:05
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作者简介：大家好，我是smart哥
我们在不久前介绍了SpringBoot定时任务，最近又一起探究了如何使用Redis实现简单的消息队列，都是一些不错的小知识点。为了能跟前面的内容产生联动，这次我们打算把Redis分布式锁相关的介绍融合进定时任务的案例中，学起来更带劲~Demo构思在我看来，同样需要使用锁，动机可能完全相反：在保证线程安全的前提下，尽量让所有线程都执行成功在保证线程安全的
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2024-06-12 14:28:03
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分布式应用中常见的并发问题以修改用户的状态为例，一个操作将会拆分成三个步骤：读出用户的状态。在内存里进行修改操作。改完之后存回去。读取和保存两个操作并不是原子的，多线程情况下，会出现并发问题。可以使用分布式锁来限制程序的并发执行。分布式锁的使用使用setnx命令，set if not exist，只允许被一个客户端占坑，用完之后，调用del指令释放。> setnx lock true
(in
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2023-09-30 08:18:24
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1. 什么是分布式锁？百度百科：分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如引用所述，分布式锁是一种用于在分布式系统中对资源进行同步访问的机制。在分布式系统中，多个节点同时访问某个共享资源时，需要确保资源的一致性和正确性。分布式锁可以通过协调多个节点之间的操作，保证在同一时间内只有一个节点能够访问该资源，从而避免竞态条件和数据不一致的问题。2. 如何实现分布式锁？基于数据库的分布式锁
原创
2024-07-09 17:35:29
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Redis实现分布式锁一、为什么需要分布式锁比如现在有A和B两个操作对数据库中的数据account进行操作，account初始值为42。A：account=db.getAccount(); > account=42 account+= 10; &n
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2023-10-24 08:20:30
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Redis分布式锁和RedissionLock可重入分布式锁源码解读 分布式锁 在分布式模式下，对一份临界资源需要跨主机跨进程跨线程互斥访问的时候，需要用分布式锁，来保证多进程有序操作 分布式特点 1，互斥性：只能有一个线程只有该锁 2，锁超时避免死锁：当该线程发生异常，能让其他线程获取 3，容错性 ...
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2021-09-10 20:51:00
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分布式锁分布式锁-基于Redis方面实现分布式锁-基于数据库方面实现分布式锁-基于Redisson方面实现 分布式锁-基于Redis方面实现上一篇文章，我们从数据库层面了解了分布式锁的实现。这篇文章我们从Redis方面了解分布式锁。在我的理解之下：它和原来的基于数据库实现类似，只不过是将value存入Redis，只有Redis的值删了，才能存进去，不然的话一直在等待状态！直到set进去才行，当然
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2023-11-26 14:25:28
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基于zookeeper实现分布式锁介绍 文章目录基于zookeeper实现分布式锁介绍前言1. Curator框架的InterProcessMutex分布式锁2. 基于Zookeeper的Java Api实现3.总结 前言本文主要用于介绍常规分布式锁的使用及其原理，在主篇中进行了常规分布式锁的扫盲介绍，在子篇中介绍了现主流分布式锁框架的源码以及自写学习demo解析。 全部代码及介绍：https:/
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2024-08-11 07:47:10
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1.可重入锁（Reentrant Lock）基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步、反射式和RxJava2标准的接口。RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();
//尝试加锁，
boole
文章目录前言一、分布式锁是什么？二、分布式锁的原子性非原子性的分布式锁三、分布式锁的两种实现思路1.普通分布式锁2.自旋竞争锁其实就是，当线程开始没有获取到锁的时候，并不立即退出，而是通过无线for循环不断的去竞争锁。总结 前言本文主要讲了分布式锁的原子性及实现Redis锁的两种方式。提示：以下是本篇文章正文内容一、分布式锁是什么？分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 （不同
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2023-06-24 09:26:37
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一、前言Redis实现的分布式锁被大家广泛用于解决在分布式环境下的并发问题——使用set NX EX，当某一个key存在时，返回失败，当key不存在时，设置新值和过期时间，返回成功。那么如何通过Redis实现一个可重入的分布式锁呢？二、解决思路我们可以参考一下Java中ReentrantLock的实现，在持有锁时记录下线程信息，获取锁时检查线程id是否相同，那么在Redis中也可参考相同实现：1、
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2023-08-20 07:36:24
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# Redis 分布式锁的实现和可重入性
## 引言
在分布式系统中，由于多个进程或者多个线程同时对共享资源进行操作，可能会导致资源的不一致性或者数据错误。为了解决这个问题，我们常常需要使用分布式锁来保证资源的一致性和正确性。Redis 是一种高性能的内存数据库，也提供了分布式锁的实现方式。本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和如何实现可重入性。
## Redis 分布式锁的实现原理
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原创
2023-10-07 12:55:36
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【分布式锁】06-Zookeeper实现分布式锁：可重入锁源码分析前言前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的，大多都深入到源码级别。在分布式系统中，常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper，接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的。Zookeeper初识文件系统Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构image.png每个子目录项如Nam
原创
2020-10-23 21:25:14
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一般工作中常用的分布式锁，就是基于 Redis 和 ZooKeeper，前面已经介绍完了 Redisson 锁相关的源码，下面一起看看基于 ZooKeeper 的锁。也就是 Curator 这个框架。 ...
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2021-07-16 10:19:00
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【分布式锁】01-使用Redisson实现可重入分布式锁原理前言主流的分布式锁一般有三种实现方式:数据库乐观锁基于Redis的分布式锁基于ZooKeeper的分布式锁之前我在博客上写过关于mysql和redis实现分布式锁的具体方案：https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/10226618.html里面主要是从实现原理出发。这次【分布式锁】系列文章主要是深入redi
原创
2020-10-23 21:41:09
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大纲1.Redisson可重入锁RedissonLock概述2.可重入锁源码之创建RedissonClient实例3.可重入锁源码之lua脚本加锁逻辑4.可重入锁源码之WatchDog维持加锁逻辑5.可重入锁源码之可重入加锁逻辑6.可重入锁源码之锁的互斥阻塞逻辑7.可重入锁源码之释放锁逻辑8.可重入锁源码之获取锁超时与锁超时自动释放逻辑9.可重入锁源码总结1.Redisson可重入锁Redisso
一个分布式锁，需要满足以下： 1.独享，即一个锁不能同时被两个客户端持有 2.无死锁，即当一个持有锁的客户端异常退出了，锁要自动释放，否则其他客户端永远都拿不到锁 3.单点问题，即若只用一个单实例来实现分布式锁，那么当这个节点挂了，也就导致分布式锁功能停止了。这其实并不是分布式锁的独有问题，单点问题是所有单实例Redis服务的共有问题。 对于单点问题，Redis主从的方案也无法完全解决，例如 客户
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2023-08-17 23:11:12
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