在项目开发过程中,有时候我们经常会写一些重复性代码,要知道,一直写重复性代码时很讨人厌,但是你很想解决却没时间整理。以下是对其中一种重复性代码一次设计整合。由于项目中很多地方需要我处理接口抖动或者说并发问题,我用Redis分布式。以下是我以前写法风格业务1//定义名2 //获取jedis try{ //加锁 // todo 业务1 }catch(Exception
# Redis重入分布式 ## 介绍 在分布式系统中,为了保证数据一致性和并发安全性,我们通常需要使用分布式来对共享资源进行加锁和解锁操作。Redis作为一个高性能键值存储系统,也提供了分布式实现方式。本文将介绍Redis重入分布式概念和实现原理,并给出相应代码示例。 ## Redis重入分布式原理 重入分布式是指同一个线程可以多次获得同一个,而不会出现死锁
原创 2023-10-27 10:37:00
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redis分布式-重入 上篇redis实现分布式,有一个问题,它不可重入。 所谓不可重入,即若当前线程执行某个方法已经获取了该,那么在方法中尝试再次获取时,就会获取不到被阻塞。 同一个人拿一个 ,只能拿一次不能同时拿2次。 1、什么是重入?它有什么作用? 重入,也叫做递归 ...
转载 2021-05-24 11:07:12
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5、分布式-redisson5.1 分布式-redisson功能介绍基于setnx实现分布式存在下面的问题:重入问题:重入问题是指 获得线程可以再次进入到相同代码块中,重入意义在于防止死锁,比如HashTable这样代码中,他方法都是使用synchronized修饰,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入,不就死锁了吗?所以重入主要意义是
作者简介:大家好,我是smart哥 我们在不久前介绍了SpringBoot定时任务,最近又一起探究了如何使用Redis实现简单消息队列,都是一些不错小知识点。为了能跟前面的内容产生联动,这次我们打算把Redis分布式锁相关介绍融合进定时任务案例中,学起来更带劲~Demo构思在我看来,同样需要使用,动机可能完全相反:在保证线程安全前提下,尽量让所有线程都执行成功在保证线程安全
重入一个线程可以多次获取该,说明这把重入。下面我们来实现Redis分布式重入。我们可以用线程ThreadLocal变量存储当前持有计数。核心代码下面的代码并不完善,只是提供了一个思路。@Componentpublic class RedisWithReentrantLock {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemp
原创 2021-04-12 11:40:05
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分布式应用中常见并发问题以修改用户状态为例,一个操作将会拆分成三个步骤:读出用户状态。在内存里进行修改操作。改完之后存回去。读取和保存两个操作并不是原子,多线程情况下,会出现并发问题。可以使用分布式来限制程序并发执行。分布式使用使用setnx命令,set if not exist,只允许被一个客户端占坑,用完之后,调用del指令释放。> setnx lock true (in
1.重入(Reentrant Lock)基于RedisRedisson分布式重入RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步、反射和RxJava2标准接口。RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见使用方法 lock.lock(); //尝试加锁, boole
Redis实现分布式一、为什么需要分布式比如现在有A和B两个操作对数据库中数据account进行操作,account初始值为42。A:account=db.getAccount();      >      account=42      account+= 10;    &n
文章目录前言一、分布式是什么?二、分布式原子性非原子性分布式三、分布式两种实现思路1.普通分布式2.自旋竞争其实就是,当线程开始没有获取到时候,并不立即退出,而是通过无线for循环不断去竞争。总结 前言本文主要讲了分布式原子性及实现Redis两种方式。提示:以下是本篇文章正文内容一、分布式是什么?分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源一种方式。 (不同
一、前言Redis实现分布式被大家广泛用于解决在分布式环境下并发问题——使用set NX EX,当某一个key存在时,返回失败,当key不存在时,设置新值和过期时间,返回成功。那么如何通过Redis实现一个重入分布式呢?二、解决思路我们可以参考一下Java中ReentrantLock实现,在持有时记录下线程信息,获取时检查线程id是否相同,那么在Redis中也参考相同实现:1、
# Redis 分布式实现和重入性 ## 引言 在分布式系统中,由于多个进程或者多个线程同时对共享资源进行操作,可能会导致资源不一致性或者数据错误。为了解决这个问题,我们常常需要使用分布式来保证资源一致性和正确性。Redis 是一种高性能内存数据库,也提供了分布式实现方式。本文将介绍 Redis 分布式实现原理和如何实现重入性。 ## Redis 分布式实现原理 R
原创 2023-10-07 12:55:36
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Redis分布式和RedissionLock重入分布式源码解读 分布式分布式模式下,对一份临界资源需要跨主机跨进程跨线程互斥访问时候,需要用分布式,来保证多进程有序操作 分布式特点 1,互斥性:只能有一个线程只有该 2,超时避免死锁:当该线程发生异常,能让其他线程获取 3,容错性 ...
转载 2021-09-10 20:51:00
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分布式分布式-基于Redis方面实现分布式-基于数据库方面实现分布式-基于Redisson方面实现 分布式-基于Redis方面实现上一篇文章,我们从数据库层面了解了分布式实现。这篇文章我们从Redis方面了解分布式。在我理解之下:它和原来基于数据库实现类似,只不过是将value存入Redis,只有Redis值删了,才能存进去,不然的话一直在等待状态!直到set进去才行,当然
# 使用RedisHash做重入分布式分布式系统中,为了保证数据一致性和避免并发问题,常常需要使用分布式。而在实际应用中,重入性是一个非常重要特性,它可以让同一个线程在持有情况下再次获取而不会被阻塞。本文将介绍如何使用RedisHash数据结构实现重入分布式,并给出相应代码示例。 ## 什么是重入分布式 重入分布式是指同一个线程在持有情况下
原创 2024-05-31 05:46:52
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如何实现重入? 首先信息(指redis中lockKey关联value值) 必须得设计能负载更多信息,之前non-reentrant时value直接就是一个超时时间,但是要实现重入单超时时间是不够,必须要标识是被谁持有的,也就是说要标识分布式环境中线程,还要记录被入了多少次。  如何在分布式线程中标识唯一线程? MAC地址 +jvm进程&nb
原创 2016-10-03 07:11:34
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一个分布式,需要满足以下: 1.独享,即一个不能同时被两个客户端持有 2.无死锁,即当一个持有客户端异常退出了,要自动释放,否则其他客户端永远都拿不到 3.单点问题,即若只用一个单实例来实现分布式,那么当这个节点挂了,也就导致分布式功能停止了。这其实并不是分布式独有问题,单点问题是所有单实例Redis服务共有问题。 对于单点问题,Redis主从方案也无法完全解决,例如 客户
一、前言在同一个jvm进程中时,可以使用JUC提供一些来解决多个线程竞争同一个共享资源时候线程安全问题,但是当多个不同jvm进程中线程共同竞争同一个共享资源时候,juc包就无能无力了,这时候就需要分布式了。常见有使用zk最小版本,redisset函数,数据库来实现,本节我们谈谈Redis单实例情况下使用set函数来实现分布式。二、使用Redis单实例实现分布式首先我们来具
大纲1.Redisson重入RedissonLock概述2.重入源码之创建RedissonClient实例3.重入源码之lua脚本加锁逻辑4.重入源码之WatchDog维持加锁逻辑5.重入源码之重入加锁逻辑6.重入源码之互斥阻塞逻辑7.重入源码之释放逻辑8.重入源码之获取超时与超时自动释放逻辑9.重入源码总结1.Redisson重入Redisso
原创 精选 7月前
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之前redis分布式已经结束了,实际上还有有些问题, 基于setnx实现分布式存在下面的问题:重入问题:重入问题是指 获得线程可以再次进入到相同代码块中,重入意义在于防止死锁,比如HashTable这样代码中,他方法都是使用synchronized修饰,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入,不就死锁了吗?所以重入主要意义是防止
转载 2023-09-03 14:06:12
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