基于zookeeper实现分布式介绍 文章目录基于zookeeper实现分布式介绍前言1. Curator框架的InterProcessMutex分布式2. 基于Zookeeper的Java Api实现3.总结 前言本文主要用于介绍常规分布式的使用及其原理,在主篇中进行了常规分布式的扫盲介绍,在子篇中介绍了现主流分布式框架的源码以及自写学习demo解析。 全部代码及介绍:https:/
转载 2024-08-11 07:47:10
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一般工作中常用的分布式,就是基于 Redis 和 ZooKeeper,前面已经介绍完了 Redisson 锁相关的源码,下面一起看看基于 ZooKeeper。也就是 Curator 这个框架。 ...
转载 2021-07-16 10:19:00
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分布式】06-Zookeeper实现分布式重入源码分析前言前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式的,大多都深入到源码级别。在分布式系统中,常见的分布式实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式的。Zookeeper初识文件系统Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构image.png每个子目录项如Nam
原创 2020-10-23 21:25:14
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# Redis重入分布式 ## 介绍 在分布式系统中,为了保证数据的一致性和并发安全性,我们通常需要使用分布式来对共享资源进行加锁和解锁操作。Redis作为一个高性能的键值存储系统,也提供了分布式的实现方式。本文将介绍Redis重入分布式的概念和实现原理,并给出相应的代码示例。 ## Redis重入分布式原理 重入分布式是指同一个线程可以多次获得同一个,而不会出现死锁
原创 2023-10-27 10:37:00
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redis分布式-重入 上篇redis实现的分布式,有一个问题,它不可重入。 所谓不可重入,即若当前线程执行某个方法已经获取了该,那么在方法中尝试再次获取时,就会获取不到被阻塞。 同一个人拿一个 ,只能拿一次不能同时拿2次。 1、什么是重入?它有什么作用? 重入,也叫做递归 ...
转载 2021-05-24 11:07:12
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zk分布式非公平:创建节点,因为节点有唯一性;创建成功的,相当于获取;创建失败的则没有获取;当获得成功后,创建对的监听,当使用完毕后,删除,并通知在等待的线程;等待的线程再次创建,成功的获得,失败的继续等待; 严重缺点:性能下降严重,所有连接都对同一节点进行监听,当监听到删除事件时,又要通知所有连接,并且去竞争。这就产生了严重的羊群效应,对性能影响严重;所以一般没有用。公平
5、分布式-redisson5.1 分布式-redisson功能介绍基于setnx实现的分布式存在下面的问题:重入问题:重入问题是指 获得的线程可以再次进入到相同的的代码块中,重入的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以重入他的主要意义是
V-xin:ruyuanhadeng获得600+页原创精品文章汇总PDF 写在前面之前写过一篇文章(《Redis 分布式,没它真不行!》),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式的原理。同理,我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架,聊一下这个框架对ZooKeeper(以下简称zk)分布
在了解了加锁和重入之后,最需要了解的还是在分布式场景下或者多线程并发加锁是如何处理的? ...
转载 2021-07-22 20:13:00
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重入一个线程可以多次获取该,说明这把重入的。下面我们来实现Redis分布式重入。我们可以用线程的ThreadLocal变量存储当前持有的计数。核心代码下面的代码并不完善,只是提供了一个思路。@Componentpublic class RedisWithReentrantLock {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemp
原创 2021-04-12 11:40:05
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作者简介:大家好,我是smart哥 我们在不久前介绍了SpringBoot定时任务,最近又一起探究了如何使用Redis实现简单的消息队列,都是一些不错的小知识点。为了能跟前面的内容产生联动,这次我们打算把Redis分布式锁相关的介绍融合进定时任务的案例中,学起来更带劲~Demo构思在我看来,同样需要使用,动机可能完全相反:在保证线程安全的前提下,尽量让所有线程都执行成功在保证线程安全的
分布式应用中常见的并发问题以修改用户的状态为例,一个操作将会拆分成三个步骤:读出用户的状态。在内存里进行修改操作。改完之后存回去。读取和保存两个操作并不是原子的,多线程情况下,会出现并发问题。可以使用分布式来限制程序的并发执行。分布式的使用使用setnx命令,set if not exist,只允许被一个客户端占坑,用完之后,调用del指令释放。> setnx lock true (in
Redis实现分布式一、为什么需要分布式比如现在有A和B两个操作对数据库中的数据account进行操作,account初始值为42。A:account=db.getAccount();      >      account=42      account+= 10;    &n
Redis分布式和RedissionLock重入分布式源码解读 分布式分布式模式下,对一份临界资源需要跨主机跨进程跨线程互斥访问的时候,需要用分布式,来保证多进程有序操作 分布式特点 1,互斥性:只能有一个线程只有该 2,超时避免死锁:当该线程发生异常,能让其他线程获取 3,容错性 ...
转载 2021-09-10 20:51:00
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分布式分布式-基于Redis方面实现分布式-基于数据库方面实现分布式-基于Redisson方面实现 分布式-基于Redis方面实现上一篇文章,我们从数据库层面了解了分布式的实现。这篇文章我们从Redis方面了解分布式。在我的理解之下:它和原来的基于数据库实现类似,只不过是将value存入Redis,只有Redis的值删了,才能存进去,不然的话一直在等待状态!直到set进去才行,当然
1.重入(Reentrant Lock)基于Redis的Redisson分布式重入RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步、反射和RxJava2标准的接口。RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock(); //尝试加锁, boole
文章目录前言一、分布式是什么?二、分布式的原子性非原子性的分布式三、分布式的两种实现思路1.普通分布式2.自旋竞争其实就是,当线程开始没有获取到的时候,并不立即退出,而是通过无线for循环不断的去竞争。总结 前言本文主要讲了分布式的原子性及实现Redis的两种方式。提示:以下是本篇文章正文内容一、分布式是什么?分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 (不同
一、前言Redis实现的分布式被大家广泛用于解决在分布式环境下的并发问题——使用set NX EX,当某一个key存在时,返回失败,当key不存在时,设置新值和过期时间,返回成功。那么如何通过Redis实现一个重入分布式呢?二、解决思路我们可以参考一下Java中ReentrantLock的实现,在持有时记录下线程信息,获取时检查线程id是否相同,那么在Redis中也参考相同实现:1、
# Redis 分布式的实现和重入性 ## 引言 在分布式系统中,由于多个进程或者多个线程同时对共享资源进行操作,可能会导致资源的不一致性或者数据错误。为了解决这个问题,我们常常需要使用分布式来保证资源的一致性和正确性。Redis 是一种高性能的内存数据库,也提供了分布式的实现方式。本文将介绍 Redis 分布式的实现原理和如何实现重入性。 ## Redis 分布式的实现原理 R
原创 2023-10-07 12:55:36
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写在最前面前几周写了篇 利用Redis实现分布式 ,今天简单总结下ZooKeeper实现分布式的过程。其实生产上我只用过Redis或者数据库的方式,之前还真没了解过ZooKeeper怎么实现分布式。这周简单写了个小Demo,更坚定了我继续使用Redis的信心了。ZooKeeper分布式的实现原理在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具。当多个JVM客户
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