# 如何在 MySQL 中实现 JOIN 走索引
在进行数据库开发时，优化查询性能是我们需要关注的重要问题之一。而使用 JOIN 操作时，能否走索引直接影响到查询的效率。在这篇文章中，我们将讨论如何实现 MySQL 中的 JOIN 操作走索引，并通过一个具体的示例来演示整个流程。
## 整体流程
实现 MySQL JOIN 走索引的整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候，打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录，从目录确定这段内容的位置，然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会，从书的第一页一页一页的翻找。同样，数据库也是，查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了，才寻找。
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2024-06-12 08:21:31
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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MySQL怎么运行的系列（一）mysql体系结构和存储引擎MySQL怎么运行的系列（二）Innodb缓冲池 buffer pool 和 改良版LRU算法Mysql怎么运行的系列（三）InnoDB存储结构之行结构和页结构MySQL怎么运行的系列（四）Innodb索引结构和方案MySQL怎么运行的系列（五）Innodb表空间（tab
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2023-10-30 19:08:03
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# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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# MySQL Update Join 走索引的探讨
在数据库管理系统中，MySQL 是一个流行的开源关系数据库，广泛应用于各类应用程序中。针对 MySQL 的各种操作，更新数据是日常开发中非常常见的一项任务。而在通过连接来更新数据时，相应的性能优化手段就显得尤为重要。本文将讨论如何在 MySQL 中使用 Update Join 走索引来提高更新操作的性能，并通过代码示例进行说明。
## 什么
在一些营业场景中，会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合，部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差，以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪关于NOT EXISTS语句，我们怎样优化呢？以本日优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
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2024-06-26 11:19:23
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## MySQL JOIN 不走索引的原因及解决方法
在 MySQL 数据库中，JOIN 操作是常用的查询方式之一。它可以将多张表中的数据进行关联，从而得到更全面和准确的查询结果。然而，在某些情况下，我们可能会发现 JOIN 操作的性能并不理想，查询速度较慢。其中一个常见的问题是 JOIN 操作不走索引，导致性能下降。本文将解释 JOIN 不走索引的原因，并提供一些解决方法。
### 为什么
原创
2023-09-29 07:04:22
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目录索引索引分类索引的优缺点优点缺点适用场景查询聚合查询聚合函数聚合字段 联合查询内连接 外连接子查询单行子查询 多行子查询字符串函数upper,substr,concat索引索引分类index普通索引unique唯一索引fulltext全文索引spatial时空索引primary主键索引的优缺点优点索引可以提高查询的速度；通过索引的唯一性，保证了数据库表中的每一行数
【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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1.MySQL索引有哪些数据结构？ 2.MySQL索引结构为什么不用B，而用B+？ 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢？为啥不用跳表？为啥不用链表？ 4.B+每个节点的大小为多少？ 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10，ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo
MYSQL的索引（mysql优化之索引篇）mysql性能的优化索引优化
select语句优化,值得注意的是join语句越多,性能越不好，酌情写语句
服务器参数的设计select语句select语句输入命令之后，要通过mysql优化器自动做出最优顺序进行。而不是按照输入顺
序。一般情况下,第一步是from tabname，先确定需要查询的表,再根据条件一步一步删选,
筛选完按照输出字段要求进行输
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2023-10-19 15:10:09
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
105阅读
oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
312阅读
总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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# MySQL 中的 Join 操作：如何实现不走索引
在数据库操作中，使用 JOIN 来连接多个表是常见的需求。然而，在某些情况下，我们希望 MySQL 在执行 JOIN 操作时不使用索引。这可能是因为我们需要确保查询的行为或性能达到某种特定的需求。本文将通过一个详细的步骤流程教会你如何实现这个目标。
### 流程概述
以下是实现 MySQL A JOIN B 不走索引的主要步骤：
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原创
2024-08-21 09:16:48
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目录一，join实现方式（一），原理二，join 后用 on ，and 还是 where 区别（一），原理（二），on , where实例1，创建表和数据2，测试语句和结果（三），on ， and实例1，添加数据2，测试语句和结果一，join实现方式（一），原理嵌套循环 A B 一行一行匹配，A1匹配B表全部，A2匹配B表全部。索引 B表上必须有索引，匹配到索引后才会进行回
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2024-03-17 08:33:02
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本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序。表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境"。这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程，而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题)。我们知道，MySQL优化器只有两个自由度：顺序选择；单表访问方式；这里将详细剖析下面的SQL，看看MySQL优化器如何做出每一步的选择。explainselect*fromemployee as
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2024-01-26 09:59:45
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