文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候，打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录，从目录确定这段内容的位置，然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会，从书的第一页一页一页的翻找。同样，数据库也是，查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了，才寻找。
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2024-06-12 08:21:31
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一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差？无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e
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2024-02-20 11:10:58
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MYSQL的索引（mysql优化之索引篇）mysql性能的优化索引优化
select语句优化,值得注意的是join语句越多,性能越不好，酌情写语句
服务器参数的设计select语句select语句输入命令之后，要通过mysql优化器自动做出最优顺序进行。而不是按照输入顺
序。一般情况下,第一步是from tabname，先确定需要查询的表,再根据条件一步一步删选,
筛选完按照输出字段要求进行输
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2023-10-19 15:10:09
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# MySQL 中的 LEFT JOIN 是如何走索引的？
在数据库的查询优化中，理解 LEFT JOIN 和索引的关系至关重要。本文将深入探讨在 MySQL 中 LEFT JOIN 是否能够有效使用索引，并通过示例加以说明。
## 什么是 LEFT JOIN？
LEFT JOIN（左连接）是一种连接两张表的方法，返回左表（第一个表）中的所有记录以及右表（第二个表）中匹配的记录。如果右表中没
文章目录性能下降SQL慢索引优化单表两表三表索引失效 性能下降SQL慢查询语句写的烂索引失效
单值索引复合索引关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）索引优化单表建立表两表建立表总结：左连接建右表，右连接建左表。 理由：以左连接为例，左表的信息全都有，所以右表需要查找，所以建立右表index。三表建表SQL 总结：Join语句的优化尽可能减少
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2024-05-21 14:42:32
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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# 如何在 MySQL 中实现 JOIN 走索引
在进行数据库开发时，优化查询性能是我们需要关注的重要问题之一。而使用 JOIN 操作时，能否走索引直接影响到查询的效率。在这篇文章中，我们将讨论如何实现 MySQL 中的 JOIN 操作走索引，并通过一个具体的示例来演示整个流程。
## 整体流程
实现 MySQL JOIN 走索引的整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
之所以写这篇文章，是因为在一次项目中后台的一条长sql执行的非常慢，通过explain sql发现join时一张表没有走索引，所以为了解决这个问题研究了join的原理和join索引的使用规则。 Mysql中Join本质上是Nested-Loop Join（嵌套循环链接），但他有很多种变种，能够帮助Mysql更高效的执行JOIN操作。 ① Simple Nested-Loop Join
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2024-02-23 21:25:03
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大家好，我是黎杜，上一期我们聊了Mysql的索引篇，这一期，我们来聊一聊Mysql中的join原理，join用法基本工作过的都会用，不管是left join、right join、inner join语法都是比较简单的。但是，join的原理确实博大精深，对于一些传统it企业，几乎是一句sql走天下，join了五六个表，当数据量上来的时候，就会变得非常慢，索引对于掌握join的优化还是非常有必要的。
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2024-06-03 07:57:19
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一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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本系列文章目录
展开/收起
MySQL怎么运行的系列（一）mysql体系结构和存储引擎MySQL怎么运行的系列（二）Innodb缓冲池 buffer pool 和 改良版LRU算法Mysql怎么运行的系列（三）InnoDB存储结构之行结构和页结构MySQL怎么运行的系列（四）Innodb索引结构和方案MySQL怎么运行的系列（五）Innodb表空间（tab
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2023-10-30 19:08:03
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文章目录能不能使用 joinjoin优化理解内连接&外连接 能不能使用 join都说join操作消耗性能，尽量不要使用，那在开发中到底能不能使用 join呢？ 我的理解是： 如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的；如果不能使用被驱动表的索引，就尽量不要使用；所以判断要不要使用 join 语句时，就是看 explain 的Extra 字段里面有没有出现“Block Nes
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2024-04-24 11:16:03
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-06-17 05:08:19
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sql的执行顺序 对于如下一个sql语句select distinct <select_list>
from <left_table> <join_type>
join <right_table> on <join_condition>
where <where_condition>
group by <gr
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2024-04-22 12:05:36
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# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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