去年十月份还是十一月左右，第一次接触到for update，当时有个异常场景，开发同事说可以锁读记录实现，select查询语句后面加上for update就行。对于我测试来说，使用锁读大致的操作过程就是：①选择手动提交事务；②执行select…for update语句；③处理完成后提交事务。当时只是粗略的了解了一下是个行级锁，锁住了就不能做修改，初体验转瞬即逝就没有放在心上。最近因为测试异常，频繁
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2024-04-12 05:20:34
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# MySQL Update Join 走索引的探讨
在数据库管理系统中，MySQL 是一个流行的开源关系数据库，广泛应用于各类应用程序中。针对 MySQL 的各种操作，更新数据是日常开发中非常常见的一项任务。而在通过连接来更新数据时，相应的性能优化手段就显得尤为重要。本文将讨论如何在 MySQL 中使用 Update Join 走索引来提高更新操作的性能，并通过代码示例进行说明。
## 什么
一、优化思路a.表的设计合理化（符合3NF）
b.添加适当索引（index[4种：普通索引 主键索引 唯一索引unique 全文索引]）
c.分表技术（水平分割，垂直分割）
d.读写[写：update/delete/add]分离
e.存储过程[模块化编程 可以提高速度] ：执行操作，然后缓存结果，但是编译很费时间，直接编译耗时严重，所以可以直接编程写存储过程(分页存储/触发器)f.对MySQL配置
为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
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2024-04-22 06:04:41
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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一.建立索引的原则（规范）1.选择唯一性索引只要可以创建唯一性索引的，一律创建唯一索引（因为速度快呀）判断是否能创建唯一索引，用count（列名），count（distinct(列名)）一样就能创建 2.如果该列重复值较多，则采用联合索引 3.为经常需要排序，分组，联合操作的字段建立索引，例如京东，淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引，比如你搜索
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2024-07-30 00:03:21
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文章目录性能下降SQL慢索引优化单表两表三表索引失效 性能下降SQL慢查询语句写的烂索引失效
单值索引复合索引关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）索引优化单表建立表两表建立表总结：左连接建右表，右连接建左表。 理由：以左连接为例，左表的信息全都有，所以右表需要查找，所以建立右表index。三表建表SQL 总结：Join语句的优化尽可能减少
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2024-05-21 14:42:32
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环境：spring jdbc 3.2.3.RELEASEoracle 11.2.0.1.0 - Production生产环境存在大表(3000万数据)：WR_MP_HOURW_R，包含复合主键：mp_cp char(13),DT date对应索引名称：WR_MP_HOURW_R_PRI。问题:针对此表的更新很慢，每条update大概需要2秒。更新的时候使用的where 条件包含mp_c
目录一，join实现方式（一），原理二，join 后用 on ，and 还是 where 区别（一），原理（二），on , where实例1，创建表和数据2，测试语句和结果（三），on ， and实例1，添加数据2，测试语句和结果一，join实现方式（一），原理嵌套循环 A B 一行一行匹配，A1匹配B表全部，A2匹配B表全部。索引 B表上必须有索引，匹配到索引后才会进行回
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2024-03-17 08:33:02
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2024-07-22 14:26:59
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
大家好，我是黎杜，上一期我们聊了Mysql的索引篇，这一期，我们来聊一聊Mysql中的join原理，join用法基本工作过的都会用，不管是left join、right join、inner join语法都是比较简单的。但是，join的原理确实博大精深，对于一些传统it企业，几乎是一句sql走天下，join了五六个表，当数据量上来的时候，就会变得非常慢，索引对于掌握join的优化还是非常有必要的。
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2024-06-03 07:57:19
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# 如何在 MySQL 中实现 JOIN 走索引
在进行数据库开发时，优化查询性能是我们需要关注的重要问题之一。而使用 JOIN 操作时，能否走索引直接影响到查询的效率。在这篇文章中，我们将讨论如何实现 MySQL 中的 JOIN 操作走索引，并通过一个具体的示例来演示整个流程。
## 整体流程
实现 MySQL JOIN 走索引的整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
本篇不分析各种会造成数据倾斜的原因，数据倾斜形成的原因也只是简单提及。本篇主要分析在sql中进行join操作时，会造成数据倾斜的常见两大原因，以及解决方法。我认为这两种情况，在工作中出现的几率较高，所以单独拿出来讨论。数据倾斜造成的原因(懂的可以跳过不看)：这个问题简单来说，就是分布式处理中，每个节点处理的数据量差距较大，而导致单节点负担过重，处理时间过长，而拖慢整个作业的执行时间。在hive中，
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2024-09-20 09:01:49
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一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差？无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e
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2024-02-20 11:10:58
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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文章目录能不能使用 joinjoin优化理解内连接&外连接 能不能使用 join都说join操作消耗性能，尽量不要使用，那在开发中到底能不能使用 join呢？ 我的理解是： 如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的；如果不能使用被驱动表的索引，就尽量不要使用；所以判断要不要使用 join 语句时，就是看 explain 的Extra 字段里面有没有出现“Block Nes
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2024-04-24 11:16:03
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1.MySQL索引有哪些数据结构？ 2.MySQL索引结构为什么不用B，而用B+？ 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢？为啥不用跳表？为啥不用链表？ 4.B+每个节点的大小为多少？ 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10，ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo
