ubuntu 16.04 交叉编译 mysql 5.7.16 到 arm平台
1 平台：
(1) ubuntu 16.04 32bit
(2) arm: 210 arm cortex-A8
(3) mysql 5.7.16 32bit
2 准备两套mysql源码,把mysql-5.7.16.tar.gz解压,复制两份分别放在
由于最开始使用ambari自带的kerberos和kafka集成的时候，总是消费不成功数据，感觉自己还是哪儿出了问题，所以我就先自己搭了一套开源的单机kafka，搭了一套单机kerberos环境，用来测试kerberos。 单机版的kafka和kerberos：（kerberos服务和数据库的搭建可以看下面ambari部署kerberos那里，是一样的）1.官网下载zookeeper，安
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2024-01-21 12:23:05
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1、Alluxio高可用部署生产环境：使用具有高可用性的模式来运行Alluxio masters。1.1、Alluxio架构 Alluxio可以被分为三个部分：**masters、workers以及clients。**一个典型的设置由一个主服务器、多个备用服务器和多个worker组成。客户端用于通过Spark或MapReduce作业、Alluxio命令行或FUSE层等应用程序与Alluxio服务器
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2024-03-03 21:34:51
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ambari2.7.3（hdp3.1） 安装 impala2.12（自动安装最新）ambari的hdp中原生不支持impala安装，下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装：一 安装Service1 下载# wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-
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2023-10-01 11:55:31
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1、自定义quiklink链接功能概述主要功能：用来配置第三方服务界面链接，如Yarn的管理界面。服务可以通过在metainfo中加入一串quicklink的引用（一串预定义的JSON字符串）即可。ambari server能解析json文件并将其提供给UI，以便ambari web ui 能够计算快速链接的URL（基于信息和相对应的下拉快速链接列表）2、自定义quiklink链接实现流程简而言之
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2024-06-13 19:23:53
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1、Ambari架构剖析1.1、Ambari概述（1）Ambari目标①核心目标：解决Hadoop生态系统部署问题②实现方式：默认配置写入stack中，在开启时将stack总各个版本的config文件读入，在使用blueprint创建集群部署hadoop时，直接生成command-json文件。（2）Ambari主要概念①资源：ambari将集群及集群中的服务、组件、机器都视为资源，资源的状态都会
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2024-06-14 07:33:47
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Ambari集成Impala(亲测有效)文档目录一. 将impala纳入到ambari版本管理中二. 初始化Impala2.1 创建impala源文件2.2 重启ambari-server2.3 初始化impala2.4 修改hdfs配置文件2.5 启动impala服务2.6 复制hbase jar包到impala目录下2.7 修改/etc/default/bigtop-utils配置2.8 查看
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2023-06-26 14:49:16
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ambari2.7.3（hdp3.1） 安装 impala2.12（自动安装最新）ambari的hdp中原生不支持impala安装，下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装：一 安装Service1 下载# wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-
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2023-06-25 21:51:18
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搜索引擎 升级 Elasticsearch 集群数量实战记录现在线上有一个elasticsearch集群搜索服务有三台elasticsearch实例（es1、es2、es3），打算将其升级为5台（增加es4、es5）。这篇文章主要是对整个操作的过程记录，以及出现的问题总结，包括移动数据量所需要的时间。因为，一开始由于不知道线上数据量全部分配完需要多少时间，如果从凌晨开始操作，到早上8点
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2024-03-26 16:36:36
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目录1.RabbitMQ的高可用1.1 单机模式1.2 普通集群模式1.3 镜像集群模式2.Kafka的高可用3.activeMQ的高可用3.1 Shared Nothing Master/Slave3.2 Shared Database Master/Slave3.3 Shared File system Master/Slave 3.4 基于Zookee
之前，在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目，可离线部署，支持 hdp 2.6 及 hdp 3.0 。github 地址为：https://github.com/841809077/ambari-Kylin ，欢迎 star 。这段时间，陆续有不少朋友通过公众号联系到我，问我相关的集成步骤。今天正好休息，索性将 ambari 自定义服务集成的原理给大家整理出来。它其实不难，但是
# Spark 集成 Ambari 的教程
在大数据领域，Apache Spark 和 Apache Ambari 是两个广泛使用的开源工具。Ambari 提供了一种管理和监控大数据集群的方式，而 Spark 作为一个快速的通用计算引擎，能够在大规模数据处理上发挥作用。将这两者结合，可以大大提高大数据集群的管理和开发效率。
在本教程中，我们将通过一系列步骤，将 Spark 集成到 Ambari
原创
2024-10-02 03:30:16
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IC从基于时序驱动的设计方法，发展到基于IP复用的设计方法，并在SOC设计中得到了广泛应用。在基于IP复用的SoC设计中，片上总线设计是最关键的问题。为此，业界出现了很多片上总线标准。其中，由ARM公司推出的AMBA片上总线受到了广大IP开发商和SoC系统集成者的青睐，已成为一种流行的工业标准片上结构。AMBA协议的演进AMBA 1只有ASB和APB协议；AMBA 2引入AHB协议用于高
# ambari迁移pg数据到MySQL
在使用Ambari管理Hadoop集群的过程中，我们可能会遇到将数据库从PostgreSQL（pg）迁移到MySQL的需求。本文将介绍如何迁移Ambari中的pg数据到MySQL，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在进行迁移之前，我们需要进行一些准备工作。
首先，我们需要安装MySQL数据库，并创建一个新的数据库和用户用于存储Ambar
原创
2024-01-15 09:05:17
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参考资料:ambari-hue-service:Ambari集成Hue github代码Hue官方文档 database部分介绍文档目录一. 安装前准备1.1 环境配置1.2 下载Hue安装包1.3 在Hue安装节点安装必要依赖二. 将Hue其集成到Ambari2.1 将Hue添加进Ambari管理2.2 根据实际情况修改代码2.2.1 版本修改2.2.2 脚本修改2.3 重启ambari-ser
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2023-09-29 22:40:35
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今年的1月份，Cloudera 的工程师、Apache Ambari PMC 主席 Jayush Luniya 曾经给社区发了一份提议将 Apache Ambari 一定 Attic 的邮件。原因是在过去的两年里，Ambari 只发布了一个版本（2.7.6），大多数提交者（Committer）和 PMC 成员都没有积极参与到这个项目中来。按照 Apache 的项目生命周期[1]，其应该是
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2024-01-27 16:07:32
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~之前，在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目，可离线部署，支持 hdp 2.6+ 及 hdp 3.0+ 。github 地址为：https://github.com/841809077/ambari-Kylin ，欢迎 star 。这段时间，陆续有不少朋友通过公众号联系到我，问我相关的集成步骤。周末休
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2024-01-25 18:57:58
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Ambari 常用的 REST API 介绍Ambari 借鉴了很多成熟分布式软件的 API 设计。Rest API 就是一个很好地体现。通过 Ambari 的 Rest API，可以在脚本中通过 curl 维护整个集群。并且，我们可以用 Rest API 实现一些无法在 Ambari GUI 上面做的操作。下面是一些实例。实例 1，通过 API 卸载已安装的 Service目前 Ambari 不
本篇我们主要介绍Ambari的功能。 我们登录进去后，首先看到的是主页 在主页中，我们看到主要有，metrics,heatmaps,config history，用户信息，指标操作等等。 在metrics中我们可以看到当前组件以及整个集群的统计信息，如系统的内存使用率，网络使用率以及CPU等。 在右上角 "METRIC ACTIONS"中我们可以添加新的统计指标或者编辑重置。 可以选择统计的时间段
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2024-03-11 07:04:06
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Kerberos 介绍 Kerberos 是一个网络认证的框架协议，其设计的初衷便是通过密钥系统为 Client 和 Server 应用程序之间提供强大的认证服务。在使用 Kerberos
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2018-08-23 19:15:00
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