由于最开始使用ambari自带的kerberos和kafka集成的时候，总是消费不成功数据，感觉自己还是哪儿出了问题，所以我就先自己搭了一套开源的单机kafka，搭了一套单机kerberos环境，用来测试kerberos。 单机版的kafka和kerberos：（kerberos服务和数据库的搭建可以看下面ambari部署kerberos那里，是一样的）1.官网下载zookeeper，安
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2024-01-21 12:23:05
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目录1.RabbitMQ的高可用1.1 单机模式1.2 普通集群模式1.3 镜像集群模式2.Kafka的高可用3.activeMQ的高可用3.1 Shared Nothing Master/Slave3.2 Shared Database Master/Slave3.3 Shared File system Master/Slave 3.4 基于Zookee
基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8、0.9和0.10以后版本)（图文详解）（默认端口或任意自定义端口） 但是，要注意的是，因为在amabri集群里啊，10000端口默认是给了oozie的。 然而，我上述的博客，是当时手动临时给的10000端口给kafka-manager，所以，对
主机是部署服务的基础设施，通过主机管理可以向Ambari管理的集群中添加主机、删除主机以及查看主机状态等。添加主机通过Ambari可以快速向集群中添加主机，实现集群的快速横向扩展。 1.在Ambari页面单击“Hosts”页签，系统显示主机管理页面，如下图所示。 2、 单击“Action”并选择“Add New Hosts”，系统显示“Add Host Wizard”对话框，
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2024-03-27 13:39:28
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介绍：1. ActiveMQ 和 kafka 都是Apache的顶级项目。
2. ActiveMQ支持事物,RabbitMQ和kafka不支持事物。
3. ActiveMQ、kafka、RabbitMQ 都支持集群、负载均衡。
4. kafka 支持动态扩容，通过zookeeper实现的。（如果不支持动态扩容，就意味若生成环境的服务，达到阈值时必须停止服务器再扩容）。
5. ActiveMQ是J
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2024-10-11 18:41:02
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总体思路:对ambari-admin,ambari-web模块单独编译(因为二次开发主要是针对这两个模块)利用brunch watch功能，对文件夹源码进行实时监控编译,提高开发效率文章目录一. Ambari源码编译安装二. Linux环境设置2.1 关闭防火墙2.2 关闭selinux2.3 安装npm依赖包三. 使用samba建立共享连接3.1 安装启动samba3.2 配置共享文件夹3.3
因为是从安装文档上复制下来的,使用命令的时候请注意空格与-和–等等**
1. 配置静态IP、DNS
如果ifconfig不能使用
修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en33
onboot=no
网卡重启：systemctl restart network
这样就可以上网了下载ifconfig
yum -y install net-tools
官方升级版本说明
http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.4.0.1/bk_ambari-installation/content/determine_stack_compatibility.html
官方升级步骤
http://docs.hortonworks.com/HDPDocu
1、Alluxio高可用部署生产环境：使用具有高可用性的模式来运行Alluxio masters。1.1、Alluxio架构 Alluxio可以被分为三个部分：**masters、workers以及clients。**一个典型的设置由一个主服务器、多个备用服务器和多个worker组成。客户端用于通过Spark或MapReduce作业、Alluxio命令行或FUSE层等应用程序与Alluxio服务器
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2024-03-03 21:34:51
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ambari2.7.3（hdp3.1） 安装 impala2.12（自动安装最新）ambari的hdp中原生不支持impala安装，下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装：一 安装Service1 下载# wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-
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2023-10-01 11:55:31
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我选择学习Spark的架构是：Spark + Hadoop （YARN, HDFS). 为了更好的管理自己的Hadoop集群，我选择了Ambari。这篇笔记记录了我安装Ambari的过程。环境公司内网，访问外部需要通过代理CentOS 7， JDK 8安装步骤1. 更改主机名Ambari不允许使用例如localhost之类的主机名。因此要将主机更改一个有意义的名字。例如my-ambari-serv
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2024-05-07 23:58:27
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１.简介２.环境准备３.配置http服务４.配置apt本地安装５.安装ambari-server5.1 ambari配置5.2 ambri-server 启动６. 安装组件6.1 输入集群名字6.2 选择hdp版本6.3 配置本机免密6.4 配置私钥6.5 选择组件6.6 安装hive数据库6.7 继续完成安装7. 组件shell命令验证7.1 hadoop7.2 hive7.3 hbase7.4
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2024-08-31 20:39:36
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1、自定义quiklink链接功能概述主要功能：用来配置第三方服务界面链接，如Yarn的管理界面。服务可以通过在metainfo中加入一串quicklink的引用（一串预定义的JSON字符串）即可。ambari server能解析json文件并将其提供给UI，以便ambari web ui 能够计算快速链接的URL（基于信息和相对应的下拉快速链接列表）2、自定义quiklink链接实现流程简而言之
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2024-06-13 19:23:53
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Ambari集成Impala(亲测有效)文档目录一. 将impala纳入到ambari版本管理中二. 初始化Impala2.1 创建impala源文件2.2 重启ambari-server2.3 初始化impala2.4 修改hdfs配置文件2.5 启动impala服务2.6 复制hbase jar包到impala目录下2.7 修改/etc/default/bigtop-utils配置2.8 查看
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2023-06-26 14:49:16
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1、Ambari架构剖析1.1、Ambari概述（1）Ambari目标①核心目标：解决Hadoop生态系统部署问题②实现方式：默认配置写入stack中，在开启时将stack总各个版本的config文件读入，在使用blueprint创建集群部署hadoop时，直接生成command-json文件。（2）Ambari主要概念①资源：ambari将集群及集群中的服务、组件、机器都视为资源，资源的状态都会
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2024-06-14 07:33:47
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ambari2.7.3（hdp3.1） 安装 impala2.12（自动安装最新）ambari的hdp中原生不支持impala安装，下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装：一 安装Service1 下载# wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-
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2023-06-25 21:51:18
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之前，在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目，可离线部署，支持 hdp 2.6 及 hdp 3.0 。github 地址为：https://github.com/841809077/ambari-Kylin ，欢迎 star 。这段时间，陆续有不少朋友通过公众号联系到我，问我相关的集成步骤。今天正好休息，索性将 ambari 自定义服务集成的原理给大家整理出来。它其实不难，但是
# Spark 集成 Ambari 的教程
在大数据领域，Apache Spark 和 Apache Ambari 是两个广泛使用的开源工具。Ambari 提供了一种管理和监控大数据集群的方式，而 Spark 作为一个快速的通用计算引擎，能够在大规模数据处理上发挥作用。将这两者结合，可以大大提高大数据集群的管理和开发效率。
在本教程中，我们将通过一系列步骤，将 Spark 集成到 Ambari
原创
2024-10-02 03:30:16
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IC从基于时序驱动的设计方法，发展到基于IP复用的设计方法，并在SOC设计中得到了广泛应用。在基于IP复用的SoC设计中，片上总线设计是最关键的问题。为此，业界出现了很多片上总线标准。其中，由ARM公司推出的AMBA片上总线受到了广大IP开发商和SoC系统集成者的青睐，已成为一种流行的工业标准片上结构。AMBA协议的演进AMBA 1只有ASB和APB协议；AMBA 2引入AHB协议用于高
环境准备启动zookeeper集群和kafka集群，在kafka集群中打开一个消费者1. [hadoop@hadoop-100 kafka]$ zkservers start
[hadoop@hadoop-100 kafka]$ zkservers status
[hadoop@hadoop-100 kafka]$ mykafka start
[hadoop@hadoop-100 kafk
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2024-09-04 10:11:06
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