实战SQL分析执行计划1：主键doc_id查询上图，显示根据主键查询执行计划2 新加d.is_deleted为无删除查询执行计划上图是只追加一个表的删除查询条件执行计划3 新加s.is_deleted为无删除查询执行计划上图又追加 另一个表的是否删除状态的条件注意：执行计划4 Between and 和 INEXPLAIN SELECT * FROM doc_items WHERE link_ty
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2024-08-22 16:00:02
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摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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# 实现 Hive 的 instr 和 like 的高效查询
在大数据处理过程中，Hive 是一个流行的数据仓库工具，常常用于处理结构化数据。今天我们要探讨在 Hive 中如何高效地使用 `instr` 和 `like` 函数。对于刚入行的小白而言，这可能有点复杂，但是只要按照步骤来，便能轻松掌握。
## 整体流程
我们可以把整个工作流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 具体操作
实现MySQL的`instr`和`like`的效率，我们需要以下步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建测试表
2 | 插入测试数据
3 | 使用`instr`查询
4 | 使用`like`查询
5 | 性能比较和优化
首先，我们需要创建一个测试表，用于模拟实际场景。可以使用以下代码：
```sql
CREATE TABLE test_table (
id INT PRI
原创
2024-02-01 10:23:22
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总述在我们使用mysql的过程中，随着我们对mysql的深入了解和使用，mysql性能优化是无法避免的话题。以下总结是基于我自己的mysql使用经验和网上比较优秀的文章。mysql性能优化划分1.sql优化索引优化 like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like “%市” 负向条件查询不能使用索引，负向条件包括：!=、<>、not in、not exists、not like 避免在
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2023-09-07 22:43:25
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关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句。通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时， mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用
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2024-07-24 11:06:40
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# 使用`mysql instr`代替`like`查询
在数据库查询中，我们经常会用到`like`关键字进行模糊匹配，但是`like`的性能可能不够理想，尤其是在大数据量的情况下。为了提高查询效率，我们可以使用`mysql`提供的`instr`函数来取代`like`进行查询。
## 什么是`instr`函数
`instr`函数是`mysql`提供的用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置的函
原创
2024-05-12 04:21:19
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前言： 今天在写一条sql查询语句，其需要从一个表A中返回所有A不再表B中的结果集，当然，这种实现最方便的方法就是用NOT IN。如：select a.* from a where a.id not in (select id from b where…..) 我们大家都知道很多sql方面的文章都建议大家尽量不要使用NOT IN的方法，因为这种方法的效率不高。那有没有替代的
用通配符进行过滤-like1. like操作符先说两个概念：? 通配符（widcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。? 搜索模式 由字面值、通配符或两者结合构成的搜索条件。通配符本身实际是SQL的WHERE子句中有特殊含义的字符，SQL支持集中通配符。使用统配符条件就是必须要加上LIKE操作符。LIKE指示MYSQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。LIKE相似的，那么
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2023-11-14 10:14:58
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t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在语句中，我们通常使用来达到我们搜索的目标。但经过实际发现，like的效率与函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT
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精选
2013-04-27 11:03:07
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# MySQL instr和like的实现方法
## 简介
在MySQL中，可以使用`INSTR`和`LIKE`函数来实现对字符串的匹配和查找操作。本文将教你如何使用这两个函数来实现相应的功能。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------ |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建一个新的数据库 |
原创
2023-09-28 07:19:17
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在处理 MySQL 查询时，很多开发者可能会面临“`INSTR`比`LIKE`快”的情况。尤其是在需要查询大量数据时，使用 `INSTR()` 函数往往表现出更好的性能，因为它能够利用索引进行查找，而 `LIKE` 查询则可能导致全表扫描。这使得很多人开始考虑如何在实际应用中合理利用这两种方法，以优化数据库性能。本文将探讨在 MySQL 环境下，如何通过备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监
mysql简单的使用命令。
如果你会查询这些相关的问题，说明你是一个正在或者准备从事IT的程序猿，对于一个程序猿而言，不会使用linux系统的程序猿不是一好的程序猿哦！因为windows有时候真的让人很抓狂，而本人也相信没有什么习惯是不可以改变的。so以下都是在linux系统中的使用：安装mysql命令 ：$ sudo apt-get install -
query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Columns；9. 仅仅使用最有效的过滤条件；10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法：
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2024-07-25 16:14:01
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EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
有一个查询如下： 复制代码 SELECT c.CustomerId, CompanyName
FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o
WHERE o.CustomerID =
使用内部函数instr，可代替传统的like方式查询，并且速度更快。 instr函数，第一个参数是字段，第二个参数是要查询的串，返回串的位置，第一个是1，如果没找到就是0. 实例： 查找用户名称中包含主任的用户，作用类似于like ‘%主任%’
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2017-05-13 11:21:00
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：https://blog..net/weixin_43606226/article/details/1053506 instr函数介绍 instr(表字段，字符串），这个函数返回字符串在表字段中的位置，若是找不到则返回0，找到则返回字符串所在位置。（返回位置从1开始） 从user表 ...
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2021-07-24 17:34:00
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
# 如何实现“mysql not like效率”
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“mysql not like效率”
section 了解问题
开发者->小白: 了解需求
section 解决方案
开发者->小白: 提供解决方案
section 实操演练
小白->
原创
2024-02-24 06:39:52
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# MySQL NOT LIKE 效率
在MySQL中，`LIKE`和`NOT LIKE`是用来进行模糊匹配的操作符。其中`LIKE`用于匹配指定模式的数据，而`NOT LIKE`则用于匹配不符合指定模式的数据。虽然`LIKE`和`NOT LIKE`可以帮助我们进行灵活的查询，但是在处理大量数据时，它们的效率可能会受到影响。
## 为什么要注意`NOT LIKE`的效率？
`NOT LIKE
原创
2024-04-10 06:19:32
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