Redis缓存篇（一）Redis是如何工作的 Redis提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发压力发送到数据库层。因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用，所以需要系统地掌握缓存的一系列内容，包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制。缓存特征 主要有两个特征：
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2023-07-07 15:47:29
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本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制，并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路，以供参考。
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2021-07-13 11:55:02
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一、Redis缓存过期机制有如下两种 (主动) 定期删除 (被动) 惰性删除 1、(主动) 定期删除 默认1秒钟10次检查.每次检查的时候，如果发现过期，则进行删除。 查看redis.conf 文件 2、(被动) 惰性删除 客户端请求的是一个key，如果检测到已经过期，则将该key从内存中清除掉。
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2020-07-04 17:06:00
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# 实现mysql数据缓存淘汰策略
## 一、流程概述
下面是实现mysql数据缓存淘汰策略的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 从缓存中获取数据 |
| 2 | 判断缓存数据是否过期 |
| 3 | 如果过期，从数据库中重新获取数据 |
| 4 | 更新缓存数据 |
| 5 | 返回数据给用户 |
## 二、具体步骤及代码实现
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原创
2024-04-10 06:09:24
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##Redis对于过期键有三种清除策略： 惰性(被动)删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key 定期(主动)删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理 ...
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2021-10-05 22:43:00
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Redis数据持久化和缓存淘汰机制1、Redis持久化持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。持久化的话是Redis高可用中比较重要的一个环节，因为Redis数据在内存的特性，持久化必须得有。Redis 提供 RDB 和 AOF 两种持久化机制，RDB是Redis默认的持久化方式。
原创
2021-09-01 16:27:14
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除了常见的索引，事务管理，对于内存的淘汰机制我们在面试过程中也需要格外注意。MySQL对于MySQL，我们重点关注InnoDB的内存管理。我们也是期望数据库查询尽量从内存返回，比从磁盘返回数据要快得多。在InnoDB中有Buffer Pool缓冲池的概念，其其主要作用是用来加速更新，以及加速查询。InnoDB的Buffer Pool的大小依赖于参数innodb_buffer_pool_size，一
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2023-10-12 20:43:18
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# 实现MySQL的热数据淘汰机制
## 整体流程
首先，我们需要明确热数据淘汰机制的实现步骤。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 监控MySQL数据库 |
| 2 | 标记热数据 |
| 3 | 设定淘汰规则 |
| 4
原创
2024-04-11 06:30:55
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# 配置文件 redis缓存淘汰机制设置方案
## 问题描述
在使用Redis作为缓存时，由于内存资源有限，可能会出现缓存淘汰机制不合理导致缓存数据被不恰当地清理的情况。为了解决这个问题，我们需要合理地设置Redis的缓存淘汰机制。
## 分析
Redis提供了多种缓存淘汰策略，如LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等。我们可以
原创
2024-02-19 05:14:41
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缓存管理策略 “缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。” in order to manage a cache of information stored on the computer keeping recent or often-use
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2019-04-15 15:11:00
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缓存淘汰算法系列之1——LRU类1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1. 新数据插入到链表头部；2. 每当缓存命中（即缓存数据被访...
原创
精选
2023-04-24 18:11:12
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Redis作为当前最常用的开源内存数据库，读写性能都十分高，据官方数据表示Redis读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒。redis内存淘汰策略redis配置参数 maxmemory限制内存大小Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key； 那么Redis内存淘汰策略是如何工作的呢？首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis
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2023-07-09 19:40:41
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缓存数据的淘汰机制为什么要有淘汰机制Redis 的内存淘汰策略LRU 算法LRU 的筛选逻辑Redis 对 LRU 算法的实现如何处理被淘汰的数据缓存污染如何解决缓存污染问题volatile-random 和 allkeys-randomvolatile-ttl 策略LRU 策略LFU策略的优化LFU 策略具体实现Redis 对 LFU 算法的实现counter 值的衰减机制使用了 LFU 策略
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2023-08-06 13:21:38
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缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从
原创
2023-06-15 07:29:50
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mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁
原创
2022-03-03 15:55:38
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mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁
原创
2021-12-24 16:10:34
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缓存机制简单的说就是缓存sql查询语句及查询结果，如果匹配到相同的查询，服务器则直接从缓存中取到结果。缓存的数据之所以有用是因为数据没有发生过改变，如果改变原来的数据则缓存立即失效。所以非常频繁读写小请求的场景，尤其是对innodb来讲 没有任何意义，关闭反而会提高性能如果在此场景中如果有些场景查询操作非常大，缓存下来又非常有效：mysql在提供缓存方面提供三个分隔：1、开启 凡是能缓存则缓存其中
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2024-01-15 16:41:48
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1.查询缓存Query Cache 查询sql ： SHOW variables LIKE ‘query%’; 查询缓存不仅将查询语句缓存起来，还将查询结果缓存起来。查询缓存最忌讳修改，因为它会使mysql的查询缓存失效。在这里插入图片描述have_query_cache：是否支持查询缓存query_cache_limit：如果某条查询语句的查询结果超过了这个结果集，那么将不会添加到查询缓存。qu
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2022-03-04 14:41:22
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之前的文章聊了一下redis的基本数据结构和两种特殊的数据结构，这篇文章主要分析一下redis的内存淘汰机制和缓存过期策略。缓存就是第一次请求数据库之后直接将取到的数据放到内存中，然后每次从内存中取数据，从而加快了速度，直接的提高了程序的性能。那么也带了一个问题，随着数据越来越多内存占用就会越来越大，因为内存是有限的，如果不约定一些内存淘汰机制和过期策略，内存很快就会被撑爆了。内存回收机制因为C语
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2023-11-25 10:20:35
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