Redis缓存篇（一）Redis是如何工作的 Redis提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发压力发送到数据库层。因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用，所以需要系统地掌握缓存的一系列内容，包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制。缓存特征 主要有两个特征：
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2023-07-07 15:47:29
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本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制，并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路，以供参考。
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2021-07-13 11:55:02
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# 实现MySQL的热数据淘汰机制
## 整体流程
首先，我们需要明确热数据淘汰机制的实现步骤。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 监控MySQL数据库 |
| 2 | 标记热数据 |
| 3 | 设定淘汰规则 |
| 4
原创
2024-04-11 06:30:55
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一、Redis缓存过期机制有如下两种 (主动) 定期删除 (被动) 惰性删除 1、(主动) 定期删除 默认1秒钟10次检查.每次检查的时候，如果发现过期，则进行删除。 查看redis.conf 文件 2、(被动) 惰性删除 客户端请求的是一个key，如果检测到已经过期，则将该key从内存中清除掉。
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2020-07-04 17:06:00
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# 实现mysql数据缓存淘汰策略
## 一、流程概述
下面是实现mysql数据缓存淘汰策略的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 从缓存中获取数据 |
| 2 | 判断缓存数据是否过期 |
| 3 | 如果过期，从数据库中重新获取数据 |
| 4 | 更新缓存数据 |
| 5 | 返回数据给用户 |
## 二、具体步骤及代码实现
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原创
2024-04-10 06:09:24
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##Redis对于过期键有三种清除策略： 惰性(被动)删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key 定期(主动)删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理 ...
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2021-10-05 22:43:00
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Redis数据持久化和缓存淘汰机制
原创
2021-09-02 15:06:48
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Redis数据持久化和缓存淘汰机制1、Redis持久化持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。持久化的话是Redis高可用中比较重要的一个环节，因为Redis数据在内存的特性，持久化必须得有。Redis 提供 RDB 和 AOF 两种持久化机制，RDB是Redis默认的持久化方式。
原创
2021-09-01 16:27:14
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之前的文章聊了一下redis的基本数据结构和两种特殊的数据结构，这篇文章主要分析一下redis的内存淘汰机制和缓存过期策略。缓存就是第一次请求数据库之后直接将取到的数据放到内存中，然后每次从内存中取数据，从而加快了速度，直接的提高了程序的性能。那么也带了一个问题，随着数据越来越多内存占用就会越来越大，因为内存是有限的，如果不约定一些内存淘汰机制和过期策略，内存很快就会被撑爆了。内存回收机制因为C语
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2023-11-25 10:20:35
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# Redis的淘汰机制实现流程
在介绍Redis的淘汰机制之前，我们先来了解一下Redis是什么。Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的淘汰机制用于在内存有限时，自动删除一些过期或者不常用的数据，以释放内存空间。
## 实现流程
下面是实现Redis的淘汰机制的基本流程，我们将按照这个流程逐步展开：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-07-23 08:59:13
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目录redis淘汰机制淘汰策略LRU算法LFU算法如何获取及设置内存淘汰策略redis淘汰机制淘汰策略1.noeviction(默认策略)：默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误2.volatil
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2023-06-28 16:42:21
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Redis的内存淘汰策略以及持久化1.常见的缓存置换算法2.LRU算法的实现3.Redis的几种内存淘汰策略4.Redis的持久化机制 1.常见的缓存置换算法缓存与数据库不同，缓存作为其他数据源的副本存在，是为了更快速地存取数据。当数据不存在于缓存中时，就需要从数据源读取数据加载到缓存中。缓存置换： 缓存的容量是有限的，当数据快把缓存占满的时候，需要及时地把某些数据从缓存中清除掉。最理想的情况就
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2023-07-13 15:54:26
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# MySQL缓存机制实现步骤
## 流程概述
MySQL的缓存机制是通过使用内存来减少磁盘IO的操作，提高数据库的读取性能。下面将详细介绍如何实现MySQL的缓存机制。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 创建缓存表 |
| 步骤三 | 查询缓存表 |
| 步骤四 | 缓存未命中时从数据库读取数据
原创
2023-07-31 12:12:18
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自己是mysql初学者。学了很多之后，发现自己总是在重复看一些东西，具体说的时候又说不上来。所以决定整理一下，权当回顾。错误或疏漏的地方，请大家指正，共同学习。谢谢！ MySQL数据库中缓存的管理技巧：MySQL数据库缓存是怎么回事，怎么提高缓存命中率。 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 简单的说，缓存就是一个查找表（lookup table）；数据缓存就是内存
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2023-08-20 15:44:10
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除了常见的索引，事务管理，对于内存的淘汰机制我们在面试过程中也需要格外注意。MySQL对于MySQL，我们重点关注InnoDB的内存管理。我们也是期望数据库查询尽量从内存返回，比从磁盘返回数据要快得多。在InnoDB中有Buffer Pool缓冲池的概念，其其主要作用是用来加速更新，以及加速查询。InnoDB的Buffer Pool的大小依赖于参数innodb_buffer_pool_size，一
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2023-10-12 20:43:18
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文章目录一、概述二、LRU算法1、普通LRU算法2、近似 LRU 算法2-1、全局 LRU 时钟值的计算2-2、键值对 LRU 时钟值的初始化与更新2-3、近似 LRU 算法的实际执行何时触发算法执行？算法具体如何执行三、总结 一、概述redis是内存数据库，当内存使用达到了一定阈值，就会触发缓存淘汰策略，这和 Redis 配置文件 redis.conf 中的两个配置参数有关：maxmemory
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2023-08-16 22:02:21
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# 配置文件 redis缓存淘汰机制设置方案
## 问题描述
在使用Redis作为缓存时，由于内存资源有限，可能会出现缓存淘汰机制不合理导致缓存数据被不恰当地清理的情况。为了解决这个问题，我们需要合理地设置Redis的缓存淘汰机制。
## 分析
Redis提供了多种缓存淘汰策略，如LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等。我们可以
原创
2024-02-19 05:14:41
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缓存管理策略 “缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。” in order to manage a cache of information stored on the computer keeping recent or often-use
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2019-04-15 15:11:00
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目录前言maxmemory-policy 淘汰策略Redis 中的 LRU 算法传统 LRU 算法Redis LRU 算法Redis 中的 LFU 算法策略实现相关配置前言Redis 使用内存来保存数据，而物理内存是有限的，如果不对 Redis 使用内存做出限制，当内存不够用时，操作系统将通过 swap 分区让数据在内存和硬盘之间来回置换，这会严重影响 Redis 性能，因此我们一般要配置 Red
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2024-02-22 14:45:58
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缓存淘汰算法系列之1——LRU类1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1. 新数据插入到链表头部；2. 每当缓存命中（即缓存数据被访...
原创
精选
2023-04-24 18:11:12
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