Redis缓存篇（一）Redis是如何工作的 Redis提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发压力发送到数据库层。因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用，所以需要系统地掌握缓存的一系列内容，包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制。缓存特征 主要有两个特征：
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2023-07-07 15:47:29
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本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制，并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路，以供参考。
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2021-07-13 11:55:02
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一、Redis缓存过期机制有如下两种 (主动) 定期删除 (被动) 惰性删除 1、(主动) 定期删除 默认1秒钟10次检查.每次检查的时候，如果发现过期，则进行删除。 查看redis.conf 文件 2、(被动) 惰性删除 客户端请求的是一个key，如果检测到已经过期，则将该key从内存中清除掉。
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2020-07-04 17:06:00
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##Redis对于过期键有三种清除策略： 惰性(被动)删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key 定期(主动)删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理 ...
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2021-10-05 22:43:00
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Redis数据持久化和缓存淘汰机制
原创
2021-09-02 15:06:48
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Redis数据持久化和缓存淘汰机制1、Redis持久化持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。持久化的话是Redis高可用中比较重要的一个环节，因为Redis数据在内存的特性，持久化必须得有。Redis 提供 RDB 和 AOF 两种持久化机制，RDB是Redis默认的持久化方式。
原创
2021-09-01 16:27:14
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# 配置文件 redis缓存淘汰机制设置方案
## 问题描述
在使用Redis作为缓存时，由于内存资源有限，可能会出现缓存淘汰机制不合理导致缓存数据被不恰当地清理的情况。为了解决这个问题，我们需要合理地设置Redis的缓存淘汰机制。
## 分析
Redis提供了多种缓存淘汰策略，如LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等。我们可以
原创
2024-02-19 05:14:41
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缓存管理策略 “缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。” in order to manage a cache of information stored on the computer keeping recent or often-use
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2019-04-15 15:11:00
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缓存淘汰算法系列之1——LRU类1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1. 新数据插入到链表头部；2. 每当缓存命中（即缓存数据被访...
原创
精选
2023-04-24 18:11:12
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Redis作为当前最常用的开源内存数据库，读写性能都十分高，据官方数据表示Redis读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒。redis内存淘汰策略redis配置参数 maxmemory限制内存大小Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key； 那么Redis内存淘汰策略是如何工作的呢？首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis
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2023-07-09 19:40:41
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缓存数据的淘汰机制为什么要有淘汰机制Redis 的内存淘汰策略LRU 算法LRU 的筛选逻辑Redis 对 LRU 算法的实现如何处理被淘汰的数据缓存污染如何解决缓存污染问题volatile-random 和 allkeys-randomvolatile-ttl 策略LRU 策略LFU策略的优化LFU 策略具体实现Redis 对 LFU 算法的实现counter 值的衰减机制使用了 LFU 策略
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2023-08-06 13:21:38
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之前的文章聊了一下redis的基本数据结构和两种特殊的数据结构，这篇文章主要分析一下redis的内存淘汰机制和缓存过期策略。缓存就是第一次请求数据库之后直接将取到的数据放到内存中，然后每次从内存中取数据，从而加快了速度，直接的提高了程序的性能。那么也带了一个问题，随着数据越来越多内存占用就会越来越大，因为内存是有限的，如果不约定一些内存淘汰机制和过期策略，内存很快就会被撑爆了。内存回收机制因为C语
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2023-11-25 10:20:35
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Redis内存淘汰机制描述Redis如果缓存中的数据永久存在，那占用的内存就会变得越来越大。而内存是有限的，所以缓存系统需要在需要的时候删除一些不必要的缓存数据以节约内存空间。Redis 提供了两种机制配合来达到上述目的：过期策略过期策略使用过 Redis 的同学应该知道，我们在设置一个 KEY 之后，可以指定这个 KEY 的过期时间。那么这个 KEY 到了过期时间就会立即被删除吗？Redis 是
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2023-10-18 17:11:53
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
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2023-09-22 18:43:10
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Redis的内存淘汰策略以及持久化1.常见的缓存置换算法2.LRU算法的实现3.Redis的几种内存淘汰策略4.Redis的持久化机制 1.常见的缓存置换算法缓存与数据库不同，缓存作为其他数据源的副本存在，是为了更快速地存取数据。当数据不存在于缓存中时，就需要从数据源读取数据加载到缓存中。缓存置换： 缓存的容量是有限的，当数据快把缓存占满的时候，需要及时地把某些数据从缓存中清除掉。最理想的情况就
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2023-07-13 15:54:26
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（1）缓存是什么缓存是一种提高数据读取性能的技术，在硬件设计、软件开发中都有着非
原创
2022-12-13 16:07:25
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在实际的工作项目中， 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis 天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有完善的数据淘汰机制，十分适合作为缓存组件。其中，基于内存操作，容量可以为32-96GB，且操作时间平均为100ns
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2021-01-20 16:33:18
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在实际的工作项目中， 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis 天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有完善的数据淘汰机制，十分适合作为缓存组件。其中，基于内存操作，容量可以为32-96GB，且操作时间平均为100ns
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2021-01-20 16:35:49
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目录redis淘汰机制淘汰策略LRU算法LFU算法如何获取及设置内存淘汰策略redis淘汰机制淘汰策略1.noeviction(默认策略)：默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误2.volatil
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2023-06-28 16:42:21
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Redis算法（二）LRU数据淘汰算法Redis淘汰策略：当Reis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略 数据淘汰策略： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉 volatile-ttl: 从设置了
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2023-10-10 16:24:33
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