Oracle索引
1. 存储类型
索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分，其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等。本文主要就前6种索引进行分析。
首先给出各种索引的简要解释：
b*tree index：几乎所有的关
转载
2012-05-22 18:17:38
888阅读
逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique
NonUnique 非
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal&nbs
原创
2016-10-03 23:09:18
771阅读
MYSQL索引：PRIMARY（唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引）、INDEX（普通索引）、UNIQUE（唯一性索引）、FULLTEXT（全文索引：用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以） ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CIT
转载
2024-04-15 15:39:05
57阅读
mysql数据库优化课程---5、要索引和不要索引的区别是什么一、总结一句话总结：要索引检测速度快，就是查表的时候，而不需要做什么特别操作啦体现索引 1、数据库设计的时候不允许字段为null的好处是什么？单为空的时候，不允许为null的话要么为0要么为空字符串，占一个字段而null要占4-5个字段，所以用null做划不来 2、为什么数据表的外键使用的很少？a、非常不灵活，当你想
转载
2024-06-11 09:31:44
32阅读
概念： 是帮助mysql进行高效查询的一种数据结构（有序）。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（索引）， 这些数据结构以**某种方式（具体不清楚）**引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。ps:种类和类型的意思并不一样，种类是物质物品分类～是品类划分。类型则是物品物质的形制划分～是具象化了。种类： 普通索引：仅加速查询 唯一索引
转载
2023-11-23 20:52:57
28阅读
【详细解析】MySQL索引详解（ 索引概念、6大索引类型、key 和 index 的区别、其他索引方式）MySQL索引的概念：索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为：聚簇索引、非聚簇索引。聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不
转载
2023-06-25 19:00:29
53阅读
多深入的探讨，这
转载
2023-04-26 20:16:25
735阅读
mysql和oracle都是关系型数据库 （1）mysql是轻量级数据库，开源免费，没有服务恢复数据；oracle是重量级数据库，不开源收费。 （2） MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交 （3） oracle安全功能更多一点，mysql用三个参数来验证用户，用户名、密码、位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证
转载
2024-01-04 11:30:30
79阅读
一、索引是什么 二、索引的底层实现原理三、InnoDB的存储结构是怎样的？ 四、InnoDB索引和MyIsam索引对比 五、Mysql为什么会选错索引六、唯一索引和普通索引的区别导读:本博文讲解了索引是什么和索引的底层原理，提到了 BTREE和 B+TREE hash底层实现以及mysql选错索引的原因和解决方式。同时涵盖高频面试题之I
转载
2024-01-12 12:38:06
56阅读
mysql的存储引擎，常用的有innodb和myisaminnodb支持外键,事务,行锁,安全性更高,写入快查询慢,适合大数据量myisam查询快写入慢,支持全文索引，表锁（MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的，容易阻塞）,(myisam一个table实际保存为三个文件，.frm存储表定义，.MYD存储数据,.MYI存储索引)(表锁是把整个表锁住,不能写,行锁
原创
2023-08-25 11:07:35
64阅读
索引（Index）一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的 索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必 须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时 候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。 能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度，比如：新华字典前面的目录
转载
2024-01-10 23:08:33
59阅读
Normal 普通索引 表示普通索引，大多数情况下都可以使用；Unique 唯一索引 表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息不能重复，例如注册手机号用作索引时，可设置为unique； Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束；Full Text 全文索引 表示全文收索，在检索长文本的时候效果较好，比如
转载
2023-06-25 17:52:00
204阅读
1.mysql的索引类型大致分为5类1.1.普通索引（NORMAL) 是最基本的索引，它没有任何限制,其创建方式有 (1).直接创建通过create关键字create index `索引名` on `表`(`字段名`（长度可不指定，指定的话要不大于字段长度 ）)(2).通过alter修改表结构ALTER TABLE `表` ADD INDEX `索引名` ( `字段名` (长度可不指定，指定的话要
转载
2023-06-25 17:31:21
103阅读
如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。 那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？ FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，
转载
2023-08-11 20:06:56
50阅读
在了解mysql索引的分类之前，要先注意以下几点：索引可以加快查询的速度，但是会影响插入数据的速度。（在插入数据的同时，数据库会按照索引排序。所以在插入大量的数据时，可以先删除索引，插入完成以后，再创建索引）；索引的最终目的是为了使查询数据的速度变快；要根据实际情况，选择最合适的的索引方式；Mysql的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。普通索引：在创建普通索引
转载
2023-08-18 19:50:25
105阅读
上篇文章中说道，Mysql中的Btree索引和Hash索引的区别，没做展开描述，今天有空，上Mysql官方文档找到了相关答案，看完之后，针对两者的区别做如下总结： 引用维基百科上的描述，来解释一下这两种数据结构，这些知识在《数据结构与算法》这门课程中也有讲述： 在计算机科学中，B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除
MyISAM和InnoDB数据文件存放MyISAM： 存放数据分为三个文件，.frm(表结构) .myd(表数据) ,myi（表中索引） ，当一条sql语句发送过来，会根据索引条件值，去.myi中查找索引面值，根据面值找到叶节点位置的索引指针，根据指位置针去.myd中获取当前行数据。InnoDB: 存放数据分为文件，一个.frm(表结构) .IDB(索引和数据，依据 B+Tree树结构存储，非叶
转载
2023-07-13 21:33:03
70阅读
4.4、二级索引目前在ClickHouse的官网上二级索引的功能是默认开始的，创建测试表create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minm
转载
2023-10-24 00:50:37
148阅读
MySQL 索引的匹配类型/*
创建测试表
drop table t_index ;
create table t_index(
tid int not null PRIMARY key auto_increment ,
tname varchar(100) not null ,
tage tinyint default 0 ,
tadd varchar(100) default ''
转载
2024-06-21 09:45:46
26阅读
索引的类型：B-Tree索引：使用B-Tree这一数据结构做为支撑的索引。B树，多路平衡查找树，B+树，叶子节点之间有指针的多路平衡查找树。每个叶子节点存储数据，非叶子节点存储下一层节点的指针，实际上在经过非叶子节点的时候，就发现非叶子节点里面存储的其实是下级节点的范围，所以是很方便做范围查询的。能加快查询的速度，能做范围查询。全值匹配匹配最左前缀匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另外一
转载
2021-05-09 09:57:10
277阅读
2评论
