4.4、二级索引目前在ClickHouse的官网上二级索引的功能是默认开始的，创建测试表create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minm
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2023-10-24 00:50:37
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# ClickHouse 和 MySQL 索引的比较
在现代数据库技术中，索引是提高查询性能的关键因素。本文将对比 ClickHouse 和 MySQL 中的索引机制，帮助大家理解它们的异同，以及在不同场景中如何更好地利用索引。
## 一、索引的基本概念
索引是数据库表的一种数据结构，能够快速查找和访问表中的数据。通过减少数据库需扫描的数据量，索引显著提高了查询效率。但需注意的是，索引虽然可
库存储引擎--1.Atomic它支持非阻塞 DROP 和 RENAME TABLE 查询以及原子 EXCHANGE TABLES t1 AND t2 查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。CREATE DATABASE test ENGINE = Atomic;--2.MySQLMySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SEL
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2023-07-10 14:15:31
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# ClickHouse索引结构与MySQL索引结构对比
在当今数据驱动的世界，了解不同数据库系统的索引结构对优化查询性能至关重要。ClickHouse和MySQL是两种流行的数据库，但它们在索引结构上存在显著差异。本文将指导你如何比较这两种索引结构。
## 流程步骤
下面是一个简单的流程表，帮助你理解整个比较过程。
| 步骤 | 描述 | 使用工具 |
|------|------|--
原创
2024-10-28 05:30:48
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1. ClickHouse概述ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告https://clickhouse.yandex/docs/zh/官网：https://clickhouse.yandex/下载地址：http://repo.red-soft.biz/repos/cli
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2023-11-04 22:58:01
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# ClickHouse 索引与 MySQL 索引的对比
在现代数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。本文将对比 ClickHouse 和 MySQL 的索引机制，并附带代码示例，深入理解两者之间的异同。
## 1. 什么是索引？
索引允许数据库快速查找记录而不需要扫描整个表。通过建立索引，查询性能可以提升数倍，尤其是在处理大量数据时。
## 2. MySQL 的索引
MySQL 是一
原创
2024-10-13 05:06:32
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一、跳数索引影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数场景中，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于表的设计至关重要。然而，无论如何仔细地调优主键，不可避免地会出现不能有效使用它的查询用例。用户通常依赖于ClickHouse获得时间序列类型的数据，但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站URL或产品编
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2024-06-01 13:26:13
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MergeTree存储结构逻辑示意图MergeTree表的存储结构中，每个数据分区相互独立，逻辑上没有关联。单个数据分区内部存在着多个MergeTree Data Part。这些Data Part一旦生成就是Immutable的状态，Data Part的生成和销毁主要与写入和异步Merge有关。MergeTree表的写入链路是一个极端的batch load过程，Data Part不支持单条的app
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2024-02-18 17:24:00
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背景说起clickhouse的文件目录结构，由于clickhouse是列式存储，每一列的数据都单独保存到.bin文件中，其实此时我们可以看到每一列的数据除了.bin数据文件之外，还有一个.mrk标记文件存在,熟悉mysql的文件结构的同学肯定很好奇，为什么在mysql中只有索引文件和数据文件存在，索引文件直接指向数据文件的行物理位置即可，为啥clickhouse需要索引文件先执行每一列的.mrk文
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2024-02-24 22:57:28
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clickhouse分布式表原理解析clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式（Distributed）表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表 在clickhouse分布式集群中，我们通常需要先创建本地表再创建分布式表。因为本地表储存数据，而分布式表只是作为一个查询引擎本身不存储任何数据，查询时将sql发送到所有集群分片，然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端。clic
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2024-03-17 11:43:49
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前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个data part中，索引粒度参数的含义有二：每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样，形成稀疏索引，并存储在primary.idx文件中；每隔index_granul
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2024-03-11 11:27:31
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1. 概述
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK。ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。
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2024-08-29 11:36:20
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MergeTree原理解析表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*Merg
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2024-05-24 22:41:56
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文章目录一、MaterializeMySQL1.1 MySQL与CK的简单比较1.2 MaterializeMySQL原理二、MySQL->CK的实时复制实现1.1 环境准备1.2 基本功能测试三、后续一些疑问以及思考 MySQL与Clickhouse是两个完全不一样的数据库，两者均有着自己的优缺点，两者所适合的业务场景也是不一样的，在实际业务中，我们需要根据数据库自身的特性优点选择合适
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2023-08-03 19:59:02
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# ClickHouse的索引与MySQL对比入门教程
## 引言
在数据管理和查询的领域中，索引是提高数据检索速度的关键。MySQL 和 ClickHouse 都是常用的数据库系统，但它们的索引实现方式有所不同。本篇文章将对比这两者的索引机制，帮助刚入行的小白开发者了解如何在 ClickHouse 中实现索引，并与 MySQL 的方式进行比较。
## 流程概述
下面的表格详细列出了在 C
这是坚持技术写作计划(含翻译)的第33篇，定个小目标999，每周最少2篇。数据迁移需要从mysql导入clickhouse, 总结方案如下，包括clickhouse自身支持的三种方式，第三方工具两种。create table engin mysql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [
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2023-10-31 13:14:06
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文章目录1.概述2. 介绍3.演示4.总结 1.概述clickhouse高级功能之MaterializeMySQL详解2. 介绍目前 MaterializeMySQL database engine 还不支持表级别的同步操作，需要将整个mysql database映射到clickhouse，映射过来的库表会自动创建为ReplacingMergeTree表engine。MaterializeMyS
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2023-07-26 19:22:24
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1.ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。（mysql是基于OLTP 区别在于对事务的认知）2.区别于行式数据库，单独列形式物理存储3.关于特性：
(1)列式数据库管理系统
①不存在额外的数据
②字段类型都是固定长度的
③允许在运行时创建表和数据库、加载数据和运行查询，而无需重新配置或重启服务。
(2)数据压缩
①压缩之后可以更好的提高性能
②除了在磁
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2023-08-11 10:13:14
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# 在ClickHouse和MySQL之间的数据迁移和集成指南
在现代数据系统中，使用多种数据库是很常见的，而ClickHouse与MySQL的结合使用，可以发挥这两者的优势。本文将引领你完成ClickHouse与MySQL集成的整个过程，我们会详细介绍每一步所需执行的操作和代码，最后将给出一个简单总结。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个过程的步骤。下面是一个简单的流程表：
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目录概述主键索引稀疏索引的含义稀疏索引的优势索引粒度MergeTree表引擎和索引粒度相关的属性索引粒度的优势索引数据的生成规则索引的工作机制概述索引是clickhouse查询速度比较快的一个重要原因，正是因为有索引可以避免不必要的数据的扫描和处理。传统基于hdfs的olap引擎都是不支持索引的，基本的数据过滤只能支持分区进行过滤，这样会扫描处理很多不必要的数据。那么我们下面就揭开ClikHous
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2024-02-21 19:26:40
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