mysql和oracle都是关系型数据库
（1）mysql是轻量级数据库，开源免费，没有服务恢复数据；oracle是重量级数据库，不开源收费。
（2） MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交
（3）
oracle安全功能更多一点，mysql用三个参数来验证用户，用户名、密码、位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。
建立索引一般在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)
索引：高效获取数据的数据结构。提高查询速度，提高排序速度。但是会降低更新表的速度，（insert,delete,update，因为不仅要更新数据，还要更新索引文件）
不同的存储引擎有着不同的索引结构。一般指innodb引擎的B+树索引结构。
二叉树缺点：顺序插入时，会形成一个链表，查询效率大大们降低。数据量大时，层级较深，检索速度慢
红黑树缺点：数据量大时，层级较深，检索速度慢
B Tree:度数为5（5阶），一个节点有4个key，5个指针。如果该节点已经有4个key，再添加，树就会发生裂变（中间元素向上裂变）。
树的度数：一个节点的子节点数
指针=key+1
BTree动态变化网站：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html
B+Tree:
非叶子节点：索引作用
叶子节点：存放所有数据（单向链表）
Mysql中的索引结构：带有顺序指针的B+树（在B+树的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针）
插入数据时，数据量超多的话，不要用insert，用load。
mysql优化：
一、数据库优化：存储引擎
二、sql优化：
(1)查询sql要尽量避免全表扫描，在where和order by 后面的字段上建立索引。
以下方式可以避免索引失效：
（1）避免在where子句中对字段进行null判断，可把该字段变为0
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
（3）尽量避免在索引列上做运算，这样导致索引失效
例如：select * from admin where year(admin_time)>2014
优化为： select * from admin where admin_time> '2014-01-01′
（4）避免用or，用union all代替
例如：select * from books where bookid =1 or bookid =2;
优化为：select * from books b where bookid =1 union select * from books where bookid =2;
注：union 和union all的区别：
union all只是合并查询结果，并不会进行去重和排序操作，在没有去重的前提下，使用union all的执行效率要比union高
（5）避免使用！=或者<>符合
