1. 联结表
SQL最强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中联结（join）表。
关系表
主键：每行记录的唯一标识。
外键：外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义两个表之间的关系。
可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。
联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
创建联结：规定要联结的所有表以及它们如何关联即可。
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name;
完全限定名：在引用的列可能出现二义性时，必须使用完全限定列名。
上面的SQL语句中，WHERE子句很重要，它指定了联结的条件。
在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。
在联结两个表时，实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE字句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有WHERE子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管它们是否可以配对。
笛卡尔积：由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
内部联结：
基于两个表之间的相等测试。之前用逗号分隔的from中的表是内部联结。
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id;
使用JOIN的联结语法时，联结条件使用ON而不是WHERE。
联结可联结多个表。不过出于性能考虑，会减少联结的表的数量。
2. 创建高级联结
使用表别名：
表别名的好处：缩短SQL语句，允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表。
AS关键字。
自联结：
相同的表进行联结：
SELECT p1.prod_id,p1.prod_name
FROM products AS p1, products AS p2
WHERE p1.vend_id = p2.vend_id
AND p2.prod_id = 'DTNTR';
此查询中需要的两个表实际上是相同的表。
自然联结：
无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中（被联结的列）。标准的联结（之前介绍的内部联结）返回所有数据，甚至相同的列出现多次。
自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。
这需要自己在SELECT检索的列中指出来。
外部联结：
联结包含了那些在相关表中没有关联的行。
SELECT customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;
OUTER JOIN指定外部联结。
外部联结必须指定是左联结还是右联结。用LEFT和RIGHT在OUTER JOIN之前指示。
全外联结：FULL OUTER JOIN
使用带聚集函数的联结：
使用联结和联结条件：
注意使用的联结类型，一般采用内部联结，但也可用外部联结。
保证使用正确的联结条件，且应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。
3. 组合查询
多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句）；并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并union或符合查询 compound query。
有两种基本情况，其中需要使用组合查询。
（1）在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据；
（2）对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。
创建组合查询：
可用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION可给出多条SELECT语句，将它们的结果组合成单个结果集。
使用UNION：
在各条SELECT语句之间放上关键字UNION。
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5;
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002);
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002);
上述是将两条SELECT语句通过UNION操作符组合到一个结果集中。
UNION规则：
UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔。
UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。不过列不需要以相同的次序出现。结果集的表头类型以最高的SELECT语句为准。
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含地转换的类型。
包含或取消重复的行：
UNION从查询结果集中自动去除了重复的行。这时UNION的默认行为。如果需要可以改变它，使用UNION ALL。
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION ALL
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002);
使用UNION ALL，MySQL不取消重复出现的行。
对组合结果进行排序：
在用UNION查询时，只能使用一条ORDER BY子句，他必须出现在最后一条SELECT语句之后。对于结果集，不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序另一部分。
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002)
ORDER BY vend_id,prod_price;
4. 全文本搜索
MySQL有多种引擎，MyISAM支持全文本搜索，InnoDB不支持全文本搜索。
LIKE关键字利用通配操作符匹配文本（和部分文本），能够查找包含特殊值或部分值的行。
利用通配符和正则表达式进行匹配的行一般不使用索引，所以在数据量较大时性能较差。
为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改变不断重新索引。在对表列进行适当设计后，MySQL会自动进行所有的索引和重新索引。
在索引之后，SELECT可与Match()和Against()一起使用以实际执行搜索。
启用全文本搜索支持：
一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE语句接受FULLTEXT子句，它给出被索引列的一个逗号分隔的列表。
CERATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_data datetime NOT NULL,
note_text text NULL,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
)ENGINE=MyISAM;
在FULLTEXT()定义之后，MySQL自动维护该索引。在增加、更新或删除行时，索引随之自动更新。
可以在创建表时指定FULLTEXT，或者在稍后指定（在这种情况下所有已有数据必须立即索引）。
不要在导入数据时使用FULLTEXT。
进行全文本搜索：
在索引之后，使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索，其中Match()指定被搜索的列，Against()指定要使用的搜索表达式。
SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('rabbit');
上述语句指定了搜索列和对该列的搜索表达式。
传递给Match()的值必须与FULLTEXT()定义中的相同。如果未指定多个列，则必须列出他们（而且次序正确）。Match()匹配的数据根据匹配的友好程度排序，即模式越靠近字符串首部的记录排序越靠前。
全文本搜索不区分大小写。
如果指定多个搜索项，则包含多数匹配词的那些行将具有比包含较少词（或仅有一个匹配）的那些行高的等级值。
使用查询扩展：
SELECT note_text
FROM productnotes
WITH QUERY EXPANSION);
布尔文本搜索：
要匹配的词；要排斥的词；排列提示；表达式分组；另外一些内容。
即使没有FULLTEXT索引也可以使用。
关键字：IN BOOLEAN MODE
SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('heavy' IN BOOLEAN MODE);
此全文本搜索检索包含词heavy的所有行。其中使用了关键字IN BOOLEAN MODE，但实际上没有指定布尔操作符，因此，其结果与没有指定布尔方式的结果相同。
为了匹配包含heavy但不包含任意以rope开始的词的行，可以使用：
SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('heavy -rope*' IN BOOLEAN MODE);
Against()函数的模式字符串中-rope*明确地指示MySQL排除包含rope*的行。
全文本布尔操作符：
+ 包含，词必须存在
- 排除，词必须不出现
> 包含，而且增加等级值
< 包含，且减少等级值
() 把词组成子表达式（允许这些子表达式作为一个组被包含、排除、排列等）
~ 取消一个词的排序值
* 词尾的通配符
" " 定义一个短语（与单个词的列表不一样，它匹配整个短语以便包含或排除这个短语）
MySQL有一个内建的非用词列表，这些词在索引全文本数据时总是被忽略。如果需要，可以覆盖这个列表。
许多词出现的频率很高，搜索它们没有用处。因此，MySQL规定了一条50%规则，如果一个词出现在50%以上的行中，则将它作为一个非用词忽略。50%规则不用于IN BOOLEAN MODE。
