当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并且能够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从Data to Value公司咨询顾问处
数据建模（data modeling）指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程（实体一般是表）。在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。基本介绍数据建模是一种用于定义和分析数据的要求
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2023-08-30 16:44:04
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何谓数据模型呢?王珊老师告诉我们:数据模型就是现实世界的模拟.我的理解数据模型设计就是数据库的设计那么优秀的数据模型应该是怎样的呢？她应该满足3个要求：一是能够比较真实的模拟现实世界二是容易为人所理解三是便于在计算机上实现。数据模型的建立一般分为四步：1 需求分析 2 概念模型设计 3物力模型设计 4实施运行维护1 需求分析的时候我们用到如下辅助方法：业务流程图  
大数据技术实战---业务数据数仓搭建问题导读： 1、业务数据数仓如何搭建？ 2、如何设计ods层、dwd层、dws层？ 3、如何设计GMV成交总额、转化率、品牌复购率？ 4、如何设计拉链表?6.8 业务数据数仓搭建 sq
# 数据分析数据模型构建
数据分析是在大数据时代中非常重要的一项技能，它帮助我们从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息和洞察力。在进行数据分析之前，我们需要先构建一个合适的数据模型来组织和管理数据，以便更好地进行分析和应用。本文将介绍数据分析数据模型构建的方法和步骤，并提供相关的代码示例。
## 数据模型的概念
数据模型是对数据结构和关系的抽象描述，它定义了数据的组织方式、属性和关系等信息。数据模
一 数据库的本质和价值？Mysql数据库实质最终以文件的形式进行数据存储，解决了永久性存储、管理、操作（SQL）数据的问题，其性能可以满足常规的Web应用，并且在6.0之前是免费的，6.0之后开始收费（被Oracle收购了）。二 合理设计表关系来解决现实业务关系日常实际业务当中，我们业务对象和对象之间是存在关系的，这种关系主要体现为：（就拿市民、健康码、核算检测点、核算报告来举例）一对多：一个市民
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2023-08-17 21:21:37
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MySQL的数据类型主要分为三大类：数值型(Numeric Type)日期与时间型(Date and Time Type)字符串类型(String Type)1. 数值MySQL的数值类型按照精确程度，大致可以分为两类：精确数值(Exact Value)，包括INTEGER、DECIMAL、NUMERIC等；近似数值(Approximate Value)，包括FLOAT、REAL、DOUBLE P
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2023-07-14 17:19:37
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智能路径输入，在数据范围内指定结束事件与窗口大小返回，按用户访问时间由小到大排序后的路径字符串select
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2021-06-22 09:52:49
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目录本文导航前言：01. 基本概念1.1 事实表1.2 维度表1.3 粒度1.4 维度建模流程02.建模方法 -- 经典数据仓库模型2.1 维度模型2.2 范式模型2.3 Data Vault模型2.4 Anchor模型03. 建模工具3.1 PowerDesigner3.2 ERWin3.3 Visio3.4 Excel Mapping04. 结语 本文导航前言：model对于数仓是最核心的东
一、大数据领域建模综述1.1 为什么需要数据建模有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。质量：良好的数据模型
数据行业迅猛发展下，“建模”概念脱颖而出，不论是说大数据、云计算，还是机器学习、人工智能，说到后来都会来讲到建模。很多领导讲话，工作意见也是频频使用模型思维在文中。建模到底是什么？大家都想了解下，那今天就来说说建模这件事。欲知建模是何物，首先需搞清什么叫模型。关于模型的定义，各类百科少说也有几十个义项，其中涉及天文地理，社会自然等各种领域，有兴趣的可以去自行搜索参阅。我们这里是特指的行业信息化范畴
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2023-08-12 17:05:32
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一、数据库是什么？数据模型数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，实际上，数据库一共有三种模型：层次模型：层次模型就是以“上下级”的层次关系来组织数据的一种方式，层次模型的数据结构看起来就像一颗树网状模型：网状模型把每个数据节点和其他很多节点都连接起来，它的数据结构看起来就像很多城市之间的路网关系模型：关系模型把数据看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号+列号来唯一确定，它的数据模型看起来就
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声...
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2023-05-24 10:14:39
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注意：我的PowerDesigner版本是16.6，若不同版本的根据自适应调节参考。 安装后双击PowerDesigner图表打开软件，打开软件后将是以下弹窗，你可以选择Greate Model也可以选择弹窗末尾处Do not show this page again 或者直接close关闭都可以自行选择。在我最近的使用中使用到的都是物理模型所以我给大家讲讲物理模型的创建。 首先新建模型单击Fi
本章的引入：这是一个开发数据库的schema，表面上看可能十分复杂，但实际上它是由许许多多的table以及若干column以及连接构成的。这就是数据模型。知识点1：构建数据模型（data model）的基本准则不要放相同的字符串数据两次，应该新建一个表格并用关系进行连接，这一点之后会详细解释。 以上就是“我们的小公司”在做音乐APP数据库之间数据建模的过程。知识点2：在表中表示数据模型（Repr
资料：数仓构建流程 - 大数据开发治理平台 DataWorks - 阿里云目录一、什么是Onedata二、几个重要概念 三、核心架构 四、数据模型1、建立数据模型的好处2、模型层次(数仓的分层) 3、模型设计方法五、实施流程(重点)一、什么是Onedata 从规范定义、数据模
1.数据库模型转换当使用关系数据库时，物理数据模型（PDM）即为关系模型。CDM/LDM到PDM的转换其实就是E-R模型到关系模型的转换，基本转换原理：（1）将每个实体转换成一个关系表，实体的属性转换为表的列，实体的标识符转换为表的主键。（2）将实体间的关系转化为表间的参照完整性约束，即通过设置外键来参照主键。根据关系的不同类型，通过外键参照主键的方式有所不同。 2.数据库表规范化设计（
，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
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原创
2010-10-27 22:29:08
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！ 2.模
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2020-03-30 11:39:00
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数据模型是数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一，它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创
2021-12-29 16:38:43
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