一、MySQL索引 1.索引(数据结构) (1) 索引是按特定数据结构存储的数据，基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上； (2) 索引类似于目的效果，为真实数据文件的指针，可以是单独的文件 (3) 可以存在多级形式，需要多次磁盘IO
原创
2016-03-24 19:53:11
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这里是我所有文章的索引，方便大家知道我这里到底有哪些内容 在这里要声明待写的SAP条形码 SAP定时任务 VIA JOB SAP ABAP编程 Ranges用法 SAP SOAMANAGER相关 sap Webservice配置 sap 获取webservice代理更新字段 webserives消费者接口增加字段 abap模块化编程-子例程 OB08维护汇率 SAP BAPI_EXCHANGE
索引案例分析先创建一些假数据：create table test03(
id int primary key not null auto_increment,
c1 char(10),
c2 char(10),
c3 char(10),
c4 char(10),
c5 char(10)
);
insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5)values('a1','a2','
索引检索原理：建立索引相当于对某字段构建了一个b+树，从而使遍历速度大大加快 索引的分类：普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一
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2024-02-29 21:24:40
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一、explain语句 EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 二、字段分析 1、id select识别符。这是select的查询序列号，id的值越大优先
原创
2024-05-21 12:16:20
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目录1、tips2、事务（transaction）3、索引(index)4、数据库的导出和备份5、函数6、防SQL注入7、使用Explain分析SQL语句8、视图（view） 1、tips 1)、数据库不区分大小写；2)、插入新数据时忽略重复数据，可在INSERT后加关键字IGNORE即可3)、通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们 深入了解MyS
原创
2021-07-15 10:14:21
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前言 今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后再进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇 ...
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2020-10-23 17:04:00
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MySQL索引和explain学习（二）在上一次学习mysql索引和explain后，又观看了一些大佬的视频，补充之前一些遗忘的内容和可能有误的知识点表结构CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', PR
原创
2021-12-03 23:14:59
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前言：这篇文章主要讲 explain 如何使用，还有 explain 各种参数概念，之后会讲优化，一、Exp
原创
2022-03-02 17:25:00
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索引优点： 通过建立唯一索引或者主键索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，大大提高检索的数据的效率，以及减少表的检索行数。缺点： 在创建索引和维护索引，会耗费时间，随着数据量的增加而增加，索引文件占用物理空间，当对表的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这样就会降低数据的维护速度。索引分成单列索引和组合索引单列索引： 一个索引只包含一个列，可以有多个单列索引(主键索引，唯一索引，普
标签PostgreSQL , 单值列 , 多值列 , GIN倒排索引 , 多值列变异 , 分区索引 , 分区表 , 变异索引 背景在应用程序中，特别是使用PostgreSQL多值列（数组、全文检索、JSON）类型的业务中，除了多值列有查询需求，单值列也有查询需求。那么当两种查询并行存在时，数据库会根据COST选择单列或多列组合索引。但是性能并不能达到极致，只是简化用户的索引设计而已。例如creat
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2024-10-11 18:11:07
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（一）使用explain查看是否使用索引主要是以下这些列： type： key： extra： 排序时无法使用到索引时 不清楚 表： 以下蓝色为使用索引，红色为未使用索引 主键：user_foot_id type-const key-primary 不加索引： type-all key-null e
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2018-02-14 16:20:00
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前言前阵子面试的时候，在第三面问到了MySQL索引相关的知识点，并且给出了一些SQL语句分析索引的执行情况。所以今天这篇文章给大家讲讲索引，结合一些案例分析一下一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则。在讲解最左前缀原则之前，先复习一下MySQL索引的重要基础知识（下面都将基于InnoDB存储引擎下的索引规则）索引类型主键索引InnoDB存储引擎使用B+树建立索引，主键索引的非叶子结点存放主键字
做一个积极的人 编码、改bug、提升自己 我有一个乐园，面向编程，春暖花开！昨天分享了Mysql中的 explain 命令，使用 explain 来分析 select 语句的运行效果，如 ：explain可以获得select语句使用的索引情况、排序的情况等等。链接：顺便提到了explain extended，有小伙伴留言说想知道一些explain extended，那今天就在简单讲解一下。一、ex
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2024-03-18 20:39:21
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一、Explain简介使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：表的读取顺序哪些索引被实际使用到数据读取操作的操作类型表有大约有多少行被优化器查询用法：在select语句前添加explain二、Explain分析1、idselect查询的序列，表示查询中执行s
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2024-05-16 10:53:23
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mysql_索引新增名词解释索引优缺点聚簇索引与非聚簇索引order by xxx索引主键索引与非主键索引数据与数据页索引的原理关于主键普通索引与唯一性索引性能调优尽量使用主键索引,减少回表覆盖索引最左前缀原则一个案例去掉无用索引Explain索引是否生效使用主键索引possible_keysexplain的各字段的解释select_typeTYPEkey 新增1.给日期建索引,如果差异越大,建
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2024-04-24 11:49:51
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1. explain是什么使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。2. explain能干吗可用于分析：表的读取顺序数据读取操作的操作类型哪些索引可以使用哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询3. explain怎么分析执行计划包含的信息如下：各字段解释3.1 idselect查
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2020-05-19 00:07:00
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MySQL索引设计的原则 1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列。2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列
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2016-05-27 08:59:33
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## 实现"mysql explain type range 用索引了吗"
### 1. 流程概述
为了实现"mysql explain type range 用索引了吗"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试数据库和表 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 使用EXPLAIN分析查询语句 |
| 4 | 查看EXP
原创
2024-01-28 07:41:03
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