mysql_索引新增名词解释索引优缺点聚簇索引与非聚簇索引order by xxx索引主键索引与非主键索引数据与数据页索引的原理关于主键普通索引与唯一性索引性能调优尽量使用主键索引,减少回表覆盖索引最左前缀原则一个案例去掉无用索引Explain索引是否生效使用主键索引possible_keysexplain的各字段的解释select_typeTYPEkey 新增1.给日期建索引,如果差异越大,建
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2024-04-24 11:49:51
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## Python行索引代码
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，我们经常需要处理各种数据结构，如列表、元组和字典等。对于这些数据结构，索引是一种常用的操作，用于访问和操作元素。
### 什么是索引？
索引是指按照一定的规则或方法对数据进行标记、排序和组织的一种数据结构。在Python中，我们可以使用索引访问列表、元组和字符
原创
2023-08-18 16:03:40
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在python中的列表类型可以往里面加入各种对象的元素。列表类型中索引和切片在【list】也可以进行索引和切片，不过是以元素为单位的，而不是以字符为单位。在切片中，索引序号也是从0开始的>>>a = ['2',3,'make']
>>>a
['2',3,'make']
a[0] #索引序号从0开始
'2'
>>>a[2]
'make'
>
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2023-06-10 20:13:38
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# 删除索引行 Python 代码
## 导言
索引是一种用于加速数据库查询的数据结构。在数据库中，索引可以提高查询的效率，减少系统的资源消耗。然而，有时候我们需要删除某些索引行，以便更新或优化数据库的性能。本文将介绍如何使用 Python 代码删除索引行，并提供了代码示例。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个数据结构，用于加速对数据的搜索和检索。它类似于书籍中的目录，可以帮助我们
原创
2023-09-15 16:31:34
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MySQL调优-索引一：什么是索引？ 索引是一种数据结构，用来加快查询速度，索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。 我们可以将其理解为书的目录，没有索引时MYSQL查找数据是逐行查找，构建索引后查找数据是根据索引到一个小范围中逐行查找（这个小范围称之为页）。二：索引的数据结构： I
SQL数据库开发—TSQL—第九章索引9.1 索引概述1 索引是与表或视图关联的磁盘上或内存中结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 对于磁盘上索引，这些键存储在某个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速高效地找到与键值关联的行。2 索引在逻辑上以组织为包含行和列的表存储数据；在物理上以按行数据格式（称为行存储），或以
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2024-04-23 17:28:26
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之前的系列文章介绍了聚集索引和非聚集索引，着重讲解了以下几个方面的内容： 对于表中的每一行来说，索引中总是存在这一个条目与它对应（注：此例外规则将在以后予以关注）。这些条目总是按索引键排序。 &n
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2024-03-21 23:00:12
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索引结构索引的类型主存储格式索引类型基于磁盘的行存储聚集、非聚集、唯一、Filtered列存储聚集列存储、非聚集列存储内存优化哈希、内存优化非聚集行存储行存储是存储关系表数据的传统方法。 “行存储”是指基础数据存储格式为堆、B+ 树（聚集索引）或内存优化表的表。 “基于磁盘的行存储”排除了内存优化表。行存储索引一般给表中的某个字段添加索引，使用的是基于磁盘的行存储索引。 对于行存储索引，这些键以树
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2024-03-18 12:38:50
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MYISAM只支持表锁INNODB既支持表锁也支持行锁 lock的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，比如表、页、行。INNODB的表锁 意向锁是INNODB自动加上去的，不需要用户干预。 意向锁即为表锁，目的：是为了在一个事务中揭示下一行被请求的锁类型。有两种意向锁： &nbs
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2024-03-18 08:21:58
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命令行模式（按 Esc 生效，蓝色框）Enter: 进入编辑模式 F: 查找并且替换 Ctrl-Shift-F: 打开命令配置 Ctrl-Shift-P: 打开命令配置 P: 打开命令配置Shift-Enter: 运行单元格, 选择下面的单元格Ctrl-Enter: 运行选中的单元格Alt-Enter: 运行单元格并且在下面插入单元格Y: 把单元格变成代码块M: 把单元格变成 Markdown R
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2024-10-24 23:02:15
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字符串的索引操作 python 字符串str是不可以改变的字符序列索引 index 索引语法 字符串[整数表达式] 说明 python 序列都可以用索引(index) 来访问序列中的对象(元素) python 序列的正向索引是从0开始的，第二个索引为1,最后一个索引为len(s) -1 python 序列的反向索引是从-1开始的，-1代表最后一个，-2代表倒数第二个，第一个是-len(s) 如：s
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2023-06-10 20:57:22
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MongoDB 索引注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名提高查询速度，降低写入速度默认是使用btree来组织索引文件，2.4版本以后，也允许建立hash索引索引限制：额外开销：每个
[size=large]
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（name）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引提供指向存储在表
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2024-05-07 23:20:43
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目录先下结论再感受锁的存在1.感受共享锁、排它锁的存在2.感受记录锁的存在3.感受Next-Key Lock的存在4.感受聚簇索引（聚集索引），唯一索引使用的是记录锁5.当查找为范围查找时，无论是聚集索引还是普通索引，锁定的是一个范围6.将MySQL的隔离级别设为Read Committed，演示幻读现象。7.当对非索引字段进行加锁时，使用的是表锁。先下结论①InnoDB中锁包括表锁、行锁。MyI
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2024-07-01 12:00:23
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要查看Python中行索引的类型，首先需要了解Python中的数据结构和索引操作。Python中最常用的数据结构是列表（List）和字符串（String），可以通过索引来访问它们的元素。
1. 查看列表索引类型：
- 创建一个列表：
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
```
- 使用`type()`函数查看列表索引的类型：
原创
2023-08-11 11:37:12
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NumPy 高级索引NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。整数数组索引以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素。实例import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = x[[0,1,2
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2023-06-30 13:16:03
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# 如何在Python中实现行索引行名
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现行索引行名。首先，让我们来看一下整个流程以及每一步需要做什么。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 创建一个DataFrame |
| 步骤三 | 设置行索引为行名 |
## 步骤详解
###
原创
2024-06-26 04:19:47
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# Python行索引的实现
## 引言
在Python中，行索引是指通过行号来访问列表或数组中的特定行的数据。行索引在处理数据和进行数据分析时非常常见。本文将介绍如何使用Python实现行索引，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
下面是实现Python行索引的整体流程，我们将使用一个简单的列表作为示例数据：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 定义
原创
2023-08-15 14:39:40
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一.索引分析一. 单表建表sql:
CREATE TABLE article(
id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
views INT(10) UNSIGNED
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们 深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时
