这里是我所有文章的索引，方便大家知道我这里到底有哪些内容 在这里要声明待写的SAP条形码 SAP定时任务 VIA JOB SAP ABAP编程 Ranges用法 SAP SOAMANAGER相关 sap Webservice配置 sap 获取webservice代理更新字段 webserives消费者接口增加字段 abap模块化编程-子例程 OB08维护汇率 SAP BAPI_EXCHANGE
索引案例分析先创建一些假数据：create table test03(
id int primary key not null auto_increment,
c1 char(10),
c2 char(10),
c3 char(10),
c4 char(10),
c5 char(10)
);
insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5)values('a1','a2','
索引检索原理：建立索引相当于对某字段构建了一个b+树，从而使遍历速度大大加快 索引的分类：普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一
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2024-02-29 21:24:40
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索引优点： 通过建立唯一索引或者主键索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，大大提高检索的数据的效率，以及减少表的检索行数。缺点： 在创建索引和维护索引，会耗费时间，随着数据量的增加而增加，索引文件占用物理空间，当对表的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这样就会降低数据的维护速度。索引分成单列索引和组合索引单列索引： 一个索引只包含一个列，可以有多个单列索引(主键索引，唯一索引，普
标签PostgreSQL , 单值列 , 多值列 , GIN倒排索引 , 多值列变异 , 分区索引 , 分区表 , 变异索引 背景在应用程序中，特别是使用PostgreSQL多值列（数组、全文检索、JSON）类型的业务中，除了多值列有查询需求，单值列也有查询需求。那么当两种查询并行存在时，数据库会根据COST选择单列或多列组合索引。但是性能并不能达到极致，只是简化用户的索引设计而已。例如creat
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2024-10-11 18:11:07
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（一）使用explain查看是否使用索引主要是以下这些列： type： key： extra： 排序时无法使用到索引时 不清楚 表： 以下蓝色为使用索引，红色为未使用索引 主键：user_foot_id type-const key-primary 不加索引： type-all key-null e
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2018-02-14 16:20:00
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前言前阵子面试的时候，在第三面问到了MySQL索引相关的知识点，并且给出了一些SQL语句分析索引的执行情况。所以今天这篇文章给大家讲讲索引，结合一些案例分析一下一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则。在讲解最左前缀原则之前，先复习一下MySQL索引的重要基础知识（下面都将基于InnoDB存储引擎下的索引规则）索引类型主键索引InnoDB存储引擎使用B+树建立索引，主键索引的非叶子结点存放主键字
做一个积极的人 编码、改bug、提升自己 我有一个乐园，面向编程，春暖花开！昨天分享了Mysql中的 explain 命令，使用 explain 来分析 select 语句的运行效果，如 ：explain可以获得select语句使用的索引情况、排序的情况等等。链接：顺便提到了explain extended，有小伙伴留言说想知道一些explain extended，那今天就在简单讲解一下。一、ex
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2024-03-18 20:39:21
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一、Explain简介使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：表的读取顺序哪些索引被实际使用到数据读取操作的操作类型表有大约有多少行被优化器查询用法：在select语句前添加explain二、Explain分析1、idselect查询的序列，表示查询中执行s
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2024-05-16 10:53:23
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mysql_索引新增名词解释索引优缺点聚簇索引与非聚簇索引order by xxx索引主键索引与非主键索引数据与数据页索引的原理关于主键普通索引与唯一性索引性能调优尽量使用主键索引,减少回表覆盖索引最左前缀原则一个案例去掉无用索引Explain索引是否生效使用主键索引possible_keysexplain的各字段的解释select_typeTYPEkey 新增1.给日期建索引,如果差异越大,建
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2024-04-24 11:49:51
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# MongoDB Explain索引类型
## 简介
在MongoDB中，使用`explain`命令可以查看查询执行计划和索引使用情况。索引是MongoDB中优化查询性能的重要工具之一，不同的索引类型会对查询效率产生不同的影响。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用`explain`命令来查看MongoDB的索引类型。
## 流程
下面是实现`mongodb explain 索引类型`的
原创
2023-08-03 12:17:32
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一 旦Oracle SQL优化器检测到查询无需访问表时，Oracle就调用全索引扫描并快速读取每一个索引块而无需接触表本身。有一点很重要：全索引扫描并没有读取索引节 点，而是一块一块的执行扫描并快速捕获索引节点。最好，Oracle调用多块读取功能，调用多个过程来读取表。Oracle和多块读取为了加快表和索引的访问速度，Oracle使用了db_file_multiblock_read_count参数
EXPLAIN用法-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n4WOJe0W-
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2024-04-12 10:08:47
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# MongoDB Explain 查看索引指南
在现代应用程序中，数据库的性能至关重要，尤其是当数据量不断增加时。MongoDB提供了一个高效的方法来查看查询性能和索引的使用情况，这就是`explain`命令。本文将帮助新手理解如何使用MongoDB的`explain`指令来查看查询是如何利用索引的。
## 总体流程
为了更好地理解整个过程，以下是简要的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-23 09:25:21
62阅读
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。1、explain字段分析expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_l
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2024-03-19 12:30:12
286阅读
软件安装：装机软件必备包SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。本文主要介绍了Mysql中explain的相关内容，涉
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2024-04-09 12:07:32
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clickhouse分布式表原理解析clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式（Distributed）表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表 在clickhouse分布式集群中，我们通常需要先创建本地表再创建分布式表。因为本地表储存数据，而分布式表只是作为一个查询引擎本身不存储任何数据，查询时将sql发送到所有集群分片，然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端。clic
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2024-03-17 11:43:49
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EXPLAINMySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细信息，供开发人员有针对性的优化。例如：EXPLAIN 命令的输出内容大致如下：1. select_type: 表示查询的类型。常用的值如下：SIMPLE ： 表示查询语句不包含子查询或unionPRIMARY：表示此查询是最外层的查询UNION：表示此查询是
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2024-04-15 14:16:37
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目录为什么需要优化SQLSQL优化的重点索引索引的结构索引的优缺点总结：索引的分类索引操作查询索引删除索引B树实战问题数据库方面，我会使用MySQL来讲解为什么需要优化SQL性能低，执行时间长，SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询)，索引失效，服务器参数不合理(缓存，线程数)SQL优化的重点SQL优化上面说了几个原因，其中最重要的就是索引的优化，索引就是汉语词典里面的目录，有目录，我可以很容易的找到
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2024-04-23 16:20:26
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什么是索引？ 可以理解为排好序的快速查找数据结构 优势： 1.类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 2.通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗 劣势： 1.实际上索引也是一张表，保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是要占用空间的 2.虽然索引提高了查询速度，但同时却降低了更新表的速度，因为每次更新表，mysql不仅要更
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2024-03-30 20:15:28
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