MySQL 8.0支持原子数据定义语言(DDL)语句。这个特性被称为原子DDL。原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入组合成单个原子操作。即使服务器在操作过程中停止运行，操作也可以提交，将适用的更改保存到数据字典、存储引擎和二进制日志中，或者回滚。注意，原子DDL不是事务性DDL。DDL语句，无论是原子的还是其他的，都会隐式地结束当前会话中任何活动的事务，就
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2023-12-02 17:32:51
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# MySQL原子递增实现流程
## 1. 简介
在MySQL中实现原子递增需要使用事务和锁机制来保证数据的一致性和并发性。本文将介绍实现MySQL原子递增的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现MySQL原子递增的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 查询当前值 |
| 3 | 计算新值 |
原创
2023-11-20 04:33:25
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1.原子性（Atomicity）：事务是最小的执行单位，不允许分割。原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；所操作的数据要么成功要么失败；实现主要基于undo log 2.一致性（Consistency）：执行事务前后，数据总体保证一致(转账)；其实一致性也是因为原子型的一种表现 3.隔离性（Isolation）：保证各事物不会对其他事务所影响；InnoDB默认的隔离级别是RR(可重复读)；
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2023-12-02 19:13:16
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# Java 原子递增实现方法
## 简介
在多线程编程中，为了避免多个线程同时修改同一个变量而引发的数据竞争问题，我们通常需要使用原子操作来实现线程安全。原子操作是不可分割的操作，可以保证在多线程环境下的正确性。本文将介绍如何使用 Java 的原子类来实现原子递增操作。
## 原子递增流程
下面是实现 Java 原子递增的流程图：
```mermaid
pie
"获取当前值" : 20
原创
2023-11-05 03:43:36
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# Redis 原子递增的实现
## 概述
在使用 Redis 时，经常会遇到需要对某个变量进行自增的需求，而且这个自增操作需要保证原子性。本文将详细介绍如何使用 Redis 完成原子递增的操作。
## 流程图
首先，我们来看一下整个操作的流程图。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建 Redis 连接
创建 Red
原创
2024-01-18 03:23:37
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# 如何实现 RedisTemplate 原子递增
在现代开发中，缓存机制被广泛采用，而 Redis 作为一种高性能的键值存储，成为了开发者的首选。今天，我们将讨论如何使用 Spring 的 `RedisTemplate` 来实现原子递增操作。此操作在分布式系统中非常重要，因为我们经常需要对同一个值进行递增，而不希望出现并发问题。
## 流程概述
在实现“RedisTemplate 原子递增
原创
2024-09-09 07:12:57
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redis原子操作单命令操作多个简单的命令整合成一条命令来处理，例如：某些值的+1、-1操作，正常的流程是获取数据、修改数据、更新redis合并成INCR/DECR 命令Lua脚本整个Lua 脚本作为一个整体执行，在执行的过程中不会被其他命令打断，从而保证了 Lua 脚本中操作的原子性。在编写 Lua 脚本时，你要避免把不做并发控制的操作写入脚本中需要。 分布式锁Redis单实例分布式锁首先通过s
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2023-06-13 16:32:37
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## 实现stringredisTemplate原子递增
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用stringredisTemplate实现原子递增。下面是实现的步骤：
### 步骤1：创建StringRedisTemplate对象
首先，你需要创建一个StringRedisTemplate对象来操作Redis数据库。StringRedisTemplate是Spring Data Redi
原创
2023-10-03 06:14:25
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简介： 二阶段提交协议是事务处理、数据库和计算机网络中的一种原子性提交协议。 它是一种分布式算法，用于协调所有参与同一个分布式原子性事物的进程（提交或忽略事务）。此协议进程，网络节点，通信等失效的情况下仍然能保证事物原子性，所以它被广泛地使用。然而，它无法容忍所有可能的失败的配置，并且偶尔为获得正确结果而需要人为介入。为容纳从失败中恢复，此协议的参与者用日志记录协议状态。
# MySQL实现原子化递增的方案
在很多使用MySQL的应用场景中，我们需要对某个字段进行递增操作，而在高并发环境下，若没有合理的处理，会导致数据的不一致性。这种情况下，原子化递增就显得尤为重要。本文将通过一个具体的问题来阐明如何使用MySQL实现原子化递增，并提供示例代码。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，每当用户下单时，我们需要增加某个产品的销量。这一销量字段如果在高并发的情况
# 实现java原子性递增
## 介绍
在Java中，原子性是指一个操作是不可中断的，要么完成，要么不完成，不会出现操作被打断的情况。递增是指将一个变量的值加1。本篇文章将教会你如何实现Java中的原子性递增。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
input(输入变量)
init(初始化变量)
increase(原子性
原创
2024-01-02 07:18:33
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在学习Redis的常用操作时，经常看到介绍说，Redis的set、get以及hset等等命令的执行都是原子性的，但是令自己百思不得其解的是，为什么这些操作是原子性的？原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。【维基百科】对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作
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2024-10-14 12:04:12
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# 实现 Redis 原子性递增的教程
Redis 是一个高效的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话管理和其他高性能场景。在一些应用中，我们可能需要对某个键的值进行原子性递增，以确保在并发情况下数据的正确性。接下来，我将为这位刚入行的小白详细讲解如何实现 Redis 的原子性递增，并为此提供具体的流程、代码示例和状态图、类图展示。
## 一、流程概述
在实现 Redis 原子性递增之前，我们
原创
2024-08-29 07:16:23
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1.基于内存的key-value数据库
2.基于c语言编写的，可以支持多种语言的api //set每秒11万次，取get 81000次
3.支持数据持久化
4.value可以是string，hash， list， set, sorted set
使用场景
1. 去最新n个数据的操作
2. 排行榜，取top n个数据 //最佳人气前10条
3. 精确的设置过期时间
4. 计数器
5. 实时系统，
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2024-09-15 15:55:14
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1、分布式idRedis可以实现分布式id，原理就是利用redis的 incr命令实现ID的原子性自增。127.0.0.1:6379> set seq_id 1 // 初始化自增ID为1
OK
127.0.0.1:6379> incr seq_id // 增加1，并返回递增后的数值
(integer) 2
--------------------------
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2024-02-09 18:33:03
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上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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CAS (Compare And Set)CAS 表示的是一种无锁并发的关系，是一种乐观锁的设计，即对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。CAS 的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则更新成新的值；如果不同，则进行自旋直到更新成功。由于CAS 是CPU指令级别
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2023-08-02 10:41:33
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前言通常情况下我们在系统中创建订单编号时，都会按照一定的规则去生成，因为订单编号是唯一的，不能重复的。命名规则例：业务编码+时间戳+流水号方案1、传统方案，比较主流的就是在数据库创建一个序列号表（sequence）,然后在生成订单的时候，先使用一个含有事务的存储过程从sequence表获取当前订单号，然后在生成订单。但是这种方案过于复杂，在并发的情况下，事务会影响订单的生成速度。2、Redis方案
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2023-06-14 22:37:58
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Redis是什么REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis提供了一些丰富的数据结构，包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ，当然还有和Memcached一样的 strings结构.Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。Redis的优点性能
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2023-08-18 11:36:03
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需求： 原子性递增生成流水号 每到整点 重置单号从0开始思路： 用Redis给key设置过期时间 每到整点这个key就过期重新生成一个keypublic static String getTaskId() {
//生成一个key 从1开始
RAtomicLong atomicLong = CLIENT.getAtomicLong("work-task-id:" +
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2023-05-25 16:52:04
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