摘要:1. 单原子指令2.Lua脚本原子执行多指令3. Redis实现分布式锁3.1 单Redis实例保证锁可靠和高效加锁:A) SET NX指令作为加锁原子指令 B) 设置锁自动释放有效时间,看门狗 C) 加锁释放锁操作对应唯一客户端释放锁:A) 使用Lua脚本判断是否是加锁同一个客户端3.2 Redis master集群保证锁可靠+可用3.2.1 Redlock算
转载 2023-10-25 07:07:32
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谈起 Redis 锁,下面三个,算是出现最多高频词汇:SetnxRedLockRedissonSetnx目前通常所说 Setnx 命令,并非单指 Redis setnx key value 这条命令。一般代指 Redis 中对 Set 命令加上 NX 参数进行使用,Set 这个命令,目前已经支持这么多参数可选: SET key value [EX seconds|PX milliseco
如果让我们自己想办法利用redis命令来实现分布式锁机制,需要怎么做呢?setnx命令是原子,在key不存在时创建,创建成功返回true,创建不成功返回false。expire命令可以设置过期时间(防止一直不过期导致死锁)。但是这两个命令结合在一起使用时,无法保证原子。有可能expire命令未执行成功时异常退出,导致key没有设置过期时间,从而引发一些错误。于是,可以借助lua脚本来将多个re
转载 2024-01-12 10:40:59
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在 Redis 里,所谓 SETNX,是「SET if Not eXists」缩写,也就是只有不存在时候才设置,可以利用它来实现效果,不过很多人没有意识到 SETNX 有陷阱!比如说:某个查询数据库接口,因为调用量比较大,所以加了缓存,并设定缓存过期后刷新,问题是当并发量比较大时候,如果没有锁机制,那么缓存过期瞬间,大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应,如果有锁机制,那
在进入正题之前要搞清楚两个问题:一是为什么需要分布式锁,二是Redis为什么能够实现分布式锁。假设现在有一个应用部署在了三台机器上,应用某个资源需要进行加锁控制,如果用关键字synchronized加锁能控制住么?显然是不行,因为synchronized是线程锁,只能作用在当前JVM里,获取锁是各自JVM主内存上锁资源。就好比一个房间有三个门,不惯是打开哪个门上锁都能进入
在 Redis 里,所谓 SETNX,是「SET if Not eXists」缩写,也就是只有不存在时候才设置,可以利用它来实现效果,不过很多人没有意识到 SETNX 有陷阱!比如说:某个查询数据库接口,因为调用量比较大,所以加了缓存,并设定缓存过期后刷新,问题是当并发量比较大时候,如果没有锁机制,那么缓存过期瞬间,大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应,如果有锁机制,那
在多进程(线程)访问共享资源时,能够确保所有其他进程(线程)都不在同一时间内访问相同资源。原子操作(atomic operation)是不需要synchronized,这是多线程编程老生常谈了。所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。最新有这个业务需求,所以写了个装饰器,保证同一个v
setNX,是set if not exists 缩写,也就是只有不存在时候才设置, 设置成功时返回 1 , 设置失败时返回 0 。能够利用它来实现效果,可是不少人在使用过程当中都有一些问题没有考虑到。例如某个查询数据库接口由于请求量比较大因此加了缓存,并设定缓存过时后刷新。当并发量比较大而且缓存过时瞬间,大量并发请求会直接查询数据库致使雪崩。若是使用锁机制来控制只有一个请求去更新缓
分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户状态,修改状态需要先读出用户状态,在内存里进 行修改,改完了再存回去。如果这样操作同时进行了,就会出现并发问题,因 为读取和保存状态这两个操作不是原子。(Wiki 解释:所谓原子操作是指不 会被线程调度机制打断操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不 会有任何 context switch 线程切换。)分布式锁分布
怎么保证原子操作呢?1 数据库:update product set left_num=left_num-1 where left_num>0;这里用到是left_num=left_num-1,如果left_num>0才能执行成功,数据库查询、更新时候有用到锁,是可以保证更新操作原子。 数据库性能较差,不建议使用。2 分布式锁分布式锁一般可以用以下方式实现:数据库乐观锁;基
转载 2024-03-11 17:49:10
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分布式锁原子保证背景提出:分布式锁原子还能得到保证吗?分布式锁加锁与解锁命令是什么?所以核心问题到底是什么?客户端一条命令是如何执行呢?两个机制是在这个过程什么阶段发货作用呢?会不会影响命令执行原子?IO 多路复用机制多 IO 线程机制源码阅读时刻命令读取阶段:readQueryFromClient 函数命令解析阶段:processInputBuffer函数命令执行阶段:pro
各个版本Redis分布式锁 V1.0V1.1 基于[GETSET]V2.0 基于[SETNX]V3.0V3.1分布式Redis锁:Redlock总结 近两年来微服务变得越来越热门,越来越多应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致是一直以来需要关注并且去解决问题,分布式锁也就成为了一种广泛使用技术,常用分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis分布式
提到MySQL事务,我相信对MySQL有了解同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL事务都跟我们息息相关。而事务ACID(即原子Atomicity、一致Consistency、隔离Isolation、持久Durability)可以说涵盖了事务全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往
并发编程中三个概念 1)原子: 即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。2)可见性: 指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量值,其他线程能够立即看得到修改值3)有序:int a = 10; //语句1 int r = 2; //语句2 a = a + 3; //语句3 r = a*a; //语句4处理器
转载 2023-10-01 16:40:00
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基本Zookeeper,Redis,MySQL实现分布式锁。1.Redis,第一想到是setnx,保证原子操作,有事单线程,但是setnx设置key,没有设置时间,这样一来就会锁一致得不到释放。于是想到expire,但是这样两个命令是分别执行。这样就不能保证原子了。一种改善方案就是使用Lua脚本来保证原子(包含setnx和expire两条指令)  public boolean
转载 2024-06-19 05:27:00
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# 一步步实现单机redis分布式锁(setnx)# 1. 准备工作# 1.1 定义常量public class LockConstants { public static final String OK = "OK"; /** NX|XX, NX -- Only set the key if it does not already exist. XX -- Only set the key i
前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis分布式锁;3. 基于ZooKeeper分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现博客,然而他们实现却有着各种各样问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁实现同时满足
转载 2024-10-19 20:41:42
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1、什么是RedisRedis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据持久化,可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单key-value类型数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构存储。Redis支持数据备份,即master-slave模式数据备份。2、Redis优势性能极高 –
转载 2024-04-01 13:54:18
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一、基础概念Q:什么是 Redis?定义:Redis 是完全开源免费基于内存亦可持久化,遵守 BSD 协议,是一个高性能 key-value 数据库。  特点:数据持久化 :可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时候可以再次加载进行使用。多种数据类型 :不仅仅支持简单 key-value 类型数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构存储。数据备份 :
转载 2023-09-26 08:52:20
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Redis 简单使用一、简介: Redis是一个开源、高性能、C语言开发、遵守BSD协议,键值对(key-value)存储数据NoSql数据库。 Redis支持数据持久化,可以将内存中数据保存再磁盘中,重启时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅支持key-value类型数据,同时还提供str、list、set、zset、hash等数据结构存储。 Redis支持数据备份,mast
转载 2023-08-11 10:33:47
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