Lua脚本在Redis里面使用的范围还是很广的，如从数据库中批量将数据导入到Redis中、分布式锁防止锁误删、多操作原子性要求等，这些都会用到Lua脚本。但是这里还是需要注意的是Lua只能保证原子性，不能保证事务性。另外根据对Redis的了解，其本身是提供事务机制的，但是这个事务机制在很多情况是不能回滚的（鸡肋），所以用起来也更少。这里不说具体的事务性，而是来一起看看Lua脚本实现原子操作。
Lua
概念
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
特性
- 轻量级：它用标准C语言编写并以源代码形式开放，编译后仅仅一百余K，可以很方便的嵌入别的程序里。
- 可扩展： Lua提供了非常易于使用的扩展接口和机制：由宿主语言(通常是C或C++)提供这些功能，Lua可以使用它们，就像是本来就内置的功能一样。
- 其他特性：
- 支持面向过程(procedure-oriented)编程和函数式编程(functional programming)；
- 自动内存管理；只提供了一种通用类型的表（table），用它可以实现数组，哈希表，集合，对象；
- 语言内置模式匹配；闭包(closure)；函数也可以看做一个值；提供多线程（协同进程，并非操作系统所支持的线程）支持；
- 通过闭包和table可以很方便地支持面向对象编程所需要的一些关键机制，比如数据抽象，虚函数，继承和重载等。
这里就简单的介绍一下，如果想深入学习其语法，可以参考RUNOOB里面的具体总结（传送门：Lua脚本教程）。
Redis如何执行Lua
Redis本身有一个eval和evalsha两个命令，都可以用来执行Lua脚本。
eval
直接将脚本文件内容作为参数传入，然后加上脚本执行所需的数据，具体格式如下:
eval script numkeys key [key ...] arg [arg ...]-
script：是具体脚本代码 -
numkeys：表示传入参数中key的个数 -
arg：也表示传入的参数
下面看一下示例代码：
eval "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return 1 else return 0 end" 1 testKey values传入的键个数是1，那么KEYS[1]对应的值就是testKey，后面的values就是对应ARGV[1]。脚本中首先执行get，根据testKey查询，将查询的结果和ARGV[1]做比较，如果相等返回1，如果不等则返回0。(注意这里的KEYS和ARGV角标是从1开始，而不是0)
这段脚本看起来很熟悉，其实很多地方都用到，它就是用来防止误删分布式锁key的脚本。如果映射到Jedis中的API就是直接调用eval方法。然后将脚本参数依次传入即可。代码示例如下：
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.eval（"if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return 1 else return 0 end 1 testKey values",1,"testKey");jedis提供的eval系列方法不止这一个，还有其他的方式，详细可以去看一下。
evalsha
这种方式也会常被用到，将需要执行的脚本提前加载到Redis中，加载完成后会返回一个唯一的表示标识符，这个表示符就是sha值。使用evalsha执行脚本的时候就不需要传入具体的脚本内容，只要传入这个sha值即可。具体格式如下：
evalsha sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]和上面eval基本相同，就是讲脚本script换成sha1，具体就不解释啦。但是这个脚本如何导入呢？看下面的命令：
script load "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return 1 else return 0 end"这个命令执行完后会返回一个sha值，将这个sha值替换原来脚本的位置即可。
这段代码在Jedis都有对应API体现，在Java代码中实现如下：
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String sha = jedis.scriptLoad("if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return 1 else return 0 end 1 testKey values");
jedis.evalsha(sha,1,"testKey");这个实现的好处就是sha值是固定的，可以缓存起来，需要使用的时候就不需要传入具体脚本内容啦。
示例的这段脚本可能很短没什么感觉，但是实际使用中脚本文件可能会比较长，从传输上来说都不是最佳的选择。
Lua脚本应用
Lua脚本语言和使用方式都说了，现在来看一下Lua脚本到底是在哪些方面用到，下面将举两个例子一起来理解其中奥妙。
Redis分布式锁防误删
这个脚本在上面说eval和evalsha的时候都已经说到，但是应用到实际的分布式锁怎么来做，还是看一下，因为这个防误删在具体开发过程中用到的比较多，也是比较简单的用法。
具体为什么Redis分布式锁会出现误删，可以参考一下我之前的博客：Redis实现分布式锁。里面一步一步进化说的很清楚，这里就不多说啦。
看一下实际代码中的实现：
@Component
public class RedisDel {
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
public void delLock(String key, String value) {
try (Jedis resource = jedisPool.getResource()) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
resource.eval（script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}在不同线程加锁的时候，虽然key是相同的，但是value不同，在删除脚本中会根据value值来判断当前删除锁是否为自己设置的锁，是就删除，否则就不会删除。如果将这个命令分开写，先查后删，这样就会导致整个删除过程不符合原子性，如果出现异常可能会导致执行中断。比如执行查询后，在执行删除的时候网络波动，删除命令没有发出，这样就会导致删除失败。如果采用Lua脚本方式，就将删除和查询聚合，保证执行的原子性。
投票系统防丢失
在本系列博客的第三篇上面有写到投票和抢红包的例子，但是这例子本身是有问题的，那就是单个功能非原子性，比如用户的ID已经加入到已投票人员的队列中后发生异常（或网络波动），实际被投票的文章投票数量并没有增加，是不是很尴尬。红包也是同样的问题。这种问题就需要用Lua来控制原子性。
那下面来一起看一下这个代码应该怎么优化。
投票的原来代码：
//投票，一篇文章一个人只能投票一次
public static void vote(Long articleId, Long userId) {
Jedis resource = JEDIS_POOL.getResource();
try {
//检查当前用户是否已经投过票(使用set)
Long addResult = resource.sadd(ARTICLE_VOTE + articleId, userId.toString());
if (addResult == 0) {
System.out.println("此用户已为此文章投过票，请勿重复投票！");
return;
}
resource.zincrby(ARTICLE_QUEUE, 1D, ARTICLE_PREFIX + articleId);
System.out.println(String.format("投票成功，用户：【%s】,文章：【%s】", userId, articleId));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
resource.close();
}
}使用Lua优化后代码：
//投票，一篇文章一个人只能投票一次
public static void vote(Long articleId, Long userId) {
Jedis resource = JEDIS_POOL.getResource();
try {
/**
* evalsha方法参数：
* 第一个：表示脚本加载到Redis中后返回的sha值
* 第二个：表示传入的参数中KEYS的个数
* 第三个到第N个：除了KEYS以外都是ARGV，按照顺序来，如KEYS的个数是2，那么后面第三第四两个参数就是KEYS[1]、KEYS[2]，后面再有参数都是ARGV
* 在jedis中evalsha方法不止一个，传入的参数个数和格式也不一样，上面以一个栗子说明
*/
Object evalsha = resource.evalsha("312ab5bfe03c5428c92a6e743ab48c1c325ff424", 1, articleId.toString(), userId.toString());
Long result = Long.valueOf(evalsha.toString());
if (result == -1) {
System.out.println("此用户已为此文章投过票，请勿重复投票！");
} else {
System.out.println(String.format("投票成功，用户：【%s】,文章：【%s】", userId, articleId));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
resource.close();
}
}这里就将两次操作聚合成一次操作，执行evalsha命令即可，但是具体的Lua脚本是什么呢？看下面的步骤。
Lua脚本内容
- 首先是写好Lua脚本，可以是文件，也可以是一串代码（字符串），实现的脚本如下：
local setResult = redis.call('sadd','article:votes:' .. KEYS[1],ARGV[1])
if setResult ~= 0 then
return redis.call('zincrby','article:queues',1,'article:prefix:' .. KEYS[1])
else
return -1
end这段代码是不是很简单，根据上面对evalsha命令的理解，这里就不具体解释里面的KEYS和ARGV参数了，可以对照着看一下。
- 第二步是将Lua脚本加载到Redis中，命令如下：
script load "local setResult = redis.call('sadd','article:votes:' .. KEYS[1],ARGV[1]) if setResult ~= 0 then return redis.call('zincrby','article:queues',1,'article:prefix:' .. KEYS[1]) else return -1 end"注意这里需要把上面的Lua脚本变成一行，如果有回车存在，复制命令到Redis客户端上是有问题的，因为他会自动回车，把这个命令分为多行执行，就会出错。
另外加载Lua脚本不止通过客户端一种，还可以通过redis-cli命令来实现，命令如下：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 12345678 script load "lua脚本"这是在Lua脚本比较短的时候这样使用，当脚本过长的时候可以将Lua脚本写在文件中，通过命令加载文件中的内容，命令如下：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 12345678 script load "$(cat lua_script_file_location)"总结
Lua脚本并不是想象中的那么难，但是这里对Redis基本功的要求比较高，如执行Redis的命令后返回值是什么，因为Lua脚本一般下文中的执行逻辑要根据上文的执行结果来确定，这个就需要对Redis本身的命令了解的很熟悉。然后就是Lua的语法，可以自己去学习一下，文中也提供了Lua教程的链接，快速入门没问题。
这种原子性有什么用？在Redis中我们都知道所有客户端的命令发到服务端都是放在一个队列中，然后按照顺序执行，且是单线程执行，如此看来是没有多线程并发的问题。
如果上面的几种功能本身不出现异常或者网络波动问题，也不会存在并发的问题，但是这种"如果"一旦存在就需要给出解决方案。这里使用Lua脚本聚合成单个原子操作，一旦发送到Redis成功，就会被正常执行，如果失败，原子内的所有命令就不会执行。
但是整个过程说的都是原子性，并没有提到事务，因为Lua脚本里面不包含事务，如果Lua脚本本身内部出现异常，那也会出现Lua内的上下文执行不完整（上文执行、下文未执行）。Redis本身的事务也是鸡肋，不能用起来。引入Lua的原子聚合，也没法做到事务。那么到底应该如何实现可靠的事务性？篇幅有限，后面再做解释。
