# 实现MySQL的热数据淘汰机制
## 整体流程
首先，我们需要明确热数据淘汰机制的实现步骤。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 监控MySQL数据库 |
| 2 | 标记热数据 |
| 3 | 设定淘汰规则 |
| 4
原创
2024-04-11 06:30:55
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文章目录一、xtrabackup介绍二、Xtrabackup优点三、备份原理四、参数选项五、完全备份并恢复 一、xtrabackup介绍percona公司官网 https://www.percona.com/Xtrabackup是由percona开源的免费数据库热备份软件，它能对InnoDB和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份（对于MyISAM的备份同样需要加表锁）；mysqldump备份
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2023-10-09 11:11:31
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过期策略指的是ttl到期时的处理策略，淘汰策略指的是内存满了的情况下的策略Redis 过期策略Redis 可以对 key 设置过期时间，这是一个非常实用的功能，那 Redis 是如何实现这个机制的呢？答案就是:定期删除 + 惰性删除定期删除，Redis默认每隔100ms会从设置了过期时间的key中随机抽取一部分来检查是否过期,如果过期就删除。惰性删除，定期删除可能会导致很多设置了过期时间的key没
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2023-08-11 14:39:44
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文章目录概述数据淘汰策略不进行数据淘汰策略进行数据淘汰策略在设置了过期时间的数据中进行淘汰在所有数据范围内进行淘汰查看与配置数据淘汰机制查看 Redis 的数据淘汰机制修改 Redis 的数据淘汰机制方法一方法二浅谈 LRU 算法和 LFU 算法LRU 算法LFU 算法 概述当我们往 Redis 中设置键值对时，有一些键值对会给过期时间，而有一些却不会给，而当设置的键值对的数据超过了给 Redi
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2023-08-05 13:38:51
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背景：Redis 是个基于内存的缓存数据库，既然是基于内存的，那肯定就会有存满的时候，再有新的数据就存不进去了。此时 Redis 会执行已经定义好的一些淘汰策略，本文大概讲一下 Redis 的 8 种数据淘汰策略。1.简介8种内存淘汰策略：当 Redis 达到最大内存限制时，Redis会确切地使用配置好的最大内存策略指令来执行。相关策略如下：1.noeviction（默认策略）： 不会删除任何数据
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2023-05-25 16:36:23
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之前的文章聊了一下redis的基本数据结构和两种特殊的数据结构，这篇文章主要分析一下redis的内存淘汰机制和缓存过期策略。缓存就是第一次请求数据库之后直接将取到的数据放到内存中，然后每次从内存中取数据，从而加快了速度，直接的提高了程序的性能。那么也带了一个问题，随着数据越来越多内存占用就会越来越大，因为内存是有限的，如果不约定一些内存淘汰机制和过期策略，内存很快就会被撑爆了。内存回收机制因为C语
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2023-11-25 10:20:35
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# Redis的淘汰机制实现流程
在介绍Redis的淘汰机制之前，我们先来了解一下Redis是什么。Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的淘汰机制用于在内存有限时，自动删除一些过期或者不常用的数据，以释放内存空间。
## 实现流程
下面是实现Redis的淘汰机制的基本流程，我们将按照这个流程逐步展开：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-07-23 08:59:13
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目录redis淘汰机制淘汰策略LRU算法LFU算法如何获取及设置内存淘汰策略redis淘汰机制淘汰策略1.noeviction(默认策略)：默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误2.volatil
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2023-06-28 16:42:21
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除了常见的索引，事务管理，对于内存的淘汰机制我们在面试过程中也需要格外注意。MySQL对于MySQL，我们重点关注InnoDB的内存管理。我们也是期望数据库查询尽量从内存返回，比从磁盘返回数据要快得多。在InnoDB中有Buffer Pool缓冲池的概念，其其主要作用是用来加速更新，以及加速查询。InnoDB的Buffer Pool的大小依赖于参数innodb_buffer_pool_size，一
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2023-10-12 20:43:18
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Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-
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2023-08-27 01:39:11
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1、为什么要设置过期Redis是基于内存的非关系型数据库。既然基于内存，所以可知受到内存容量的限制，Redis中能够存储的数据量不会太大，所以可以为redis中的数据设置过期时间，到期后就可以按照设置的机制对这些过期的数据进行删除，从而腾出空间来存放接下来需要存储的新的数据。2、过期策略（1）定期删除所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔固定的时间就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查
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2024-02-09 23:33:13
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# Redis的内存淘汰机制
Redis作为一个高性能的内存数据库，因其速度快、数据结构丰富而广泛应用于缓存、消息代理等场景。然而，Redis的内存是有限的，当存储的数据超出其可用内存时，就需要进行内存管理，特别是内存淘汰机制。本文将对Redis的内存淘汰机制进行详细探讨，并附带相应的代码示例。
## 什么是内存淘汰机制？
内存淘汰机制是指当Redis的内存使用超过配置设置的最大内存限制时，
缓存淘汰算法LRU和LFU缓存是一个计算机思维，对于重复的计算，缓存其结果，下次再算这个任务的时候，不去真正的计算，而是直接返回结果，能加快处理速度。当然有些会随时间改变的东西，缓存会失效，得重新计算。比如缓存空间只有2个，要缓存的数据有很多，1，2，3，4，5，那么当缓存空间满了，需要淘汰一个缓存出去，其中淘汰算法有 LRU，LFU，FIFO，SC二次机会，老化算法，时钟工作集算法等等。LRU
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2024-10-28 13:20:21
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Redis内存淘汰机制描述Redis如果缓存中的数据永久存在，那占用的内存就会变得越来越大。而内存是有限的，所以缓存系统需要在需要的时候删除一些不必要的缓存数据以节约内存空间。Redis 提供了两种机制配合来达到上述目的：过期策略过期策略使用过 Redis 的同学应该知道，我们在设置一个 KEY 之后，可以指定这个 KEY 的过期时间。那么这个 KEY 到了过期时间就会立即被删除吗？Redis 是
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2023-10-18 17:11:53
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
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2023-09-22 18:43:10
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redis是个基于内存的缓存数据库，既然是基于内存的，那肯定就会有存满的时候如果真的存满了，再有新的数据过来肯定就存不进去了此时redis会执行既定的一些淘汰策略，本文大概讲一下redis六种淘汰策略 一、六种淘汰策略1.noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）2.allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰（
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2023-05-23 16:23:57
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首先我们说一下大查询会不会把内存打爆？比如说主机内存有5g，但是我们一个大查询的数据有10g，这样会不会把内存打爆呢？答案：不会为什么？因为mysql读取数据是采取边读边发的策略select * from t1这条语句的流程是这样的 1.读取数据放入net_buffer中，net_buffer大小是由net_buffer_length控制2.net_buffer放满了以后，调用网络栈发送
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2023-08-04 16:25:27
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memcache 和 redis 作为时下大热的缓存，当然是高并发项目必用的，而使用过程中难免出现内存溢出的情况，最近看了很多资料整理出该篇文章，同时和mysql对比做个详细总结。内存未满时memcache 1.4.25及以前版本使用 惰性删除 机制，不会自动清理，page一旦被分配在重启前也不会被回收或者重新分配，直到访问发现item 已过期 才删除。 之后版本会隔指定时间进行查找是否有过期it
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2023-12-18 23:15:51
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Redis算法（二）LRU数据淘汰算法Redis淘汰策略：当Reis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略 数据淘汰策略： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉 volatile-ttl: 从设置了
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2023-10-10 16:24:33
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Redis 的过期策略主要有两种思路： 1、定期删除 在redis中默认是每隔100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，若过期就删除 假设有100W的key，并且都设置了过期时间，如果全量检查的话，将会耗费大量的cpu时间，因此使用随机抽取。 可能带来的问题是，已经过期的ke
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2020-07-20 22:35:00
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