目录redis淘汰机制淘汰策略LRU算法LFU算法如何获取及设置内存淘汰策略redis淘汰机制淘汰策略1.noeviction(默认策略)：默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误2.volatil
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2023-06-28 16:42:21
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之前的文章聊了一下redis的基本数据结构和两种特殊的数据结构，这篇文章主要分析一下redis的内存淘汰机制和缓存过期策略。缓存就是第一次请求数据库之后直接将取到的数据放到内存中，然后每次从内存中取数据，从而加快了速度，直接的提高了程序的性能。那么也带了一个问题，随着数据越来越多内存占用就会越来越大，因为内存是有限的，如果不约定一些内存淘汰机制和过期策略，内存很快就会被撑爆了。内存回收机制因为C语
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2023-11-25 10:20:35
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# Redis的淘汰机制实现流程
在介绍Redis的淘汰机制之前，我们先来了解一下Redis是什么。Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的淘汰机制用于在内存有限时，自动删除一些过期或者不常用的数据，以释放内存空间。
## 实现流程
下面是实现Redis的淘汰机制的基本流程，我们将按照这个流程逐步展开：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-07-23 08:59:13
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Redis内存淘汰机制描述Redis如果缓存中的数据永久存在，那占用的内存就会变得越来越大。而内存是有限的，所以缓存系统需要在需要的时候删除一些不必要的缓存数据以节约内存空间。Redis 提供了两种机制配合来达到上述目的：过期策略过期策略使用过 Redis 的同学应该知道，我们在设置一个 KEY 之后，可以指定这个 KEY 的过期时间。那么这个 KEY 到了过期时间就会立即被删除吗？Redis 是
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2023-10-18 17:11:53
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
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2023-09-22 18:43:10
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# Redis的内存淘汰机制
Redis作为一个高性能的内存数据库，因其速度快、数据结构丰富而广泛应用于缓存、消息代理等场景。然而，Redis的内存是有限的，当存储的数据超出其可用内存时，就需要进行内存管理，特别是内存淘汰机制。本文将对Redis的内存淘汰机制进行详细探讨，并附带相应的代码示例。
## 什么是内存淘汰机制？
内存淘汰机制是指当Redis的内存使用超过配置设置的最大内存限制时，
redis是个基于内存的缓存数据库，既然是基于内存的，那肯定就会有存满的时候如果真的存满了，再有新的数据过来肯定就存不进去了此时redis会执行既定的一些淘汰策略，本文大概讲一下redis六种淘汰策略 一、六种淘汰策略1.noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）2.allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰（
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2023-05-23 16:23:57
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缓存淘汰算法LRU和LFU缓存是一个计算机思维，对于重复的计算，缓存其结果，下次再算这个任务的时候，不去真正的计算，而是直接返回结果，能加快处理速度。当然有些会随时间改变的东西，缓存会失效，得重新计算。比如缓存空间只有2个，要缓存的数据有很多，1，2，3，4，5，那么当缓存空间满了，需要淘汰一个缓存出去，其中淘汰算法有 LRU，LFU，FIFO，SC二次机会，老化算法，时钟工作集算法等等。LRU
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2024-10-28 13:20:21
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过期策略指的是ttl到期时的处理策略，淘汰策略指的是内存满了的情况下的策略Redis 过期策略Redis 可以对 key 设置过期时间，这是一个非常实用的功能，那 Redis 是如何实现这个机制的呢？答案就是:定期删除 + 惰性删除定期删除，Redis默认每隔100ms会从设置了过期时间的key中随机抽取一部分来检查是否过期,如果过期就删除。惰性删除，定期删除可能会导致很多设置了过期时间的key没
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2023-08-11 14:39:44
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Redis 的过期策略主要有两种思路： 1、定期删除 在redis中默认是每隔100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，若过期就删除 假设有100W的key，并且都设置了过期时间，如果全量检查的话，将会耗费大量的cpu时间，因此使用随机抽取。 可能带来的问题是，已经过期的ke
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2020-07-20 22:35:00
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转自：https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不
原创
2021-06-03 15:00:36
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文章目录概述数据淘汰策略不进行数据淘汰策略进行数据淘汰策略在设置了过期时间的数据中进行淘汰在所有数据范围内进行淘汰查看与配置数据淘汰机制查看 Redis 的数据淘汰机制修改 Redis 的数据淘汰机制方法一方法二浅谈 LRU 算法和 LFU 算法LRU 算法LFU 算法 概述当我们往 Redis 中设置键值对时，有一些键值对会给过期时间，而有一些却不会给，而当设置的键值对的数据超过了给 Redi
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2023-08-05 13:38:51
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Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况那么Redis为什么要有这种功能？这就是我们需要探究的设计初衷。Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景？是持久存储还是缓存？内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。作为Redis用户，我如何使用R
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2023-08-25 22:40:14
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volatile-lru:从已设置过期时间内的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的keyallkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰no-evictio
原创
2023-07-06 15:26:23
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# Redis LRU 淘汰机制详解
在我们讨论 Redis 的内存管理时，LRU（最近最少使用）淘汰机制是一个重要的概念。Redis 作为一款高性能的内存数据库，支持多种数据淘汰策略，而 LRU 是其中之一。本篇文章将深入探讨 Redis 的 LRU 淘汰机制，包括其基本原理、实现方法，以及展示一些代码示例，帮助你更好地理解这一机制。
## LRU 淘汰机制的基本原理
LRU（Least
原创
2024-09-04 05:49:11
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Redis 缓存相关 - Reids 缓存淘汰机制和缓存异常问题处理一. Redis 缓存淘汰机制1.1 Redis 中的 LRU 算法1.2 总结二. 缓存异常问题2.1 如何保证缓存一致性2.2 缓存雪崩2.3 缓存击穿2.4 缓存穿透2.5 总结 一. Redis 缓存淘汰机制直奔主题，Redis是部署在某个机器上的，而内存是有限的，数据却可以是无限的，那么当Redis中的数据太多了，该怎
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2023-11-02 09:09:10
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redis内存淘汰机制有以下几个：noevication：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key(这个最常用)allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使
原创
2023-07-17 15:47:45
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https://learn.lianglianglee.com/%E4%B8%93%E6%A0%8F/Redis%20%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98/23%20%E5%86%85%E5%AD%98%E6%B7%98%E6%B1%B0%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E7%AE%97
原创
2022-09-06 19:06:05
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Redis算法（二）LRU数据淘汰算法Redis淘汰策略：当Reis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略 数据淘汰策略： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉 volatile-ttl: 从设置了
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2023-10-10 16:24:33
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目录第一种策略 noeviction第二种策略 volatile-lru第三种策略 volatile-lfu第四种策略 volatile-ttl第五种策略 volatile-random第六种策略 allkey-lru第七种策略 allkeys-lfu第八种策略 allkeys-random （深圳金蝶软件面试题） Redis有哪几种淘汰策略？Redis 引入基于样本的 eviction poo
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2023-10-11 23:25:47
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