1.redis 的应用场景会话缓存
消息队列(排行榜，计数)
发布订阅，消息通知
商品列表，评论列表redis数据类型String(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)redis的持久化方式1. RDB(快照):每隔一段时间对数据进行快照存储。(会丢失最后一次的快照)
2. AOF:持久化的每次记录对服务器写的操作。当服务器重启的时候会执行这些命令来恢
LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前，先简单说一下LRU算法：LRU算法：即Least Recently Used，表示最近最少使用页面置换算法。是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰，类似于末尾淘汰制。比如：
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2023-08-14 15:18:07
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# Redis近似LRU算法科普
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，它会淘汰最近最少使用的数据。在Redis中，LRU算法由于涉及到全局排序，实现起来会比较复杂，因此Redis采用了一种近似LRU的算法，以减少时间复杂度。
## 近似LRU算法原理
Redis的近似LRU算法主要基于一个定时器和采样机制。它将一部分数据分成相同大小的片段，每个片段由一个
原创
2024-06-05 05:13:58
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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1、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 回答：持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认） 和AOF。RDB，是Redis DataBase缩写，功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数AOF，f是Append-only file缩写每当执行服务器(定
# Redis LRU配置
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和灵活的数据结构而闻名。作为一个内存数据库，在内存空间有限的情况下，如何有效管理数据成为一个挑战。为了解决这个问题，Redis引入了LRU（Least Recently Used）算法来管理内存中的数据。
LRU算法基于"最近未使用"的原则，当内存空间不足时，会优先淘汰最近不常用的数据。Redis的LRU机制
原创
2023-11-25 06:40:37
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一开始遇到的重复提交的bug，前端可以做到控制，但是后端做个控制就更好了。于是就有了这次的学习。一、重复提交想法是将request的uri和body做sha，存放在缓存中(内存，redis)，做key。给每个session做一个唯一标识符，做value。判断是否重复提交，判断相同key的value是否一致就可以了。其中 FormHttpMessageConverter.DEFAULT_CHARSE
环境：linux：CentOS7
redis:
redis-3.2.8
一，准备
1，安装gcc 在有网络的环境下
yum install gcc-c++
2，拷贝redis tar压缩包到/data/soft/
3，解压压缩包 tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
4，进入到路径 cd /data/so
# 如何配置 Redis 使用 LRU 策略
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Redis 配置 LRU 策略示例
section 准备工作
开发者 -> 小白: 提供 Redis 安装包
小白 -> Redis: 安装 Redis
小白 -> Redis: 启动 Redis 服务
原创
2024-05-28 03:48:29
63阅读
Redis中的lru算法实现发布于 2019-02-18目录LRU是什么mysql innodb的buffer pool使用了一种改进的lru算法:Redis中的实现redisObj结构体(保存lru时间戳)Redis2.8之前的简单版Redis3.0 改进版(pool)测试淘汰效果LFU算法算法验证 LRU vs LFU参考链接首发于 ...LRU是什么lru(least recent
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2023-08-15 17:05:54
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目录1.2 链表(adlist)1.2.1 概述1.2.2 链表的底层实现1.2.3 链表的特性 本系列所有的内容直接参考于redis3.0版本源码和《Redis设计与实现》圣经，请大家放心食用~ 1.2 链表(adlist)1.2.1 概述链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。 作为一种常用数据结构，链表内置在很多高级的编程语言里面
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2023-10-07 18:01:10
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Redis 的高可用集群 前言 这里来了解一下，Redis 中常见的集群方案 几种常用的集群方案 主从集群模式哨兵机制切片集群(分片集群) 主从集群模式 主从集群，主从库之间采用的是读写分离 主库：所有的写操作都在读库发生，然后主库同步数据到从库
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2023-09-19 20:11:36
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目录设置有效期过期策略8 种淘汰策略LRU（最近最少使用） 算法Redis 如何管理热度数据LFU（最近最少频率使用） 算法访问频次递增访问频次递减 内存并不是无限的，总会存在内存耗尽的情况，本文章告诉你，当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理？设置有效期使用Redis 时，某些 键值对 只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可
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2024-06-27 09:45:50
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# 教你如何实现“redis定时删除 lru”
## 一、流程概述
首先，我们需要了解整个过程的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个定时任务，定期执行删除LRU操作 |
| 2 | 实现LRU删除的逻辑 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：创建一个定时任务
首先，我们需要在redis中设置一个定时任务
原创
2024-05-13 03:55:35
174阅读
# Redis如何设置LRU
## 1. 什么是LRU
LRU (Least Recently Used) 是一种常见的缓存淘汰算法，它根据数据的最近使用情况来决定哪些数据应该被淘汰。当缓存容量达到上限时，LRU算法会优先淘汰最长时间未被访问的数据。
在Redis中，LRU算法可以通过`maxmemory-policy`配置项来设置。默认的配置是`noeviction`，这意味着当内存不足时
原创
2024-01-11 07:01:30
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Ⅱ.redis数据类型---List 列表(链表)概述：用来插入多个字符串类型的值，放在列表中做存储List列相关的操作命令：1.lpush 键名(列表名) 值1 值2 值3.... 从列表的头部插入数据2.rpush 键名 值1
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2024-09-06 10:09:08
43阅读
1 概述LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰算法，被用于操作系统和Redis数据库中。LRU核心思想是如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。即当系统的缓存过大，达到删除缓存的阀值时，最先删除最久没有被使用过的数据。LRU的底层是由哈希算法+链表组成的。哈希算法具有查找高效的优点，却没法保存添加顺序，因此采用链表记录数据的使用顺序。说白了就是数据被存为两份，
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2024-10-18 11:16:37
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# Redis LRU实现原理
## 简介
在介绍Redis LRU实现原理之前，我们首先了解一下什么是LRU（Least Recently Used）算法。LRU是一种常用的缓存淘汰算法，它基于“最近最少使用”的原则，当缓存空间不足时，会将最近最少使用的数据进行淘汰，以腾出空间存储新的数据。
Redis是一种内存数据库，也支持LRU算法。在Redis中，当一个键被访问或修改时，它的访问时间会
原创
2024-01-18 08:31:52
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```markdown
Java 实现 Redis LRU 的过程记录
在现代的应用程序中，内存的有效利用至关重要。Redis 作为一个高效的内存数据库，实现 LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略，能够帮助我们有效管理缓存数据。本文将记录 Java 实现 Redis LRU 的过程，展示相关的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和未来展望。
## 背景描述
L
