选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以
原创
2021-03-21 11:10:28
91阅读
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取
原创
2021-07-29 17:51:18
103阅读
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务
转载
精选
2015-12-18 17:28:00
1180阅读
1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行
原创
2021-07-29 17:16:06
92阅读
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的
转载
2016-11-02 20:26:00
67阅读
2评论
最近，在使用Mysql的时候，遇到一些查询优化问题，自己查阅资料，并顺带整理了一下。Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化1.索引的优化只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好
转载
2021-07-13 09:28:58
226阅读
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
原创
精选
2023-07-07 13:58:15
742阅读
1.选取最适用的字段属性2.使用连接(JOIN)来替代子查询3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表4.事务5.锁定表6.使用外键7.使用索引8.优化的查询语句优化Mysql数据库的8个方法1.创建索引注意 过度索引：索引的缺点，创建和维护索引需要耗费时间索引需要占用物理空间当数据进行增删改，索引也要动态的维护2.复合索引注意：mysql每次查询只能使用一个索引，所以可以创建复合索引，带来
转载
2023-05-29 15:17:42
126阅读
避免引擎放弃使用索引而进行全表扫描：1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；2、对查询进行优化，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值......
原创
2022-06-28 22:16:01
280阅读
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫 描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建 立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用 ...
转载
2021-09-06 15:30:00
183阅读
2评论
一、前言1.为什么要优化？因为你的资源理，可能会导致没有充分利用集群资源...
原创
2023-05-11 10:21:28
456阅读
单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNS
转载
2024-07-31 16:15:19
38阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空
原创
2021-07-09 15:12:02
266阅读
一.mysql的配置都是小写的,使用下划线_或破折号-分割单词,两者是一样的二.在配置文件中可以用1m,1g等单位,但是用set命令,不能使用单位,默认单位是字节三.特殊例子a.query_cache_size变量是全局性的b.sort_buffer_size变量有全局性默认值,但是可以在回话中改...
转载
2014-02-05 17:17:00
36阅读
2评论
Hive调优的几个入手点：Hive是基于Hadoop框架的，Hadoop框架又是运行在JVM中的，而JVM最终是要运行在操作系统之上的，所以，Hive的调优可以通过如下几个方面入手：操作系统调优- Hadoop主要的操作系统是Linux，Linux系统调优包括文件系统的选择、cpu的调度、内存构架和虚拟内存的管理、IO调度和网络子系统的选择等等。JVM的调优- JVM调优主要包括堆栈的大小、回收器
转载
2023-06-06 22:16:01
236阅读
常用的MySQL数据库优化方法
原创
2016-11-21 19:45:08
1224阅读
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
原创
2019-06-11 14:36:10
468阅读
位的CPU将提供更好的性能。 对大数据库，优化的次序一般是RAM、快速硬盘、CP...
原创
2023-05-19 14:16:47
130阅读
关于SQL优化15种方法为什么进行SQL优化？1.避免使用select *2.用union all代替union3.小表驱动大表4.批量操作5.多用limit6.in中值太多7.增量查询8.高效的分页9.用连接查询代替子查询10.join的表不宜过多11.join时要注意12.控制索引的数量13.选择合理的字段类型14.提升group by的效率15.索引优化 为什么进行SQL优化？
转载
2023-10-24 06:35:19
49阅读
1.减少页面请求 按需加载 合并压缩文件 将小图标合并成雪碧图 字
原创
2022-12-13 06:16:12
153阅读
