Hive调优的几个入手点：Hive是基于Hadoop框架的，Hadoop框架又是运行在JVM中的，而JVM最终是要运行在操作系统之上的，所以，Hive的调优可以通过如下几个方面入手：操作系统调优- Hadoop主要的操作系统是Linux，Linux系统调优包括文件系统的选择、cpu的调度、内存构架和虚拟内存的管理、IO调度和网络子系统的选择等等。JVM的调优- JVM调优主要包括堆栈的大小、回收器
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2023-06-06 22:16:01
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Hive优化方法:1、Fetch抓取Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversi
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2023-08-04 20:20:29
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一、优化的常用手段了解数据分布、解决数据倾斜问题减少job数设置合理的map reduce的task数，能有效提升性能。数据量较大的情况下，慎用count(distinct)。对小文件进行合并，是行至有效的提高调度效率的方法。二、 Hive的数据类型方面的优化优化原则 按照一定规则分区（例如根据日期）。通过分区，查询的时候指定分区，会大大减少在无用数据上的扫描, 同时也非常方便数据清理。
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2023-07-18 11:37:49
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1.减少页面请求 按需加载 合并压缩文件 将小图标合并成雪碧图 字
原创
2022-12-13 06:16:12
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1、应用程序优化首先，从应用程序的角度来说，降低 CPU 使用率的最好方法当然是，排除所有不必要的工作，只保留最核心的逻辑。比如减少循环的层次、减少递归、减少动态内存分配等等。除此之外，应用程序的性能优化也包括很多种方法，我在这里列出了最常见的几种：编译器优化：很多编译器都会提供优化选项，适当开启它们，在编译阶段你就可以获得编译器的帮助，来提升性能。比如， gcc 就提供了优化选项 -O2，开启后
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2023-08-03 15:45:10
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进行SQL性能优化的方法： 1. SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。 2. 使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。 3. 使用like的时候要注意是否会导致全 ...
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2021-09-05 21:37:00
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Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapRe...
原创
2021-06-10 19:46:52
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1.介绍 首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低
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2023-03-02 04:55:43
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一、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fet
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapRe...
原创
2021-06-11 17:41:46
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关于常见的优化方式：html:减少层级嵌套、不滥用高消耗的样式（box-shadow、border-radius、float）、减少table布局、删除多余空格、网页GZIP压缩、减少iframe的数量、避免图片和iFrame等空的Src、把样式写在头部，js放在body底部、减少dom元素等方法。css:减少使用@import、避免 !importants、
原创
2022-03-25 10:05:45
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此文来自于《Hive性能调优与实战》，写的真不错，如有需要自行购买在这里仅用以笔记备忘，侵删！一、什么是mapreduce的shuffle ?shuffle的过程应该是从mapper的map方式输出到Reduce方法输入的过程. 非常关键的一个环节，制约了性能，保证了可以在廉价机器上可靠运行的一个环节。在Mapper的map方法中，context.write 会讲数据计算所在的分区后写入到内存缓冲
1、hive参数优化之默认启用本地模式启动hive本地模式参数，一般建议将其设置为true，即时刻启用：hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false2、设置hive执行模式hive (default)> set hive.mapr
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2017-09-27 13:19:00
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0.概述Hive的一般学习者谈性能调优的时候一般都会从语法和参数的角度来谈优化，而不会革命性的优化Hive的性能。Hive的核心性能问题往往是在超大规模数据集，例如100亿条级别的数据集，以及每天处理上千上万个Hive作业的情况下产生的。要从根本上解决实际企业中Hive真正的性能优化问题，必须考虑到底什么是Hive性能的限制，按照级别来说： 第一重要的是：战略性架构 解决海量数据大量job过于频
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2023-07-12 17:13:30
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一、类SQL语句优化1、跟SQL基本一致的优化原则1.1 尽量原子化操作尽量避免一个SQL包含复杂逻辑，可以使用中间表来完成复杂的逻辑。1.2 尽量尽早地过滤数据尽量先where筛选后再join，减少每个阶段的数据量，对于分区表要加分区条件，只选择需要使用到的字段。1.3 表链接时尽量使用相同的连接键当对3个或者更多个表进行join连接时，如果每个on子句都使用相同的连接键的话，那么只会产生一个M
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2023-07-05 10:36:34
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2019-05-10 21:49:00
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目录优化概述优化查询优化MySQL服务器 优化概述MySQL数据库优化的目的：一方面是为了 找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的性能，另一方面是合理的结构设计和参数调整，用来提高用户操作响应速度，同时还要尽可能节约系统的资源。 MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统瓶颈，减少资源占用，增加系统的响应速度。可以通过优化文件系统，提高磁盘的读写速度，通过优化操作系统的调度策略增强响应速度。使
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2023-09-19 08:44:16
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1. 目标了解什么是优化掌握优化查询的方法掌握优化数据库结构的方法掌握优化MySQL服务器的方法2. 什么是优化？合理安排资源、调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。优化是多方面的，包括查询、更新、服务器等。原则：减少系统瓶颈，减少资源占用，增加系统的反应速度。3. 数据库性能参数使用SHOW STATUS语句查看My
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2023-08-15 18:39:17
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注：原始资料来自享学课堂，自己加上整理和思考
目录思考sql优化的几个地方，我把他做了个分类，方便理解key_len计算方式简单介绍一、优化点1：字段优化覆盖索引尽量用二、优化点2：where优化1.尽量全值匹配2.最佳左前缀法则3.范围条件放最后 4.不在索引列上做任何操作5.不等于要甚用6.Null/Not null有影响7、Like 查询要当心8.字符类
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2023-09-15 14:26:32
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总结自<高效mysql性能优化>:第一章:5分钟DBA一.鉴定性能问题:1) 查找慢SQL语句:>show full processlist
可以得到当前mysql所有连接中正在运行的操作,此指令将会输出当前运行的所有sql列表以及其耗时信息:
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User:***
Host:****
Command:QUERY
Time:3
Info:sele
