一、优化方法：避免全表扫描、考虑在where及order by涉及的列上创建索引。尽量避免使用不等操作符，如!=或<>。尽量避免在where子句中对字段进行null值判断。可设置默认值以替代。如where num is null 优化为where num=0。尽量避免使用or来连接条件。or连接的字段需全部为索引，才会真正使用到索引扫描，否则使用全表扫描。慎用in 和not in，会导
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2023-06-01 17:41:02
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mysql常用的优化主要是：查找定位慢查询，并优化 优化方案：创建索引：创建合适的索引，我们就可以先在索引中查询，查询到之后直接到对应的记录。分表：当一张表的数据比较多或者一张表的某些字段的值比较多并且很少使用时，就采用水平分表和垂直分表优化。读写分离：当一台服务器不能满足需求时，采用读写分离的方式进行集群。缓存：使用redis来进行缓存语句优化：比如少使用子查询而用join操作，少使用or多用I
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2023-09-04 10:29:25
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随着数据和负载增加，MySQL数据库会日渐缓慢，性能越来越差，用户体验也随之变差，所以数据库性能优化十分紧迫，云吞铺子分享MySQL数据库优化大全：MySQL数据库优化云吞铺子先模拟一下数据库访问流程，然后逐步的优化这些环节，可以从减少数据访问（减少磁盘访问）、返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）、减少交互次数（减少网络传输）、减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）和利用更多资源（增加资源
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2023-08-30 07:40:06
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我们使用的是MySQL数据库，为了提高运行效率，需要进行SQL方面的优化，我们主要采用以下几种方式进行SQL的优化：一、查询所有时， 避免使用 * ，尽量用对应的字段代替。 二、选取最适用的字段属性，表中字段的宽度能小就尽量小*，避免不必要的内存消耗。 三、对查询进行优化，尽量避免全表扫描，因为全局查询的话就相当于将这张表进行一次全部的查询，影响效率。 四、添加索引。当然，索引也不是越多越好，索引
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2023-07-26 09:00:51
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单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNS
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2024-07-31 16:15:19
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空
原创
2021-07-09 15:12:02
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一.mysql的配置都是小写的,使用下划线_或破折号-分割单词,两者是一样的二.在配置文件中可以用1m,1g等单位,但是用set命令,不能使用单位,默认单位是字节三.特殊例子a.query_cache_size变量是全局性的b.sort_buffer_size变量有全局性默认值,但是可以在回话中改...
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2014-02-05 17:17:00
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优化大致可以分为以下方面，按照执行难易程度和对当前项目影响排序： 1. MySQL参数优化：可以通过show variables;命令和show status;命令组合来综合分析，可调整的项目根据使用的存储引擎和项目瓶颈具体情况千差万别，需要具体问题具体分析，如果想从这方面入手，建议把问题提得更具体一点； 2. SQL查询优化和索引优化：你可以打开慢日志记录，将需要消耗太多时间的查询记录下来，然后
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2023-06-25 15:26:23
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总结了一些MySQL优化方面的技巧
一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64
#禁用文件系统外部锁
external-locking = 0
#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-b
1.对于复杂查询，例如报表等多join的查询，尽量使用缓存，使用缓存的时候注意，now（），Rand（），currDate（）等变化的函数是无法使用缓存，例如：SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()，可以使用变量代替函数（PHP），或者可以把参数通过
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2024-06-05 20:34:11
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概述我们知道， MySQL DB 的数据是存放在磁盘上的，其读写速度无法和存放在内存中的 redis 相比，当 MySQL 记录数过大时，增删改查时系统的吞吐量会非常的大，数据增删改查的性能会急剧下降。为了改善以上情况，我们需要对 MySQL 进行相关优化，可以参考以下步骤来优化：表结构的优化字段设计尽量使用 TINYINT 、 SMALLIN
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2023-07-28 07:46:57
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MySQL数据库优化以后，不仅可以减少数据库的冗余，而且还可以让数据库运行速度都有所改变，下面使我们整理的19条非常好的MySQL数据库优化方法，参考一下。声明一下：下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接
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2023-06-21 18:11:26
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1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果
原创
2013-11-21 11:09:15
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MySQL优化方案可以涉及多个方面，以下是一些常见的优化方法：优化SQL查询：使用EXPLAIN分析查询性能避免使用SELECT *使用索引优化查询减少使用子查询和临时表合理使用JOIN操作避免使用LIKE操作符进行前导模糊查询优化表结构：使用适当的字段类型和长度合理使用索引和建立合适的索引考虑使用分区表调整MySQL配置：调整innodb_buffer_pool_size以合理分配内存资源调整i
原创
2023-09-08 09:07:41
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SELECT *和SELECT 字段的优化。我们先测试一下，我的测试数据库里有26万条记录。再查询一下列
原创
2023-03-05 09:59:46
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mysql查询优化方案
• 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
• in ,not in会全表扫描
• 模糊查询也会全表扫描：select id from t where name like '%abc%'
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2023-06-02 11:34:19
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一：简介MySQL性能优化是通过优化各个方面的，不仅仅是优化SQL语句这一方面，而是通过各各方面的优化，每个地方优化一些，这样整体性能就会有明显的提升。二：优化方式1. 优化数据库表结构的设计为什么数据库表的设计会影响性能？字段的数据类型：不同的数据类型的存储和检索方式不同，对应的性能也不同，所以说要合理的选用字段的数据类型。比如人的年龄用无符号的unsigned tinyint即可，没必要用in
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2023-06-01 19:58:17
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MySQL
数据库性能（
SQL
）优化方案 本文探讨了提高
MySQL
数据库性能的思路，并从
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个方面给出了具体的解决方法。 1
、选取最适用的字段属性 MySQL
可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽
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2023-07-21 23:34:30
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选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以
原创
2021-03-21 11:10:28
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取
原创
2021-07-29 17:51:18
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