mysql 配置优化Mysql的最大连接数设置多少合适呢？ 对照阿里云的TCP连接数来看一下，阿里云的TCP连接数可以看出瞬间并发量的多少，然后跟我们的数据库连接数做个对比。正常情况下TCP连接数为1K左右的时候，MySQL的连接数为400左右。本来瞬间的并发量能达到9K, 但是我将一部分流量导入到其他服务器上，所以现在最高的并发量能够达到3.4K。当最大3.4K并发量的时候，有两台服务器同时访问
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2024-04-15 17:27:38
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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介绍我们将会实验不同并发场景下，MySQL事务的表现，并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态： txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据，因为存在锁，所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁，这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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连接管理器： 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制： mbox：MDA C/S： 100 10分钟： &n
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2023-08-05 00:21:17
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# MySQL 并发更新的探讨
在数据库管理系统中，尤其是像 MySQL 这样的关系型数据库，遇到并发更新是一种常见现象。并发更新指的是多个用户或进程同时对相同的数据进行更新操作。在处理这些并发情况时，可能会出现数据不一致的情况，因此理解并发更新的机制和如何采用合适的锁机制显得尤为重要。本文将通过解释并发更新及其实现方式，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 并发更新的概念
最近在业务代码上遇到一个mysql update死锁问题，纠结了2天，尝试了各种方式，最终特别用特别简单的方法解决了，记录一下业务场景描述一下 是两个客户端之间通过中心进行报文收发处理，发报端进行发报，记录该报文进发报表，并且实时更新该报文状态（记住这里）； 中心收到报文，转发至收报端，收报端对报文进行处理，返回应答报文； 中心将应答报文转发至发报端，发报端收到应答，根据应答报文，更新原报文状态；
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2023-12-19 20:36:43
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前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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# 如何解决MySQL余额更新并发问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到并发更新数据的情况。特别是在涉及到余额更新的操作时，需要特别注意并发性可能带来的问题。本文将介绍如何解决MySQL余额更新并发问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个用户表，其中存储着用户的余额信息。当多个用户同时进行余额更新操作时，可能会导致数据不一致的问题。例如，用户A的余额为100，用户B的
原创
2024-03-07 06:46:53
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性能问题简介在MySQL8之前的版本，如果order by中既有升序，又有降序两种混合排序，数据库走了索引之后，还需要使用文件排序，才能获得应用所需要的结果，由于多了文件排序操作，所以SQL语句的执行效率会很低。 索引排序在某个字段上创建普通索引之后，大家都知道，字段的值在索引结构里是排过序的，在MySQL8以前的版本，只支持升序排序(asc)，不支持降序排序(desc)。虽然在MyS
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2023-10-04 10:05:53
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1.AUTOCOMMIT MySQL采用默认自动提交，可以通过如下命令查看和修改： mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------
# MySQL使用ID更新效率
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用ID来高效地更新MySQL数据库。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 准备更新语句 |
| 3 | 执行更新语句 |
| 4 | 检查更新结果 |
现在让我们逐步来解释每个步骤以及需要做的操作。
## 1. 连接到M
原创
2024-01-29 05:29:25
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MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁innodb和mysam目前大家用的mysql中表的engine都是innodb,很少会用mysam了,就是因为在更新数据的时候my
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2023-08-10 19:53:41
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如何提高MySQL并发能力的思路 1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB;只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。 2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量 临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池
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2023-12-01 20:24:28
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1 微服务8服务间的通讯 10服务的注册与发现 11高并发和高可用# 1 Iaas ，Paas和Saas
-基础设施服务：自己买服务器，开发项目，部署在服务器上，监控
-平台即服务：项目开发完---》放到人家服务器上即可--》自动备份，自动监控
-软件即服务：买别人的软件服务
iass基础设施服务（组装机）：你买了一大堆电脑配件，cpu 主板..然后组装完成后 装上系统就可以上
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2024-09-12 16:26:58
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在安装完MySQL之后，肯定是需要对MySQL的各种参数选项进行一些优化调整的。虽然MySQL系统的伸缩性很强，既可以在有很充足的硬件资源环境下高效的运行，也可以在极少资源环境下很好的运行，但不管怎样，尽可能充足的硬件资源对MySQL的性能提升总是有帮助的。在这一节我们主要分析一下MySQL的日志（主要是Binlog）对系统性能的影响，并根据日志的相关特性得出相应的优化思路。日志产生的性能影响由于
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2023-10-04 19:57:17
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MySQL 使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODESELECT … FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中
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2024-01-03 10:46:37
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数据库事务隔离级别使用默认的可重复读 repeatable read事务特征repeatable read这个级别的事务不能解决多个请求之间的并发操作问题。事务中查询数据不会受到其他事务的影响，能及时的返回结果。其他事务对这条数据的增删改在提交前不影响当前的查询，也不会发生阻塞。修改会受到其他事务的影响。不论当前的修改是否在事务中，当其他事务对数据执行了删除或修改语句，但事务尚未提交。这时候执行修
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2024-03-06 12:53:00
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一、REDO概述为了弥补CPU与磁盘之间读写速度的巨大差异，MySQL采用了Buffer Pool来提高数据库的读写效率；同时为了保证数据持久化，大部分的事务数据库都采用WAL（预写日志），即当事务提交时，必须先确保将事务所有日志写入重做日志文件（redo log）， 称之为force log at commit。当发生宕机而导致数据丢失时，通过重做日志来完成数据的恢复，这也是事务ACID中D（D
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2024-04-08 08:55:12
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目录MySQL乐观锁在并发扣减商品库存方面的应用1、经典案例说明：银行转账2、乐观锁介绍：详解内容见这里2.1 使用版本号实现乐观锁：数据版本机制，或者时间戳机制2.2 使用条件限制实现乐观锁3、解决方案1：使用版本号version实现乐观锁3.1 下单时，商品信息表Goods的变化过程3.2 使用version版本号方案实现乐观锁3.2.1 Goods实体类：3.2.2 Go
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2024-01-08 18:54:03
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二、MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优常用的数据库引擎为InnoDB和MyISAM，MyISAM不支持事务处理，所以Mysql事务基于InnoDB引擎。 数据库事务具有以下四个基本属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistent）、隔离性（Isolation）以及持久性（Durable）。正是这些特性，才保证了数据库事务的安全性。一.并发事务带来的问题1、数据丢失
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2023-09-24 17:52:32
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