如何提高MySQL并发能力的思路 1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB;只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。 2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量 临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池
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2023-12-01 20:24:28
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二、MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优常用的数据库引擎为InnoDB和MyISAM，MyISAM不支持事务处理，所以Mysql事务基于InnoDB引擎。 数据库事务具有以下四个基本属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistent）、隔离性（Isolation）以及持久性（Durable）。正是这些特性，才保证了数据库事务的安全性。一.并发事务带来的问题1、数据丢失
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2023-09-24 17:52:32
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一、REDO概述为了弥补CPU与磁盘之间读写速度的巨大差异，MySQL采用了Buffer Pool来提高数据库的读写效率；同时为了保证数据持久化，大部分的事务数据库都采用WAL（预写日志），即当事务提交时，必须先确保将事务所有日志写入重做日志文件（redo log）， 称之为force log at commit。当发生宕机而导致数据丢失时，通过重做日志来完成数据的恢复，这也是事务ACID中D（D
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2024-04-08 08:55:12
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MySQL 最新版本已更新到8.0.19（这篇笔记写完的时候更新版本是8.0.18），下面列举了几个重要新特性，可落地到实际生产中，可供参考，更加详细的新特性，可以查看mysql官方文档的changelog。一、运维效率提升 1、快速加列功能 功能：修改元数据，毫秒级别快速加列 解决场景：解决改表加列时耗时长，从库延迟和bin
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2024-02-13 20:26:02
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原文作者： Sunny Bains, Jiamin Huang (University of Michigan) 译者：沈刚什么是事务调度？目前大多数的数据库系统都是通过锁的方式来控制并发的情况。但是对于很多数据库厂商来说，都会有一个问题:当有多个事务同时需要获取同一把锁，那么哪个事务应该最先获得这把锁？包括之前版本的MySQL在内，几乎所有的数据库都是通过FIFO机制来解决这个问题
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2024-09-01 17:41:33
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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介绍我们将会实验不同并发场景下，MySQL事务的表现，并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态： txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据，因为存在锁，所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁，这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化s
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2023-06-25 14:37:50
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连接管理器： 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制： mbox：MDA C/S： 100 10分钟： &n
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2023-08-05 00:21:17
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# MySQL 并发更新的探讨
在数据库管理系统中，尤其是像 MySQL 这样的关系型数据库，遇到并发更新是一种常见现象。并发更新指的是多个用户或进程同时对相同的数据进行更新操作。在处理这些并发情况时，可能会出现数据不一致的情况，因此理解并发更新的机制和如何采用合适的锁机制显得尤为重要。本文将通过解释并发更新及其实现方式，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 并发更新的概念
最近在业务代码上遇到一个mysql update死锁问题，纠结了2天，尝试了各种方式，最终特别用特别简单的方法解决了，记录一下业务场景描述一下 是两个客户端之间通过中心进行报文收发处理，发报端进行发报，记录该报文进发报表，并且实时更新该报文状态（记住这里）； 中心收到报文，转发至收报端，收报端对报文进行处理，返回应答报文； 中心将应答报文转发至发报端，发报端收到应答，根据应答报文，更新原报文状态；
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2023-12-19 20:36:43
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前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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# 如何解决MySQL余额更新并发问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到并发更新数据的情况。特别是在涉及到余额更新的操作时，需要特别注意并发性可能带来的问题。本文将介绍如何解决MySQL余额更新并发问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个用户表，其中存储着用户的余额信息。当多个用户同时进行余额更新操作时，可能会导致数据不一致的问题。例如，用户A的余额为100，用户B的
原创
2024-03-07 06:46:53
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1.AUTOCOMMIT MySQL采用默认自动提交，可以通过如下命令查看和修改： mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------
MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁innodb和mysam目前大家用的mysql中表的engine都是innodb,很少会用mysam了,就是因为在更新数据的时候my
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2023-08-10 19:53:41
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# 实现 MySQL 并发查询性能提升
随着数据量的增加，MySQL 数据库的并发查询性能成为了一个不可忽视的问题。对于刚入行的小白而言，了解如何提升 MySQL 的并发查询性能是非常重要的。本篇文章将通过一系列步骤帮助你理解和实现 MySQL 并发查询性能的提升。
## 工作流程
下面是提升 MySQL 并发查询性能的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 06:54:49
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# MySQL并发性能测试教程
## 简介
在开发过程中，我们经常需要测试数据库的并发性能，以保证应用程序在高并发环境下的稳定性和性能。本文将教你如何使用MySQL进行并发性能测试。
## 流程概览
下面是整个并发性能测试的流程概览，我们将通过以下步骤逐步完成测试：
```mermaid
pie
title 并发性能测试流程
"准备测试数据" : 30
"创建测试表"
原创
2023-11-17 10:55:36
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mysql 配置优化Mysql的最大连接数设置多少合适呢？ 对照阿里云的TCP连接数来看一下，阿里云的TCP连接数可以看出瞬间并发量的多少，然后跟我们的数据库连接数做个对比。正常情况下TCP连接数为1K左右的时候，MySQL的连接数为400左右。本来瞬间的并发量能达到9K, 但是我将一部分流量导入到其他服务器上，所以现在最高的并发量能够达到3.4K。当最大3.4K并发量的时候，有两台服务器同时访问
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2024-04-15 17:27:38
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一、Mysqlslap介绍mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准测试工具，类似Apache Bench负载产生工具，生成schema，装载数据，执行benckmark和查询数据，语法简单，灵活，容易使用。该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据
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2023-11-28 02:03:57
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一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_paral
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2023-11-01 15:16:58
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