二、MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优常用的数据库引擎为InnoDB和MyISAM，MyISAM不支持事务处理，所以Mysql事务基于InnoDB引擎。 数据库事务具有以下四个基本属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistent）、隔离性（Isolation）以及持久性（Durable）。正是这些特性，才保证了数据库事务的安全性。一.并发事务带来的问题1、数据丢失
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2023-09-24 17:52:32
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1.下载Mysql并安装，我喜欢不用安装的zip版，cd到bin目录下，先修改下mysql的密码.mysqladmin -u root -p password mysql ,第一次运行并修改mysql的密码为mysql，注册mysqld服务，mysqld -install2.四种数据不一致性的问题1） 丢失或覆盖更新
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2023-09-04 23:01:55
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并发更新问题悲观锁 假如有这样一张表： | id |name |price |每一行代表一个拍卖的商品，用户每次投标价格加1，初始价格为0, 有100个用户进行抢拍，每个用户进行了一次投标，那么最终的价格应该是100对于上面这种情况，对于用户的每次投标，我们一般会先SELECT查出这条记录，然后根据查出记录的Price，加1 再UPDATE 。如果所有的用户在几乎同时去投标，那么很可能大家在同
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2023-08-10 14:27:50
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多个事务背景：MySQL5.6 InnoDB存储引擎，事务隔离级别最低的read uncommited(为了看到各种异常)。
多个事务同时访问数据库时候，会发生下列5类问题，包括3类数据读问题（脏读，不可重复读，幻读），2类数据更新问题（第一类丢失更新，第二类丢失更新）：
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2023-07-04 10:33:33
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本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结，希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务，从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。1、MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网)每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程)，比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询
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2023-08-10 14:28:16
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mysql数据库锁及mysql中的并发问题的解决方法
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2023-06-16 09:38:52
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作者：李博@Alex索引相关关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.1、什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2、索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.
并发事务带来哪些问题在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。脏读（Dirty read）: 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数
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2023-08-02 09:54:32
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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1、背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL 数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢
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2024-06-16 13:17:41
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1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢查询的问题首先我们看一个简单案
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2024-08-07 12:16:30
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目录1-并发事务导致的问题1.1读问题1.2更新问题2-事务的隔离级别 1-并发事务导致的问题假设现在有A，B两个事务，这两个事务都可以对数据库进行读取和修改。那么，排列组合后可以分为三种情况（都是以操作同一资源为前提）：情况操作结果1A，B都采取读操作不会出现任何问题2其中一个事务进行修改，另一个则进行读取执行修改的那个事务不会出错，执行读操作的事务读取的数据会出现问题（称为读问题，下面会详细
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2023-06-14 23:48:29
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
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2024-06-26 13:20:30
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## 项目方案：解决JDBC获取新增的ID并发问题
### 1. 问题背景
在使用JDBC进行数据库操作时，经常会遇到需要获取新增记录的ID的情况。例如，插入一条记录后需要获取该记录的自增ID值，然后进行后续操作。然而，在并发环境下，多个线程同时插入记录时，可能会导致获取到的ID不是自己插入的记录的ID，从而引发数据混乱或错误的处理。
### 2. 问题分析
造成并发获取新增ID的问题的主要原
原创
2024-01-09 21:26:49
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针对java编程过程中，一个方法里面有各种查询，最后将结果输出，按照普通的方法，代码是一行一行往下执行，结果耗时非常的慢，有时碰到复杂的要好几秒以上，这是在生产环境绝不允许的。话不多少，先上代码：package org.linlinjava.litemall.wx.web;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.mysql.jdbc.
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2024-03-02 10:13:19
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Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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Redis并发问题Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时
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2024-06-20 20:24:00
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在并行系统中并发问题永远不可忽视。尽管PHP语言原生没有提供多线程机制，那并不意味着所有的操作都是线程安全的。尤其是在操作诸如订单、支付等业务系统中，更需要注意操作数据库的并发问题。 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题。首先，我们有这样一张数据表：mysql> select * from counter;
+----+-----+
| id | num |
+-
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2024-08-11 11:35:11
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MVCC多版本并发控制机制 Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，我们上节课给大家演示过，同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 这个隔离性就是靠MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制来保证的，对一行数据的读和写两个操作默认是不会通过加锁互斥来保证隔离性，
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2024-06-11 22:16:38
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1.并行和并发有什么区别？并行：多个处理器或者多核处理器同时处理多个任务。并发：多个任务在同一个cpu核上，按细分的时间片轮流执行，从逻辑上来看哪些任务是同时执行。并发 = 两个队列和一台咖啡机。并行 = 两个队列和两台咖啡机。 2.notify()和 notifyAll()有什么区别？notifyAll()会唤醒所有的线程，notify()之后唤醒一个线程。notifyAll() 调用
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2023-08-26 15:51:59
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