# MySQL并发修改：深入浅出
在现代应用程序中，数据库的并发修改是一项不可避免的任务。尤其是当有多个用户同时访问和修改数据时，如何确保数据一致性和避免出现冲突就显得至关重要。本文将通过代码示例讲解MySQL中的并发修改，并展示一些优秀的解决方案。
## 什么是并发修改？
并发修改是指多个事务同时尝试修改同一记录的情况。这可能导致数据不一致性或丢失更新，称为“丢失更新”现象。例如，两个用户
原创
2024-09-01 05:05:58
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# 并发修改 MySQL：给你的一份指南
在现代应用程序中，多个用户同时对同一数据进行操作是很常见的情况。这种现象称为“并发”，而并发修改数据库则涉及到保证数据的一致性和完整性。在本文中，我们将探讨 MySQL 中并发修改的关键概念，并提供代码示例来演示如何处理这种情况。
## 并发问题的种类
在数据库操作中，可能会出现以下几种并发问题：
1. **脏读**：一个事务读取了另一个未提交事务
前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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并发控制锁粒度：表级锁行级锁锁：读锁：共享锁，只读不可写，多个读互不阻塞，写锁：独占锁,排它锁，一个写锁会阻塞其它读和写锁实现存储引擎：自行实现其锁策略和锁粒度服务器级：实现了锁，表级锁；用户可显式请求分类：隐式锁：由存储引擎自动施加锁显式锁：用户手动请求 锁策略：在锁粒度及数据安全性寻求的平衡机制显示使用锁LOCK TABLEStbl_name [[AS] alias] lock_ty
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2024-10-02 12:57:35
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# MySQL并发修改死锁的实现
## 1. 死锁概述
在并发环境中，当多个事务同时请求对同一资源进行修改时，可能会出现死锁的情况。MySQL作为一种常用的数据库管理系统，也存在并发修改死锁的问题。本文将详细介绍如何在MySQL中实现并发修改死锁。
## 2. 实现步骤
下面是实现"MySQL并发修改死锁"的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-08-27 09:15:12
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概述MVCC全称是Multi-Version Concurrent Control，即多版本并发控制，数据库中同一时间不同事务的并发执行依靠的就是这个东西。在说MVCC之前，先来回顾一下数据库中事务并发执行的一些问题。事务并发带来的问题脏写事务1修改了事务2中修改完成但还没提交的数据，接着事务2提交，接着事务1回滚，导致事务2中的修改被覆盖回滚脏读事务1读取了事务2中修改完成但还没提交的数据并提交
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2024-09-26 08:43:38
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为了提高事务的吞吐量，MySQL 可以处理并发执行的多个事务，但是如果并发执行多个插入新记录的 SQL 语句，可能会导致主键的不连续。如下图所示，事务 1 向数据库中插入 id = 10 的记录，事务 2 向数据库中插入 id = 11 和 id = 12 的两条记录： 图 4 - 并发事务的执行不过如果在最后事务 1 由于插入的记录发生了唯一键冲突导致了回滚，而事务 2 没有发生错误而正常提交，
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2023-07-15 21:56:50
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mysql的学习本篇文章主要介绍 Mysql并发参数调整和锁 的相关知识 1. Mysql并发参数调整-- 从实现上来说，Mysql Server是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括：
-- max_connections、back_log、thread_cache_siz
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2023-10-12 14:12:07
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导读并发问题：同一时刻进行读写，并发问题回引发数据不一致问题。解决并发问题：MySQL采用了锁定机制去解决并发问题锁的分类MySQL使用两种锁机制去解决问题：共享锁和排他锁，也叫读锁或者写锁。共享锁、读锁：不影响其他连接的读，写会受影响排他锁、写锁：会不让其他连接进行读写MySQL针对不同的数据粒度，又分别使用表锁和行锁进行锁定。锁的实现MySQL是使用MVCC(Multi-Version Con
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2023-08-31 11:35:06
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mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
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2023-08-11 12:28:08
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MySQL高级之锁机制一、MySQL锁机制1、概述A.定义B.锁的分类2、三锁A.表锁（偏读，MyISAM为主）B.行锁（偏写，InnoDB为主）C.页锁 一、MySQL锁机制1、概述A.定义锁是协调多个进程或线程并发访问同一共享资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、IO）的争用以外，共享数据也变成了一种常见的争用资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须
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2023-12-21 10:35:28
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数据库事务隔离级别使用默认的可重复读 repeatable read事务特征repeatable read这个级别的事务不能解决多个请求之间的并发操作问题。事务中查询数据不会受到其他事务的影响，能及时的返回结果。其他事务对这条数据的增删改在提交前不影响当前的查询，也不会发生阻塞。修改会受到其他事务的影响。不论当前的修改是否在事务中，当其他事务对数据执行了删除或修改语句，但事务尚未提交。这时候执行修
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2024-03-06 12:53:00
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1：引言两个事务针对同一数据都发生修改操作时，会存在丢失更新问题。1：转账实例时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户余额为1000元T5汇入100元把余额改为1100元T6提交事务T7取出100元把余额改为900元T8撤销事务T9余额恢复为1000元（丢失更新）时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户
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2023-10-09 11:07:23
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# 如何实现“mysql并发修改 事务 死锁”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在mysql中实现并发修改、事务和处理死锁的问题。这是一个非常常见的场景，在日常开发中经常会遇到，掌握好这些知识对于提高数据库操作的效率和准确性非常重要。
## 事务流程
以下是实现mysql并发修改、事务和死锁处理的流程图：
```mermaid
journey
title 事务
原创
2024-04-19 04:54:53
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# MySQL并发修改未成功的原因及应对方法
在当今的应用场景中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，常常需要处理高并发的请求。然而，在并发环境下，数据库的并发修改可能会引发一些问题，导致数据的不一致性或更新失败。本文将探讨MySQL并发修改未成功的原因，并提供解决方案及代码示例。
## 并发修改的背景
当多个事务尝试同时修改数据库中的同一条记录时，可能会出现“并发修改未成功”的情况。这通
内容提取自 58沈剑公众号：架构师之路1、共享锁和排他锁因为普通锁不能并发，所以出现了共享和排它锁共享锁（Share Locks,记为S锁），读取数据时加S锁排他锁（exclusive Locks）修改数据时加X锁兼容互斥表 S  
一、线上修改表结构有哪些风险？如果有一天业务系统需要增大一个字段长度，能否在线上直接修改呢？在回答这个问题前，我们先来看一个案例：以上语句尝试修改user表的name字段长度，语句被阻塞。按照惯例，我们检查一下当前进程：从进程可以看出alter语句在等待一个元数据锁，而这个元数据锁很可能是上面这条select语句引起的，事实正是如此。在执行DML（select、update、delete、inse
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2023-07-21 23:55:24
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业务性能测试中，如果一个查询接口，譬如根据用户id去查询一个用户的详细信息，jmeter脚本中是否需要将用户id进行变量化，（系统中不涉及redis之类的缓存）用户信息都是从数据库直接查询的； 如果jmeter脚本中将用户id写死，就并发查询同一个用户的信息，吞吐量会不会有什么不同用户表 userinfo 18W数据，idb文件大小168M 分别测试如下场景 1.将用户id变量化，并发去获取18W
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2023-08-16 09:13:43
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使用数据库时，有时会出现死锁。对于实际应用来说，就是出现系统卡顿。死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。就是所谓的锁资源请求产生了回路现象，即死循环，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。常见的报错信息为“Deadlock found when trying to get lock...”。上图中，很明显是右侧的四辆汽车造成了死锁。死锁发生以后，只有部分
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2023-08-07 08:35:04
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# 解析MySQL MyISAM并发修改出现修改失败问题
在MySQL数据库中，MyISAM是一种常用的存储引擎，它支持表级锁定，这意味着在并发修改时可能会出现修改失败的情况。这种问题通常发生在多个线程同时修改同一行数据时，会导致其中一个线程无法成功提交修改。本文将从问题原因、解决方法以及代码示例等方面进行科普和分析。
## 问题原因
MyISAM存储引擎的表级锁定机制会导致并发修改时出现修
原创
2024-06-28 07:09:27
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