前言参考文章: 1. Java 多线程:synchronized 关键字用法(修饰类,方法,静态方法,代码块) 2. Java 多线程:Lock 接口(接口方法分析,ReentrantLock,ReadWriteLock) 3. synchronized 与 Lock 的那点事 4. Java并发编程:Lock 5. ReentrantLock(重入锁)以及公平性 参考书籍:《疯狂Ja
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2023-10-02 10:50:34
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先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。
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2023-09-01 06:56:23
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# Java高并发写入加锁
在多线程编程中,高并发写入是一个常见的问题。当多个线程同时对同一个资源进行写入操作时,可能会发生数据不一致或者丢失的情况。为了解决这个问题,我们可以使用加锁机制来确保同一时刻只有一个线程可以对资源进行写入操作。
## 加锁机制
在Java中,我们可以使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`类来实现加锁。这两种方式都可以确保同一时刻只
原创
2024-03-16 03:41:27
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java并发编程的各种锁1.乐观锁 乐观锁并不是一种真正的锁,基于cas的思想,认为,并发操作不会修改数据的值。 适用于读比较多的场景(不阻塞线程,大大提效率)2.悲观锁 悲观锁认为并发操作会对数据进行修改,认为并发操作不加实际的锁会出现错误, 适用于写比较多的操作3.公平锁 在程序在并发操作时,一个加锁的线程工作,其他的线程会进入阻塞队列,当加锁的线程运行结束阻塞队列的下一个线程获得cpu。(优
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2023-08-29 10:10:41
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吐槽平时多积累点高并发啊锁啊缓存啊这些知识点面试的时候可以和面试官侃侃而谈面试官喜欢听高并发相关的当然你能结合实际业务场景来分析面试肯定加分 传统单点应用的线程安全问题,因为只涉及到单个应用中多线程之间的资源共享,往往通过加锁synchronized,ReentrantReadWriteLock等手段就能实现共享资源的安全;但是现在很多大型系统,高并发的量往往较大,整个服务架
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2023-09-01 23:09:16
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锁 进行同步控制,不止有synchronzied一种手段,还有重入锁、读写锁等等,更好地线程同步进行控制。一、重入锁 1、什么是重入锁 重入锁可以代替synchronized关键字、Object.wait()、Object.notify(),并进行了扩展。 重入锁有着显示的操作过程,必须手动指定何时加锁,何时释放锁,因此其灵活性要优于synchronized。要注意的是,在退出临界区时必须要记得释
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2024-04-02 12:43:21
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介绍了分布式锁的特性,模拟想要实现redis分布式锁的演变流程,分析redisson源码是如何实现分布式锁的,面对高并发下,我们该如何提升分布式锁性能
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock。 2.但是随
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2023-06-25 20:16:23
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本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化减少锁的持有时间例如避免给整个方法加锁1 public synchronized void syncMethod(){
2 othercode1();
3 mutextMethod();
4 othercode2();
5 }改进后1 public void
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2023-06-23 18:28:51
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目录1 什么是线程锁2 synchronized1. 对象锁2. 修饰对象方法3. 类锁4. 对象锁和类锁5. 卖火车票示例6. 生产一个消费一个示例3 Lock3.1 重入锁 ReentrantLock3.2 读写锁4 Condition示例1示例25 死锁1 什么是线程锁实例的全局变量(共享资源)被修改时,会出现线程安全,需要对修改的方法加锁,注意:只要要访问多个线程共享的字段的方法都需要加锁
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2023-09-01 10:33:55
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环境:jdk1.8;spring boot2.0.2;Maven3.3摘要说明:在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景,秒杀,强红包,抢优惠卷等;其中:秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大,商品数少,且要保证不可超量销售;秒杀产品的本质就是减库存;秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
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2024-06-20 08:49:55
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背景说明在程序开发过程中,通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形,比如商品秒杀时扣减库存。这时就需要对资源加锁。实现锁的方式有很多,比如数据库锁、文件锁等等。本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁。实现方式参考了redis官方文档。示例代码代码环境:单redis实例,PHP5.6及以上,且需开启redis扩展$redis = new \Redis();
$redis->
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2023-05-26 14:57:54
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前言上一篇博客中,重点说明了Redisson中,lock的用法,以及Redisson源码中对lock的创建、续命、释放锁等源码操作流程。但是,在实际开发中,有较低的可能性会出现以下问题(主从架构锁失效):1、Redis中设置主从模式,保证数据的及时备份处理。 2、当主Redis获取到请求1的key,保存key后,但宕机了,此时的key未同步至从Redis。 3、导致新的请求2根据redisson.
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2023-09-02 08:35:37
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锁的分类:公平锁和非公平锁: 公平锁:见之知意,对于每个申请锁的线程都是公平的,按照申请锁的顺序来获取进入锁内的权限。 非公平锁:不按照顺序来获取锁,可能后申请的在先申请的线程之前获取锁,有可能会造成优先级混乱或者饥饿现象。 synchronized就是一种非公平锁可重入锁 如果一个线程在外层方法已经获取锁了,那么在内层方法也默认是已经获取锁,可避免死锁。独享锁和非独享锁 同样见名知意,独享锁一次
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2023-08-01 11:09:44
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一:基本介绍从Java 5开始,引入了一个高级的处理并发的java.util.concurrent包,它提供了大量更高级的并发功能,能大大简化多线程程序的编写。我们知道Java语言直接提供了synchronized关键字用于加锁,但这种锁一是很重,二是获取时必须一直等待,没有额外的尝试机制。而java.util.concurrent.locks包提供的ReentrantLock用于替代synchr
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2023-10-16 00:30:12
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一、高并发同步锁(1)ThreadLocalthreadLocal为每个线程维护一个本地变量。 采用空间换时间,它用于线程间的数据隔离,为每一个使用该变量的线程提供一个副本,每个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其他线程的副本冲突。 ThreadLocal类中维护一个Map,用于存储每一个线程的变量副本,Map中元素的键为线程对象,而值为对应线程的变量副本。(2)Synchronized 与
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2023-08-16 13:32:22
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http://blog..net/mlx212/article/details/514621851、背景:现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为‘mraz’的数据,无则插入,有...
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2022-04-20 15:34:58
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、背景:现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为‘mraz’的数据,无则插入,有则提示“已插入”,目的就是想只插入一条username为‘mraz’的记录。2、一般程序逻辑如下:3、一般少量请求的时候,程序逻辑不会有问题。但是一旦高并发请求执行的话,程序并没有按预期执行,会插入多条username为‘mraz’的记录。4、解决方案:利用MySQL的FOR UPDATE 语
原创
2021-03-21 10:08:43
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# Python加锁来防止大量高并发
## 简介
在并发编程中,当多个线程同时访问共享资源时,可能会导致数据不一致或者竞态条件的问题。为了解决这些问题,我们可以使用锁来保护临界区,确保同一时间只有一个线程访问共享资源。本文将介绍如何使用Python的锁来防止大量高并发。
## 流程
以下是整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入线程模块
原创
2023-09-27 05:24:42
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锁总体可以分为乐观锁和悲观锁,简单说,乐观锁用版本号控制,悲观锁用锁控制。
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2021-07-07 17:42:56
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一、减少锁的持有时间对于使用锁进行并发控制的应用程序而言,在锁竞争过程中,单个线程对锁的持有时间与系统性能有着直接的关系。如果一个线程持有锁的时间很长,必然会导致等待锁的线程数量增加,进而影响系统的性能。一个较为优化的解决方案是,只在必要时进行同步,这样就能明显减少线程持有锁的时间,有助于降低锁冲突的可能性,进而提升系统的并发能力。二、减小锁的粒度减小锁的粒度,也是削弱多线程锁竞争的有效手段。这种
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2024-04-13 18:57:21
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