如何预防数据库死锁?生产环境如何避免死锁?死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中, 因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象 。若无外力作用, 事 务都将无法推进下去 。解决死锁问题最简单的方式是不要有等待, 将任何的等待都转化为回滚, 并且事务重新开 始 。 毫无疑问, 这的确可以避免死锁问题的产生 。 然而在线上环境中, 这可能导致并发性能的下降, 甚至任何一 个事务都不能进行 。 而这所带来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 09:56:37
                            
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            # 避免使用MYSQL中的IN操作
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到一些性能优化的问题。今天,我们来讨论如何避免在MYSQL中使用IN操作符来提高查询效率。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较陌生的概念,所以我们需要仔细解释整个过程,并给出具体的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(查询数据库)
    C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-26 04:23:56
                            
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            # MySQL避免死锁
## 引言
在并发环境下,数据库管理系统常常会面临死锁的问题。当两个或多个事务同时等待对方所持有的锁时,就会发生死锁。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,也会遇到死锁的情况。本文将介绍一些避免死锁的常用策略,并提供相应的代码示例。
## 死锁的原因
为了更好地理解死锁的概念,我们先来了解一下死锁产生的原因。在数据库中,每个事务都可以对数据进行读取和写入操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-07 09:50:55
                            
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            # 避免 MySQL 中的 OR 条件的优化方案
在实际开发中,使用 `OR` 条件语句可能会导致查询效率低下,特别是在数据量较大的情况下。为了提高 MySQL 的查询性能,建议采取一些替代方案来避免使用 `OR`。本文将讨论几种避免 `OR` 的方法,同时附带代码示例。
## 1. 问题概述
使用 `OR` 会导致 MySQL 查询优化器在处理查询时产生额外的开销。`OR` 条件会使优化器            
                
         
            
            
            
              表象:快照读(非阻塞读)--伪MVCC (Multi-Version Concurrent Controll多版本并发控制)内在:next-key锁(record锁+gap锁) rr serializabel 都支持gap锁问:在rr下对主键索引或者唯一索引会用gap锁嘛?如果where条件全部命中,则不会用gap锁,只会加record锁(行锁)如果部分命中或全不命中则会加gap锁比如查询id            
                
         
            
            
            
            Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有,但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读;我一头雾水,啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结:我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 避免闲置连接的实现指南
在开发过程中,数据库连接的管理是一项重要的任务,特别是在高并发的应用中,避免数据库连接闲置能够提高系统的性能和效率。本文将带你了解如何实现 MySQL 避免闲置连接的机制,确保你的应用在处理大量请求时保持高效。
## 整体流程
在开始之前,我们可以先简单了解一下实现的整体流程。以下是实现的步骤表:
| 步骤       | 描述            
                
         
            
            
            
            在现代Web开发中,数据库安全性尤为重要。尤其是使用MySQL的应用,必须时刻警惕SQL注入的风险。本文将详细介绍如何解决“mysql避免注入”问题的过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化策略。
## 问题背景
在一个商业项目中,开发者利用MySQL数据库存储用户信息。随着用户量的增加,数据库被频繁访问,一些不当的用户输入并未经过适当的过滤,导致了SQL注入。攻            
                
         
            
            
            
            1. 脏读  所谓的脏读就是指一个事务读取了另一个事务未提取的数据。试想一下:a账户要给b账户100元购买商品,如果a账户开启一个事务,执行下面的update语句做了如下转账的工作:update account set money=money-100 where name='a';
update account set money=money+100 where name='b';如果a账户先不提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务性数据库比非事务性数据库复杂一些。提高性能:1.使用小事务,每当一个小事务执行完,下一个小事务就可以继续执行2.选择合适的隔离级别。对关键的,安全性要求特别高的,用隔离级别小的隔离级别3.保证所有的事务是可行的,否则bock住,影响其他事务执行4.避免死锁:多线程的程序开发中。多个事务之间互相死锁占用资源。mysql中的锁?在mysql中是有锁的,有的存储引擎不支持事务安全的,比如mysam存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言在日常开发中,我们往往会给表加各种索引,来提高 MySQL 的检索效率。 但我们有时会遇到明明给字段加了索引,并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。 严重场景下,甚至出现主从延迟、数据库拖垮的极端事故。本文梳理出索引失效的几种常见场景给大家参考。二、技术基础Explain 命令使用只要我们在 SQL 前加上 explain,就可以分析出,当前环境下 MySQL 的“查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引相关基础基础知识:Mysql——SQL性能优化基础知识测试表创建:CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff (
	id INT(10) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
	name VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
	age INT(4) NO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 回表在使用非聚簇索引查询数据时,根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言,核心观点为:Using index无需回表,查询需要返回的列信息直接从索引树获得,不再访问物理行数据U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            声明测试表,供文章案例使用CREATE TABLE `cs` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `num` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CO            
                
         
            
            
            
            ## MySQL死锁如何避免
### 问题描述
在一个电商网站的数据库中,有一个名为`orders`的表用于存储订单信息。每当用户下单时,会向该表中插入一条新的订单记录。同时,还有一个名为`inventory`的表用于存储商品库存信息。每当用户购买商品时,需要在`inventory`表中更新对应商品的库存数量。在高并发的情况下,会出现死锁问题,即多个用户同时访问`orders`表和`inven            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-30 13:15:14
                            
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            # 如何在MySQL中避免死锁
在数据库中,死锁是一个常见的问题,特别是在并发环境中。死锁会导致数据库操作的阻塞,进而影响应用程序的性能和用户体验。为了避免死锁,我们需要了解其产生的原因,并采取有效的措施来预防。本文将逐步指导你如何在MySQL中实现“where”语句的使用,避免死锁的发生。
## 流程概述
为了避免死锁,我们可以遵循以下流程:
| 步骤  | 描述            
                
         
            
            
            
            假如一个学校正在考试 学生甲在答题 学生乙在偷瞄 此时甲写了一个答案还没有写完 然后乙就偷看了甲的答案然后写在了自己的试卷上 这是乙的读操作就造成了脏读用到事务上来说就是 事务A还没有完全提交 事务B就读取了数据 就造成了脏读如何解决脏读:给写操作加锁 就是学生甲在答这道题的时候 学生乙不可以看 知道学生甲写完这道题 学生乙才可以看事务上来说就是在事务A完全提交之前 事务B去读数据就会阻塞 一直阻            
                
         
            
            
            
            # MySQL中的IN查询避免策略及实际示例
在数据库开发与管理中,SQL语句的书写优化对系统性能有着至关重要的影响。其中,`IN` 查询虽然可以简化代码,但在某些情况下却会导致性能瓶颈。本文将探讨如何在MySQL中避免使用`IN`查询,提供实际解决方案与示例代码。
## 1. IN查询的性能问题
`IN`查询通常用于从数据库中一次性检索满足多个条件的记录,示例如下:
```sql
SEL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                  当物理内存的数量不能容纳数据的时候,os会把虚拟内存中的数据写到磁盘上,此时的交换对于运行在操作系统中的进程是透明的。
      交换对与MySQL性能有很大的影响,对于Innodb存储引擎它对内存中的数据锁住全局互斥量,如果此时导致了磁盘的IO,那么所有的动作都会等到IO完成之后才            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            怎么避免mysql死锁1、以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务,事务A更新数据的顺序为1,2;事务B更新数据的顺序为2,1;。这样更可能会造成死锁。2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。3.在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。4、降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是比较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免很多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-05-25 18:07:06
                            
                                1609阅读
                            
                                                        
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