声明测试表，供文章案例使用CREATE TABLE `cs` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`num` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CO
# 避免使用MYSQL中的IN操作
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些性能优化的问题。今天，我们来讨论如何避免在MYSQL中使用IN操作符来提高查询效率。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较陌生的概念，所以我们需要仔细解释整个过程，并给出具体的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询数据库)
C
原创
2024-04-26 04:23:56
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当物理内存的数量不能容纳数据的时候，os会把虚拟内存中的数据写到磁盘上，此时的交换对于运行在操作系统中的进程是透明的。
交换对与MySQL性能有很大的影响，对于Innodb存储引擎它对内存中的数据锁住全局互斥量，如果此时导致了磁盘的IO，那么所有的动作都会等到IO完成之后才
原创
2012-09-02 16:40:06
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# 避免使用MySQL的YEAR函数的实现方法
## 概述
MySQL提供了YEAR函数用于从日期或日期时间值中提取年份。然而，由于YEAR函数不能使用索引，它在处理大量数据时可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以采用一些替代的方法来避免使用YEAR函数。
在本文中，我将向您介绍一种避免使用YEAR函数的方法，并提供详细的步骤和代码示例，以帮助您更好地理解和实践。
## 方法
下
原创
2023-09-19 18:57:56
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# MySQL中的IN查询避免策略及实际示例
在数据库开发与管理中，SQL语句的书写优化对系统性能有着至关重要的影响。其中，`IN` 查询虽然可以简化代码，但在某些情况下却会导致性能瓶颈。本文将探讨如何在MySQL中避免使用`IN`查询，提供实际解决方案与示例代码。
## 1. IN查询的性能问题
`IN`查询通常用于从数据库中一次性检索满足多个条件的记录，示例如下：
```sql
SEL
原创
2024-10-05 04:49:46
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怎么避免mysql死锁1、以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务，事务A更新数据的顺序为1,2；事务B更新数据的顺序为2，1；。这样更可能会造成死锁。2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。3.在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。4、降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是比较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免很多
原创
2019-05-25 18:07:06
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文章目录1.锁的种类全局锁2.表级锁表锁意向锁3.行级锁行锁记录锁间隙锁临键锁插入意向锁乐观锁悲观锁 1.锁的种类根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁主要应用于做全库逻辑备份。这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。缺点：整个数据库都是只读状态。 会造成业务停滞。解决办法如果数据库的引擎支持的事务支持可重复读的隔离级别，那么
# 如何避免MySQL死锁
## 简介
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到死锁问题。当多个事务同时请求资源时，如果它们互相持有对方需要的资源并且互相等待，就会发生死锁。这导致事务无法继续进行，影响系统的性能和可用性。
本文将介绍一些常见的解决死锁问题的方法，并提供一个实际的示例来说明如何避免MySQL死锁。
## MySQL死锁的原因
在深入了解解决方法之前，我们首先需要了解导致M
原创
2023-09-15 04:30:35
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一、四种隔离级别Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。脏读：事务a读取到事务b更新的数据，b回滚，a就读到的数据是脏数据不可重复读：事务a多次读取数
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2023-06-23 16:00:36
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MySQL 中常见的时间类型有三种DATE, DATETIME和 TIMESTAMP，其中DATE类型用于表示日期，但是不会包含时间，格式为YYYY-MM-DD，而DATETIME和TIMESTAMP用于表示日期和时间，常见的格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，也可以带6位小数来表示微秒。 ...
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2021-10-27 14:31:00
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Linux有很多很好的内存、IO调度机制，但是并不会适用于所有场景。对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了
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2016-06-27 00:10:42
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## MySQL 避免使用 NOT IN 替代方案
在 MySQL 数据库查询中，我们经常会遇到需要过滤出某个字段不在指定列表中的数据的情况。通常，我们会使用 `NOT IN` 来实现这个功能，但是它在某些情况下可能会导致性能问题。本文将介绍一种替代方案，帮助你避免使用 `NOT IN`，提高查询效率。
### 问题背景
假设我们有一个名为 `users` 的表，记录了用户的信息。我们要查询
原创
2024-01-05 05:41:33
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Linux有很多很好的内存、IO调度机制，但是并不会适用于所有场景。对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。
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2012-11-23 17:41:21
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# 避免脏写的 MySQL 解决方案
在现代应用程序中，数据的正确性和一致性是至关重要的，特别是在多用户环境下。脏写（Dirty Write）问题主要是指多个事务同时尝试写入同一数据项，导致其中一个事务覆盖了另一个事务的未提交数据，最终引起数据的不一致。本文将探讨如何通过 MySQL 的事务机制、锁机制等方式来避免脏写的问题，并通过实际示例加以说明。
## 1. 什么是脏写？
脏写通常发生在
1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合，具备ACID，4个特点。原子性：要不全部成功，要不全部撤销隔离性：事务之间相互独立，互不干扰一致性：数据库正确地改变状态后，数据库的一致性约束没有被破坏持久性：事务的提交结果，将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新：在没有事务隔离的情况下，两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 导致对数据的两个修改都
# 如何避免MySQL回表查询
在MySQL中，当我们使用索引查询时，如果查询条件中包含了索引字段以外的字段，就会导致回表查询。这种回表查询会增加数据库的负担，降低查询性能。下面将介绍一些方法来避免MySQL回表查询。
## 1. 覆盖索引
覆盖索引是指索引包含了查询字段和所需的返回字段，这样查询时就不需要再回表查找数据。使用覆盖索引可以避免回表查询，提高查询性能。
```sql
CREA
原创
2024-05-14 06:31:18
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读)多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一
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2023-10-19 12:22:59
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mysql防止sql注入的方法发布时间：2020-08-25 14:07:29阅读：98作者：小新这篇文章将为大家详细讲解有关mysql防止sql注入的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。SQL Injection攻击具有很大的危害，攻击者可以利用它读取、修改或者删除数据库内的数据，获取数据库中的用户名和密码等敏感信息，甚至可以 获得数据库管理员的
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2023-08-18 14:36:08
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大龄菜逼初级DBA瞎JB写的,大家凑合看当个乐?幻读Phantom RowsThe so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is exec
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2024-02-16 11:53:49
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在MySQL的使用过程中，我们遇到了一个常见性能问题：如何避免使用“Using join buffer”。这一问题常常会导致查询性能下降，成为我们优化数据库的重要任务。本文将详细记录解决这一问题的过程，包含背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等环节。
### 背景定位
在我们系统逐渐发展之际，随着数据的持续增长，MySQL查询的性能开始受到影响。尤其是在大量表连接时，MySQL有时
