Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有,但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读;我一头雾水,啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结:我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 09:35:07
                            
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            # 避免MySQL读脏数据的指南
在开发数据库驱动的应用程序时,数据的一致性和完整性是一项非常重要的考虑因素。读脏数据是指一个事务读取了尚未提交的另一个事务的更改。这种情况会导致数据读取不准确,从而影响业务逻辑。在MySQL中,我们可以通过使用事务隔离级别来防止读脏数据。本文将为您逐步讲解如何实现这一目标。
## 整体流程
为避免读脏数据,我们需要采取以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
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              目录脏读(Dirty Read)不可重复读幻读幻读和不可重复读的区别不可重复读幻读 脏读(Dirty Read)脏读是指当一个事务A正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务B也访问这个数据,并使用了这个数据。结果事务A进行了事务回滚,那么事务B读取的数据就是脏读。    张三的工资为5000,事务A进行了update操作把他的工资改为80            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-22 18:50:55
                            
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            mysql 第三讲事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。在MySQL中,事 务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统,但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代 的重要原因之一。ACID原子性、一 致性、隔离性、持久性。隔离性为了解决脏读,幻读,不可重复读。脏读:原本的数据比较干净、纯粹,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 13:40:00
                            
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            1. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?答:SQL标准定义的四个隔离级别为:read uncommited,read committed,repeatable read,serializable; 不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在:1、脏读(dirty read):一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-27 09:28:00
                            
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            假如一个学校正在考试 学生甲在答题 学生乙在偷瞄 此时甲写了一个答案还没有写完 然后乙就偷看了甲的答案然后写在了自己的试卷上 这是乙的读操作就造成了脏读用到事务上来说就是 事务A还没有完全提交 事务B就读取了数据 就造成了脏读如何解决脏读:给写操作加锁 就是学生甲在答这道题的时候 学生乙不可以看 知道学生甲写完这道题 学生乙才可以看事务上来说就是在事务A完全提交之前 事务B去读数据就会阻塞 一直阻            
                
         
            
            
            
            SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED 查询金蝶数据库的时候,经常能查到这句sql,秒秒钟都在蹦,就是不知道是什么意思。 这句代码的意思是:避免数据脏读。 脏读:A在执行一个事务,还未完成,此时B读取了A,但最后A回滚事务,导致B数据读取的是错误            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Read UnCommitted(读未提交)最低的隔离级别。一个事务可以读取另一个事务并未提交的更新结果。2. Read Committed(读提交)大部分数据库采用的默认隔离级别。一个事务的更新操作结果只有在该事务提交之后,另一个事务才可以的读取到同一笔数据更新后的结果。3. Repeatable Read(重复读)mysql的默认级别。整个事务过程中,对同一笔数据的读取结果是相同的,不管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。做业务,要懂基本的SQL语句;做性能优化,要懂索引,懂引擎;做分库分表,要懂主从,懂读写分离...今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面:数据库知识点汇总;数据库事务特性和隔离级别;详解关系型数据库、索引与锁机制;数据库调优与最佳实践;面试考察点及加分项。知识点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key,这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring(数据库)事务隔离级别分为四种(级别递减):1、Serializable (串行化):最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;2、REPEATABLE READ(重复读) :保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但不能避免“幻读”,但是带来了更多的性能损失。3、READ COMMITTED (提交读):大多数主流数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql的隔离级别  Mysql的默认隔离级别为:Repeatable read  Oracle的默认隔离级别为:Read committed Mysql有四大隔离级别    1.Read uncommitted 读未提交内容    2.Read committed 读提交内容    3.Repeatable Read 可重读    4.Serializable 序列化(可串            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言头一次用这种标题哈哈哈感觉有点。。反正这是一篇关于Redis相关知识点的Blog,面试中会问到的(比重会比较大哈),持续收集更新中什么是Redis?一般很少会问这个啦,一般都是问你在真实开发中,在哪儿用到了Redis,不过还是该知道的; Redis是主流的键值对存储数据库(NoSQL),通常全部数据都存在内存中(为什么这么快的主要原因之一!),但也支持持久化策略,支持事务(资源允许的话,可以当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 脏读  所谓的脏读就是指一个事务读取了另一个事务未提取的数据。试想一下:a账户要给b账户100元购买商品,如果a账户开启一个事务,执行下面的update语句做了如下转账的工作:update account set money=money-100 where name='a';
update account set money=money+100 where name='b';如果a账户先不提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、四种隔离级别Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。脏读:事务a读取到事务b更新的数据,b回滚,a就读到的数据是脏数据不可重复读:事务a多次读取数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.前言对每个controller来说都是全新且单独的,原因是多线程,如果多个请求操作共有的数据,这样的并发操作会导致脏数据怎么解决?mysql可以使用积极锁解决,这里讲解的是redis的解决办法,虽然有几种解决办法,但我这里只记录最好的:setnx指令算法加锁,思路与mysql的消极锁相似2.redis锁需要满足几个要求:(1)只能让一个客户端加锁,当锁存在时其他客户端不可以加锁(2)只能让加锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考书目:《mybatis从入门到精通》 刘增辉  著一级缓存mybatis的一级缓存存在于SqlSession的生命周期中,在同一个SqlSession中查询时,mybatis会把执行的方法和参数生成缓存的键值,将键值和查询结果存入一个Map对象中。如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致,那么通过算法会生成相同的键值,当Map缓存对象中已存在该键值时,则会返回缓存中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们已经知道了,MySQL 是支持多个事务并发执行的。有的事务写、有的事务读,这种读写冲突是有可能发生脏写、脏读、不可重复读和幻读问题的。具体可以参考这篇文章:图解脏写、脏读、不可重复读、幻读。MySQL 正是用事务隔离机制来解决这些问题的。简单来说,事务的隔离就是对事务的读操作做了一些限制,根据限制的严格程度分成了 4 个事务隔离级别:read uncommitted(读未提交),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             先看如下代码:package com.xiaoyexinxin.ThreadLearn;
public class DirtyRead {  
	   private String username = "bjfdz";  
	   private String password = "123";  
	     
	   public synchronized void setVa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-24 14:39:07
                            
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            # Java事务:避免脏读
在并发编程中,事务的处理是非常重要的话题。事务是一组操作,要么全部执行成功,要么全部不执行。在Java中,我们可以使用事务来管理数据库操作,以保证数据的一致性和可靠性。本文将介绍Java事务的概念,并提供一些代码示例来避免脏读的问题。
## 什么是脏读?
脏读是指在并发环境下,一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据。当一个事务更新了某个数据,但还未提交时,另一个事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-03 19:13:48
                            
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